सिटाडेल सिक्योरिटीज ने सिट्रिनी के 'वैश्विक बुद्धिमत्ता संकट' सिद्धांत को चुनौती दी।

क्या एआई बहुत अधिक सक्षम हो रहा है? सिटाडेल एक अलग दृष्टिकोण पेश करता है

ग्लोबल मैक्रो विश्लेषक फ्रैंक फ्लाइट द्वारा लिखित, इस मार्केट-मेकिंग फर्म की सिट्रिनी रिसर्च के मेमो पर प्रतिक्रिया भविष्य की काल्पनिक कथाओं के बजाय वर्तमान तथ्यों से शुरू होती है। फर्म के आंकड़ों के अनुसार, 2026 तक बेरोजगारी 4.28% पर है, एआई पूंजीगत व्यय सकल घरेलू उत्पाद (GDP) का लगभग 2% — लगभग 650 अरब डॉलर — है, और अमेरिका भर में लगभग 2,800 डेटा सेंटरों की योजना बनाई गई है। इस बीच, सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए नौकरी की पोस्टिंग में साल-दर-साल 11% की वृद्धि हुई है।

जो पाठक सिटाडेल सिक्योरिटीज से परिचित नहीं हैं, उनके लिए बता दें कि यह कंपनी वैश्विक बाजारों में सबसे बड़े तरलता प्रदाताओं में से एक है, जो इक्विटी, विकल्प और निश्चित आय में सक्रिय है। यह हेज फंड सिटाडेल से अलग संचालित होती है, हालांकि दोनों की संस्थापक केन ग्रिफिन से ऐतिहासिक रूप से जुड़ाव है। जब सिटाडेल सिक्योरिटीज बोलती है, तो वह एक ऐसे दृष्टिकोण से बोलती है जो मैक्रो डेटा और बाजार की बारीक समझ से लैस होता है।

फ्लाईट की आलोचना उस बात पर केंद्रित है जिसे वह तकनीकी संभावना से आर्थिक अनिवार्यता तक का अति-आत्मविश्वासी छलांग कहता है। वह लिखते हैं, जबकि भविष्यवक्ता नियमित रूप से दो महीने आगे की पेरोल वृद्धि का अनुमान लगाने के लिए संघर्ष करते हैं, कुछ टिप्पणीकार अब एक काल्पनिक सबस्टैक पोस्ट के आधार पर असामान्य स्पष्टता के साथ "श्रम विनाश के आगे के रास्ते" को देखने का दावा कर रहे हैं।

फर्म ने पहले निकट-अवधि के एआई पूंजी व्यय की गतिशीलता को मुद्रास्फीति वाला बताया था, न कि अपस्फीति वाला। लेकिन इस खंडन का मूल कहीं और है: प्रसार की गति। सिटाडेल का तर्क है कि विस्थापन की कथा इस धारणा पर निर्भर करती है कि एआई को अपनाना बहुत तेज़ गति से बढ़ेगा। फ्लाइट कहते हैं:

"मध्यस्थता के शीघ्र समाप्ति का तर्क प्रसार की गति पर टिका है।"

तो डेटा क्या दिखाता है? सेंट लुइस फेड के रीयल टाइम पॉप्युलेशन सर्वे का हवाला देते हुए, फर्म का कहना है कि जबकि जेनरेटिव एआई का उपयोग बढ़ रहा है, आवृत्ति डेटा एक अधिक संतुलित कहानी बताता है। यदि एआई श्रम के बड़े हिस्सों को बदलने की कगार पर होता, तो काम के लिए दैनिक उपयोग में संभवतः एक तेज उछाल दिखाई देता। इसके बजाय, डेटा अपेक्षाकृत स्थिर दिखता है।

द सिटाडेल के रणनीतिकार इस व्यापक बहस को एक श्रेणी त्रुटि के रूप में देखते हैं: पुनरावर्ती तकनीक पुनरावर्ती अपनाने की गारंटी नहीं देती है। एआई सिस्टम खुद में सुधार कर सकते हैं, लेकिन ऐतिहासिक रूप से आर्थिक तैनाती एक एस-वक्र (S-curve) का अनुसरण करती है। शुरुआती अपनाना धीमा और महंगा होता है, फिर जैसे-जैसे बुनियादी ढांचा परिपक्व होता है, यह तेजी से बढ़ता है, और अंत में एक समान स्तर पर आ जाता है क्योंकि एकीकरण लागत, विनियमन और घटते प्रतिफल सामने आते हैं।

फर्म का तर्क है कि बाज़ार अक्सर त्वरण चरण का अनिश्चित काल तक विस्तार करते हैं। इतिहास इसके विपरीत बताता है। संगठनात्मक परिवर्तन महंगा होता है, नियामक ढांचे विकसित होते हैं और समय के साथ सीमांत लाभ कम हो जाते हैं। बदले में, धीमी गति से अपनाने से अचानक विस्थापन की संभावना कम हो जाती है।

"बाज़ार अक्सर त्वरण चरण को रैखिक रूप से आगे बढ़ाते हैं, लेकिन इतिहास बताता है कि अपनाने की गति स्थिर हो जाती है क्योंकि संगठनात्मक एकीकरण महंगा होता है, विनियमन उभरता है और आर्थिक परिनियोजन में सीमांत प्रतिफल घटते जाते हैं," सिट्रिनी के दृष्टिकोण प्रयोग पर फ्लाइट के खंडन में कहा गया है।

डायस्टोपियन कथाओं में शायद ही कभी चर्चा की जाने वाली एक और बाधा है कंप्यूट तीव्रता। प्रशिक्षण और इन्फरेंस के लिए विशाल सेमीकंडक्टर क्षमता, डेटा सेंटर और ऊर्जा की आवश्यकता होती है। श्वेतपोश कार्यों को पूरी तरह से स्वचालित करने के लिए वर्तमान उपयोग से कई गुना अधिक कंप्यूट की मांग होगी। यदि कंप्यूट की मांग में उछाल आता है, तो इसकी सीमांत लागत बढ़ जाती है। यदि वह लागत कुछ कार्यों के लिए मानव श्रम की सीमांत लागत से अधिक हो जाती है, तो प्रतिस्थापन रुक जाता है। आर्थिक गुरुत्वाकर्षण फिर से अपना प्रभाव दिखाता है।

फ्लाईट सिट्रिनी के सिद्धांत के मूल में मौजूद मैक्रो लेखांकन को भी संबोधित करते हैं। एआई-संचालित स्वचालन, मूल रूप से, उत्पादकता में एक बड़ा झटका है। उत्पादकता में झटके सकारात्मक आपूर्ति झटके होते हैं: वे सीमांत लागत को कम करते हैं और संभावित उत्पादन का विस्तार करते हैं। ऐतिहासिक रूप से — भाप की शक्ति से लेकर कंप्यूटिंग तक — ऐसे परिवर्तनों ने समय के साथ वास्तविक आय को बढ़ाया है।

विपरीत तर्क का दावा है कि एआई अलग है क्योंकि यह सीधे श्रम आय को विस्थापित करता है, जिससे मांग दब जाती है। सिटाडेल राष्ट्रीय आय की पहचान के साथ जवाब देता है: यदि उत्पादन बढ़ता है और वास्तविक जीडीपी बढ़ती है, तो मांग का कोई घटक — उपभोग, निवेश, सरकारी खर्च, या शुद्ध निर्यात — भी बढ़ना चाहिए। एक ऐसी स्थिति जिसमें उत्पादकता बढ़ती है जबकि समग्र मांग ढह जाती है और मापा गया उत्पादन बढ़ता है, वह लेखांकन तर्क को कठिन बना देती है।

नए व्यवसायों का गठन इस बहस को और अधिक जटिल बनाता है। अमेरिकी जनगणना ब्यूरो के आंकड़े दिखाते हैं कि नए व्यवसायों के अनुप्रयोगों में तेजी से विस्तार हो रहा है। पूंजीगत आय में वेतन आय की तुलना में उपभोग करने की प्रवृत्ति कम हो सकती है, लेकिन यह किसी काले गड्ढे में गायब नहीं हो जाती है। मुनाफे का पुनर्निवेश, वितरण, कराधान या खर्च किया जा सकता है।

प्रतिस्थापन की लोच — यानी फर्म किस आसानी से श्रम को पूंजी से बदल सकती हैं — विस्थापन के प्रश्न के केंद्र में है। यदि वह लोच अत्यधिक है, तो आय में श्रम का हिस्सा घट सकता है। फिर भी, तब भी, लोकतांत्रिक राष्ट्र संभवतः राजकोषीय और नियामक उपायों के माध्यम से समायोजन करेंगे। इसके अलावा, सिटाडेल (Citadel) का कहना है कि, वर्तमान श्रम ट्रैकिंग में भविष्य-सूचक संकेतकों में सुधार दिखा रहा है, जिसमें एआई डेटा सेंटर निर्माण निर्माण में भर्ती में वृद्धि में योगदान दे रहा है।

फ्लाइट नोट्स:

"आज तक श्रम बाजार के आंकड़ों में एआई व्यवधान का बहुत कम सबूत है। वास्तव में, हमारे श्रम बाजार ट्रैकिंग के भविष्य-संबंधी घटकों में सुधार हुआ है और एआई डेटा सेंटर निर्माण निर्माण में भर्ती में तेजी ला रहा प्रतीत होता है।"

फ्लाईट का तर्क है कि अर्थव्यवस्था अनगिनत कार्यों — शारीरिक, संबंधपरक, नियामक और पर्यवेक्षी — से बनी है, जिन्हें स्वचालित करना महंगा या कठिन है। संज्ञानात्मक स्वचालन को भी समन्वय और देयता की बाधाओं का सामना करना पड़ता है। इसलिए, उनका सुझाव है कि यह अधिक संभावित है कि एआई कई क्षेत्रों में श्रम का पूरक बनेगा, न कि उसे समाप्त कर देगा।

अपनी बात को स्पष्ट करने के लिए, फ्लाइट जॉन मेनार्ड केन्स के 1930 के निबंध का हवाला देते हैं, जिसमें 21वीं सदी तक 15 घंटे के कार्य सप्ताह की भविष्यवाणी की गई थी। उत्पादकता में उछाल आया। लेकिन बड़े पैमाने पर श्रम से हटने के बजाय, समाजों ने अधिक उपभोग किया। प्राथमिकताएँ विकसित हुईं, नई उद्योगों का गठन हुआ और मानवीय इच्छाएँ लोचदार साबित हुईं।

अंत में, सिटाडेल डस्टोपियन परिदृश्य के साकार होने के लिए एक उच्च मानक निर्धारित करता है। इसके लिए तीव्र अपनाना, लगभग-पूर्ण श्रम प्रतिस्थापन, कोई राजकोषीय प्रतिक्रिया नहीं, सीमित निवेश अवशोषण और असीमित कंप्यूट स्केलिंग — सभी एक साथ — की आवश्यकता होगी। पिछली सदी में, तकनीकी तरंगों ने न तो श्रम को समाप्त किया है और न ही अनियंत्रित वृद्धि पैदा की है; उन्होंने काफी हद तक लगभग 2% के करीब दीर्घकालिक प्रवृत्ति विस्तार को बनाए रखा है।

सिटैडल सिक्योरिटीज के लिए, एआई बहस घातीय कल्पनाओं के बारे में नहीं है। यह प्रतिस्थापन लोचशीलता, संस्थागत प्रतिक्रिया और मानव मांग की खुद को फिर से गढ़ने की स्थायी क्षमता के बारे में है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न 🤖

• सिटाडेल सिक्योरिटीज ने अपनी प्रतिक्रिया में क्या तर्क दिया?
  फर्म का तर्क है कि वर्तमान श्रम डेटा और एआई अपनाने के रुझान सफेदपोश कर्मचारियों के बड़े पैमाने पर निकट भविष्य में विस्थापन का समर्थन नहीं करते हैं।
• सिटाडेल सिक्योरिटीज कौन है?
  यह सबसे बड़े वैश्विक मार्केट मेकर्स में से एक है, जो इक्विटी, ऑप्शन और फिक्स्ड इनकम बाजारों में तरलता प्रदान करता है।
• क्या सिटाडेल का मानना है कि एआई मुद्रास्फीति लाने वाला है या मूल्य गिरावट लाने वाला?
  फर्म का कहना है कि निकट-अवधि में एआई पूंजीगत व्यय की गतिशीलता संकुचनकारी होने के बजाय मुद्रास्फीति लाने वाली प्रतीत होती है।
• एआई बहस में प्रतिस्थापन लोचशीलता क्या है?
  इसका मतलब है कि कंपनियाँ बिना किसी महत्वपूर्ण लागत वृद्धि के मानव श्रम को एआई पूंजी से कितनी आसानी से बदल सकती हैं।