ग्राफ बनाम गेटकीपर्स: क्या विकेंद्रीकृत इंडेक्सिंग वेब3 को बचा सकती है?

ब्लॉकचेन इंडेक्सिंग: DApp डेटा को उपयोगी बनाना

विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों (dApps) के उदय ने प्रौद्योगिकी के साथ हमारे बातचीत करने के तरीके के लिए एक नया आयाम खोला है। हालांकि, इन अनुप्रयोगों को बनाने के साथ एक बुनियादी चुनौती आती है: ब्लॉकचेन पर संग्रहीत विशाल और लगातार बढ़ते डेटा तक पहुंचना। पारंपरिक डेटाबेस के विपरीत जिन्हें ढांचागत प्रश्न भाषा (SQL) जैसी भाषाओं के साथ आसानी से खोजा जा सकता है, ब्लॉकचेन डेटा एक सीधी और समय-संगठित अनुक्रम में संग्रहीत होता है।

किसी एकल लेनदेन या उपयोगकर्ता की वॉलेट इतिहास को खोजना लाखों ब्लॉकों के माध्यम से दर्दनाक रूप से स्कैन करने की आवश्यकता होती है, एक प्रक्रिया जो धीमी, अक्षम और यहां तक कि अधिकांश dApps के लिए बहुत महंगी हो सकती है। यही कारण है कि ब्लॉकचेन इंडेक्सिंग आवश्यक हो जाती है। मूल रूप से, इंडेक्सिंग वह प्रक्रिया है जिसके माध्यम से ब्लॉकचेन से सभी कच्चे, गैर-संरचित डेटा को लिया जाता है और इसे एक खोजने योग्य, पूछताछ करने योग्य डेटाबेस में व्यवस्थित किया जाता है। यह अक्सर एक्सट्रेक्ट, ट्रांसफॉर्म, लोड (ETL) के रूप में संदर्भित एक बहु-चरण प्रक्रिया के माध्यम से प्राप्त किया जाता है।

एक इंडेक्सर प्रक्रिया को शुरू करता है एक ब्लॉकचेन नोड से जुड़कर नए गतिविधियों के लिए वास्तविक समय में निगरानी के लिए। फिर यह मुख्य डेटा बिंदुओं को निकालता है जैसे लेन-देन का विवरण, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट इवेंट्स, और राज्य परिवर्तन। इसके बाद एक महत्वपूर्ण कदम होता है जहां कच्चे, निकाले गए डेटा को एक अधिक अर्थपूर्ण और संरचित प्रारूप में डिकोड और परिवर्तित किया जाता है। अंत में, इस परिवर्तित डेटा को एक संरचित डेटाबेस में लोड किया जाता है, जिससे dApps और डेवलपर्स तुरंत इसे पूछताछ और उपयोग के लिए सुलभ बना सकते हैं।

केंद्रीकृत इंडेक्सिंग के खतरे

इस ETL के बिना, ब्लॉकचेन पर मूल्यवान डेटा अधिकांशतः व्यावहारिक उपयोग के लिए अभिगम्य नहीं रहेगा, इसे वास्तव में dApps को अनुपयोगी बना देगा। हालांकि इंडेक्सिंग वेब3 पारिस्थितिकी तंत्र का एक बुनियादी घटक है, सभी समाधानों का निर्माण समान रूप से नहीं किया जाता है। निक हैनसेन, टीम लीड फॉर द ग्राफ फाउंडेशन ने नोट किया, वर्तमान में कई dApps केंद्रीकृत विक्रेता या अपनी इन-हाउस इंडेक्सिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर पर निर्भर करते हैं।

हालांकि यह एक त्वरित समाधान प्रदान कर सकता है, यह महत्वपूर्ण जोखिम प्रस्तुत करता है, जिसमें यह भी शामिल है कि केंद्रीकृत विक्रेता अपनी शर्तें और सेवाएँ बदल सकते हैं या समाप्त कर सकते हैं। केंद्रित विफलता का एक ही बिंदु पर निर्भरता भी वेब3 पर आधारित विकेंद्रीकरण के मुख्य सिद्धांतों को कमजोर करती है। इसके अलावा, कहा जाता है कि केंद्रीकृत समाधान उन पारदर्शी और विश्वास रहित तंत्रों की कमी है जिनकी डेटा सटीकता की गारंटी के लिए आवश्यकता है, जो कि dApps के लिए समस्याओं की मेजबानी कर सकता है।

द ग्राफ का विकेंद्रीकृत दृष्टिकोण

इस समस्या को दूर करने के लिए, द ग्राफ, जिसे ब्लॉकचेन का “गूगल” कहा जाता है, इस समस्या का एक विकेंद्रीकृत विकल्प प्रदान करता है। यह एक प्रोटोकॉल है जो तेज, विश्वसनीय, और सत्यापनीय ब्लॉकचेन डेटा प्रदान करने के लिए स्वतंत्र प्रतिभागियों के वैश्विक नेटवर्क को समन्वित करता है।

नेटवर्क अपने मूल टोकन, GRT द्वारा संचालित एक प्रोत्साहन और सजा प्रणाली के माध्यम से संचालित होता है। सिस्टम में इंडेक्सर शामिल होते हैं जो नोड ऑपरेटर होते हैं जो GRT में हिस्सेदारी रखते हैं और डेटा क्वेरीज़ की सेवा के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। अपनी सेवाओं की पेशकश के बदले में, वे क्वेरी शुल्क और इंडेक्सिंग पुरस्कार अर्जित करते हैं।

अन्य प्रतिभागी क्यूरेटर्स होते हैं जिनका कार्य यह संकेत करना होता है कि कौन से एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (API) या सबग्राफ सबसे मूल्यवान हैं और इसलिए उन्हें इंडेक्स किया जाना चाहिए, जबकि डेलीगेटर्स अपने GRT को इंडेक्सर्स को डेलीगेट करके इसमें हिस्सेदारी रखते हैं और खुद एक नोड चलाए बिना पुरस्कार का एक हिस्सा कमाते हैं।

डेटा की अखंडता सुनिश्चित करने के लिए, प्रोटोकॉल में एक मजबूत स्लैशिंग तंत्र शामिल है। यदि कोई इंडेक्सर दुर्भावनापूर्ण पाया जाता है या गलत डेटा प्रदान करता है, तो उनके स्टेक किए गए GRT के एक हिस्से को “स्लैश” या जब्त किया जा सकता है। इसलिए, यह इंडेक्सर्स के लिए सच्चे और सही तरीके से अपने कर्तव्यों को पूरा करने के लिए एक मजबूत आर्थिक प्रोत्साहन पैदा करता है। इस विकेंद्रीकृत मॉडल से यह सुनिश्चित होता है कि डेटा अनुमतिहीन और सेंसरशिप प्रतिरोधी बना रहता है या सेवा शर्तों में अचानक बदलाव, केंद्रीकृत प्रदाताओं से जुड़े “रग-पुल” जोखिम को समाप्त करता है।

इस बीच, कुछ पर्यवेक्षक तर्क देते हैं कि डेटा पोर्टेबिलिटी का मूल मुद्दा केवल ब्लॉकचेन के बीच डेटा ले जाने के बारे में नहीं है; यह उस तरीके में निहित है जिसमें dApps मौलिक रूप से बनाए जाते हैं। वे दावा करते हैं कि आज का पारिस्थितिकी तंत्र खंडित है, अक्सर डेवलपर्स को विभिन्न चेन या यहां तक कि एक ही एप्लिकेशन के भीतर विभिन्न इंडेक्सिंग समाधानों का उपयोग करने के लिए मजबूर करता है।

हैनसेन स्वीकार करते हैं कि यद्यपि द ग्राफ का इंडेक्सिंग समाधान ऊँचाई पर है, फिर भी ऐसे मुद्दे हैं जो डेवलपर्स के लिए चुनौतीपूर्ण हैं। वह कहते हैं:

डेवलपर्स सिर्फ एक डेटा वर्कफ़्लो चाहते हैं जो ब्लॉकचेन डेटा की बारीकियों और जटिलताओं के अनुसार होता है जबकि विकेंद्रीकृत मानकों का पालन करता है।

हालांकि, ग्राफ फाउंडेशन टीम लीड ने उल्लेख किया कि द ग्राफ के टीमें उपयोगकर्ता चुनौतियों को संबोधित कर रही हैं, मौजूदा उत्पाद विकास इन मुद्दों के कई समाधानों पर केंद्रित है।

आगे देखते हुए, हैनसेन को उम्मीद है कि द ग्राफ वेब3 और उद्योग की बढ़ती आवश्यकताओं के साथ विकसित होता रहेगा। वह कहते हैं कि जो बुनियादी ढांचा बनाया जा रहा है वह “निर्माताओं, उपयोगकर्ताओं और संस्थानों को पारदर्शिता या नियंत्रण से समझौता किए बिना समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।”