Elon Musk और DOGE का उदय: क्या AI और ब्लॉकचेन संघीय खर्च को फिर से लिखने के लिए तैयार हैं?

कैसे DOGE AI और ब्लॉकचेन का उपयोग कर संघीय अपव्यय को नियंत्रित कर सकता है

पिछले महीने, DOGE की स्थापना एक कार्यकारी आदेश के माध्यम से की गई थी जिसे अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप ने 20 जनवरी, 2025 को हस्ताक्षरित किया था। कई लोग जो ट्रंप और एलोन मस्क, जो कि वर्तमान में DOGE के प्रमुख हैं, का अनुसरण करते हैं, समझते हैं कि इस संस्था की स्थापना संघीय प्रौद्योगिकी और सॉफ़्टवेयर को आधुनिक बनाने के लिए की गई थी, जिससे सरकारी दक्षता और उत्पादकता में सुधार हो सके। मूलतः, DOGE सरकारी अपव्यय को कम करने, अनावश्यक विनियमों को हटाने और संघीय एजेंसियों का पुनर्गठन करने का प्रयास करता है ताकि अनावश्यक खर्चों को समाप्त किया जा सके।

चाहे आप डोनाल्ड ट्रंप का समर्थन करते हों या उनसे नफ़रत करते हों, या दुनिया के सबसे अमीर आदमी एलोन मस्क को भयानक मानते हों, यह इस संपादकीय का मुद्दा नहीं है। यह रिपोर्ट आयी और वितरित लेज़र टेक्नोलॉजी के फायदे की एक सैद्धांतिक परीक्षा प्रस्तुत करती है कि कैसे ये संघीय सरकार को निगरानी बढ़ाने और खर्च को नियंत्रित करने में लाभदायक हो सकती है। यह व्यापक रूप से स्वीकार किया गया है कि मस्क AI के एक प्रबल समर्थक हैं, और हाल की रिपोर्ट से खुलासा हुआ है कि DOGE ब्लॉकचेन को एजेंसी के प्रयासों में शामिल करने की योजना बना सकता है।

जो आगे है वह यह कि कैसे इन दोनों तकनीकों का परिचय वाशिंगटन में वित्तीय अनुशासन को बढ़ावा देने में सहायक हो सकता है।

सरकारी खर्च को बढ़ावा देने में AI की भूमिका

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ने हाल ही में Openai के Chatgpt के विमोचन के बाद केंद्र के मंच पर उभरकर आया है, जिससे जनरेटिव वीडियो, कोडिंग, और छवि-निर्माण का युग शुरू हुआ। Deepseek’s का बाजार में पदार्पण ने वास्तव में अपेक्षाओं को उलट दिया है। AI सरकारी व्यय का क्रांति कर सकता है, क्योकि यह अक्षमियों की पहचान कर सकता है और अपव्यय को कम कर सकता है।

सरकारें स्वास्थ्य देखभाल, रक्षा, शिक्षा, और बुनियादी ढांचे जैसे क्षेत्रों में विस्तृत बजट की देखरेख करती हैं, अक्सर संदिग्ध वित्तीय प्रवाह के साथ। AI विशाल डेटा सेट्स का विश्लेषण कर सकता है ताकि अनियमितताओं का पता लगाया जा सके, जैसे कि डुप्लिकेट भुगतान, अनुबंधकर्ता खर्चों की वृद्धि, असामान्य खरीद पैटर्न, या पूरी तरह से धोखाधड़ी।

मशीन लर्निंग मॉडल, ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित, लेन-देन को पहचानने में कुशल होते हैं जो स्थापित मानदंडों से विचलित होते हैं, जिससे लेखा परीक्षकों को संदिग्ध गतिविधियों की जल्दी से जांच करने में सक्षम बनाते हैं। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य देखभाल में, AI धोखाधड़ी बीमा दावों या अनावश्यक चिकित्सा प्रक्रियाओं का पर्दाफाश कर सकता है, जिससे अरबों की बचत हो सकती है। भविष्यवाणी विश्लेषण आगे पूर्वानुमान को परिष्कृत करता है, जिससे सरकारों को बजट परिणामों का अनुकरण करने और गलत आवंटन से बचने की अनुमति मिलती है—उदाहरण के लिए, लागत वृद्धि से पहले बुनियादी ढांचे के फंड को पुनः सौंपकर।

इसके अलावा, AI इनवॉइस प्रसंस्करण जैसी नियमित कार्यों को स्वचालित करता है, जिससे प्रशासनिक विलंब और मानव त्रुटि कम हो जाती है। कच्चे डेटा को क्रियान्वयन योग्य अंतर्दृष्टियों में परिवर्तित करके, AI नीति निर्माताओं को संसाधनों का रणनीतिक रूप से आवंटन करने और वित्तीय अनुशासन को बढ़ावा देने में सक्षम बनाता है। AI की विश्लेषणात्मक विशेषज्ञता के साथ स्केलेबिल क्लाउड कंप्यूटिंग का संयोजन यहां तक कि छोटे नगर पालिकाओं को इन उपकरणों का उपयोग करने में सक्षम बनाता है, वित्तीय सुरक्षा का विस्तार करता है।

ब्लॉकचेन की भूमिका सरकारी खर्च को सुरक्षित करने में

ब्लॉकचेन तकनीक लंबे समय से मौजूद है, विशेष रूप से Bitcoin के निर्माण के बाद से। Bitcoin के विकेन्द्रीकृत लेज़र पर दर्ज प्रत्येक लेन-देन स्थायी रूप से ट्रैसेबल और अधिकृत पार्टियों, जैसे कि लेखा परीक्षकों, एजेंसियों, या यहां तक कि नागरिकों, के लिए सुलभ हो जाता है। ऐसी पारदर्शिता भ्रष्टाचार को हतोत्साहित कर सकती है, क्योंकि डेटा में संशोधन के लिए नेटवर्क के भीतर सर्वसम्मति की आवश्यकता होती है, जिससे गुप्त गतिविधियों को लगभग असंभव बना दिया जाता है।

एक और उदाहरण यह है कि स्मार्ट अनुबंध—ब्लॉकचेन पर स्व-निष्पादित समझौतों—अनुदान वितरण या विक्रेता भुगतान जैसी प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकते हैं, फंड को केवल तब जारी करके जब पूर्वनिर्धारित शर्तों को पूरा किया जाता है। उदाहरण के लिए, बुनियादी ढांचा परियोजनाएँ सत्यापित माइलस्टोन समापन पर स्वचालित रूप से भुगतान शुरू कर सकती हैं, जिससे विलंब और नौकरशाही हस्तक्षेप कम हो जाता है।

अनाम लेजर डेटा तक सार्वजनिक पहुंच नागरिक सग्रहण को और भी बढ़ा सकती है, जिससे नागरिकों को खर्च की निगरानी करने और अधिकारियों को जवाबदेही में रखने की अनुमति मिलती है। उदाहरण के लिए, आपदा राहत में, ब्लॉकचेन आवंटनों का निगरानी करके और गलत दिशा को रोककर सहायता को अपने इच्छित प्राप्तकर्ताओं तक पहुंचने को सुनिश्चित कर सकता है। इसके अलावा, ब्लॉकचेन के साथ AI को एकीकृत करके एक अधिक सुरक्षित पारिस्थितिकी तंत्र उत्पन्न किया जा सकता है: AI अनियमितताओं का पता लगाता है, जबकि ब्लॉकचेन निष्कर्षों का संरक्षण करता है, एक ऑडिट योग्य ट्रेल उत्पन्न करता है।

मस्क का दृष्टिकोण

हालांकि मस्क वर्तमान में नव स्थापित एजेंसी के प्रमुख के रूप में पहचाने जाते हैं, यह अच्छी तरह से ज्ञात है कि X के मालिक AI टेक्नोलॉजी और ब्लॉकचेन में गहराई से रुचि रखते हैं। प्रारंभ में, मस्क ने जनरेतिव AI एप्लिकेशन Grok और xAI के साथ महत्वपूर्ण प्रगति की है। हम मस्क के “कोलोडस,” टेनेसी के मेंफिस में एक विशाल सुपरकंप्यूटिंग सुविधा, की भी जानकारी रखते हैं जिसे उनके xAI द्वारा विकसित किया गया है। रिपोर्ट्स बताती हैं कि इस सुविधा की शुरुआत 100,000 Nvidia H100 GPUs के साथ हुई थी, इसे दुनिया के सबसे बड़े AI कंप्यूट क्लस्टर्स में से एक के रूप में स्थापित किया गया। हाल ही में किए गए अपग्रेड के बाद कोलोडस अब 200,000 GPUs के साथ कार्य करता है।

एलोन मस्क लगातार ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी के समर्थक रहे हैं, बार-बार इसके पारदर्शिता, दक्षता, और लागत को कम करने की क्षमता पर जोर दिया है। जब X प्रभावक मारियो नवफल ने पूछा कि “क्या खजाने को ब्लॉकचेन पर डाला जाना चाहिए” ताकि धोखाधड़ी भुगतान न हो, मस्क ने उत्तर दिया “हां।” मस्क और टेस्ला दमक DOGE और BTC का समर्थन करते हैं, और उन्होंने अक्सर वित्तीय स्वतंत्रता और विकेंद्रीकरण के साथ ब्लॉकचेन को जोड़ा है, जो उनके तकनीकी प्रगति की दृष्टि के अनुसार है।

AI और ब्लॉकचेन की दोधारी तलवार

हालांकि कुछ लोग AI और ब्लॉकचेन को फायदेमंद मानते हैं, अन्य को डर है कि वे एक तकनीकी-ओलिगार्ही द्वारा दृष्टिपट्टी में पहुँच सकते हैं। यद्यपि AI और ब्लॉकचेन दक्षता प्रदान करते हैं, कई तर्क करते हैं कि वे निगरानी पूंजीवाद और राज्य के अतिचार को सुविधाजनक बनाने का जोखिम उठाते हैं। AI के डेटा-भूख एल्गोरिदम नागरिकों की प्रोफाइल बनाने, खर्च व्यवहार का मुद्रीकरण करने, फंड को फ्रीज करने, या भेदभावपूर्ण नीतियों को उचित ठहराने के लिए सार्वजनिक खर्च प्रणालियों का शोषण कर सकते हैं। ब्लॉकचेन के अपरिवर्तनीय लेज़र, यदि केंद्रीकृत होते हैं, संवेदनशील डेटा को स्थायी रूप से प्रविष्ट कर सकते हैं, जिससे व्यक्तियों की तानाशाही ट्रैकिंग की अनुमति मिलती है।

साथ मिलकर, वे स्वचालित जन निगरानी को सुविधाजनक बना सकते हैं—स्मार्ट अनुबंध जो कल्याण पहुँच को सीमित करते हैं या AI-ब्लॉकचेन नेटवर्क जो असहमति को दबाने के लिए लेन-देन की निगरानी करते हैं। साक्ष्य की अनुपस्थिति में, इन तकनीकों से निजता, स्वायत्तता, और विकेंद्रीकरण का क्षरण होने का जोखिम है। हालांकि, अधिकांश सभी प्रौद्योगिकी दोधारी तलवार के साथ आती हैं। हालांकि, अमेरिकी मतदाताओं ने डोनाल्ड ट्रंप को संयुक्त राज्य के 47वें राष्ट्रपति के रूप में चुना, और DOGE की स्थापना और सुनियोजित तरीके से उनकी कार्यभार ग्रहण करने से बहुत पहले हो गई थी।

कई अमेरिकी एजेंसियों को कार्यकारी आदेशों के माध्यम से सरकार में संहिताबद्ध किया गया है, जिनमें रक्षा खुफिया एजेंसी (DIA), पर्यावरण संरक्षण एजेंसी (EPA), शराब, तंबाकू, और आग्नेयास्त्रों का ब्यूरो (ATF), पर्यावरण गुणवत्ता की परिषद (CEQ), राष्ट्रीय सुरक्षा एजेंसी (NSA), कल्याण प्रशासन, दवा प्रवर्तन प्रशासन (DEA), संघीय आपात प्रबंधन एजेंसी (FEMA), और गृह सुरक्षा का कार्यालय शामिल हैं।