चेनालीसिस ने हेक्सागेट का अधिग्रहण किया क्योंकि मशीन लर्निंग पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

वास्तविक समय खतरे की पहचान के लिए Hexagate अधिग्रहण के साथ चेइनालिसिस का विस्तार

Hexagate कथित तौर पर मशीन लर्निंग का उपयोग करके ब्लॉकचेन नेटवर्क में संदिग्ध गतिविधियों को पहचानता है, जिससे साइबरअटैक और वित्तीय खतरों को नाकाम करने में सहायता मिलती है। कंपनी की तकनीक ने कथित तौर पर $1 बिलियन से अधिक ग्राहक संपत्तियों को सुरक्षा प्रदान की है, खतरों को पहचानते हुए जो बढ़ने से पहले ही नष्ट कर दिए जाते हैं। चेइनालिसिस ने अपनी घोषणा में बताया कि Coinbase, Consensys, और Polygon इसके प्रमुख ग्राहक हैं।

यह अधिग्रहण चेइनालिसिस के ब्लॉकचेन की गतिविधियों की केवल जाँच से खतरों की सक्रिय रूप से रोकथाम की ओर संकेत करता है। चेइनालिसिस के अनुसार, हर साल पर्याप्त मात्रा में क्रिप्टोकरेंसी चुराई जाती है, अक्सर ऐसे समूहों द्वारा जो भूराजनीतिक जोखिमों से जुड़े होते हैं। इससे न केवल पीड़ित प्रभावित होते हैं बल्कि ब्लॉकचेन परियोजनाओं में निवेश भी हतोत्साहित होता है।

Hexagate के समाधानों को शामिल करके, चेइनालिसिस इन चुनौतियों से निपटने के लिए उन्नत निगरानी, अनुपालन उपकरण, और खतरे के समाधान की योजना रखता है। Hexagate की मशीन लर्निंग-पावर्ड सुरक्षा प्रणाली को स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स पर हमलों को पहचानने और नष्ट करने के लिए डिजाइन किया गया है, एक क्षेत्र जो स्थिरकॉइन के विस्तार और विकेंद्रीकृत वित्त (defi) प्लेटफार्मों के साथ तेजी से कमजोर हो रहा है।

चेइनालिसिस का मानना है कि यह तकनीक सरकारी और निजी क्षेत्रों के प्रयासों को अवैध वित्तीय लेनदेन की निगरानी और मुकाबला करने में भी मजबूत बनाती है। चेइनालिसिस जोर देता है कि ब्लॉकचेन की पारदर्शिता एक सुरक्षित वित्तीय ढांचा स्थापित करने का एक अनोखा मौका प्रदान करती है, लेकिन इसे बनाए रखने के लिए परिष्कृत उपकरणों की आवश्यकता होती है। मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) इस क्षेत्र में आवश्यक बनते जा रहे हैं, जो बड़े पैमाने पर ब्लॉकचेन डेटा का विश्लेषण करने और खतरों के प्रति तत्काल प्रतिक्रिया देने की क्षमता प्रदान करते हैं।

चेइनालिसिस का अधिग्रहण एआई, मशीन लर्निंग, और बड़े भाषा मॉडलों की ब्लॉकचेन सुरक्षा में हाल की भूमिका को उजागर करता है क्योंकि यह क्षेत्र विस्तार कर रहा है। Hexagate की क्षमताओं का विलय डिजिटल वित्तीय परिदृश्य में विश्वास और सुरक्षा को बढ़ावा देने के लिए मशीन लर्निंग और AI तकनीकों के उपयोग की एक व्यापक प्रवृत्ति का संकेत देता है।