बिटेंसर प्रशिक्षण का मील का पत्थर चमाथ पलिहापिटिया और एनवीडिया के सीईओ जेनसेन हुआंग के ध्यान का केंद्र बना।

एनवीडिया सीईओ के समर्थन के साथ ओपन सोर्स एआई की गति बढ़ी

चमाथ पलिहापिटिया ने ऑल-इन पॉडकास्ट के एक एपिसोड के दौरान बिटेन्सर के कोवेनेंट-72B पर प्रकाश डाला, और इसे सिद्धांत से परे बढ़ते विकेंद्रीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के एक मूर्त उदाहरण के रूप में पेश किया। बिटेन्सर एक विकेंद्रीकृत, ब्लॉकचेन-संचालित नेटवर्क के रूप में काम करता है जो एक पीयर-टू-पीयर मार्केटप्लेस स्थापित करता है जिसमें मशीन लर्निंग मॉडल और एआई कंप्यूट का आदान-प्रदान और प्रोत्साहन किया जाता है।

पलिहापिटिया ने इस प्रयास का साधारण शब्दों में वर्णन किया: एक बड़े पैमाने का भाषा मॉडल (एलएलएम) जिसे केंद्रीकृत बुनियादी ढांचे के बिना प्रशिक्षित किया गया है, और जो इसके बजाय स्वतंत्र योगदानकर्ताओं के एक नेटवर्क द्वारा संचालित है। उन्होंने कहा, "वे 4 अरब पैरामीटर वाले LLaMA मॉडल को पूरी तरह से वितरित तरीके से प्रशिक्षित करने में कामयाब रहे, जिसमें कई लोगों ने अतिरिक्त कंप्यूटिंग शक्ति का योगदान दिया," और इसे "एक बहुत ही जबरदस्त तकनीकी उपलब्धि" बताया।

यह तुलना एक परिचित उपमा के साथ की गई। पलिहापिटिया ने आगे कहा, "कुछ अनजान लोग हैं, और प्रत्येक व्यक्ति को एक छोटा सा हिस्सा मिलता है," उन्होंने उस शुरुआती वितरित कंप्यूटिंग परियोजना का हवाला देते हुए कहा जिसने दुनिया भर में निष्क्रिय हार्डवेयर का उपयोग किया था।

हुआंग ने इस विचार को खारिज नहीं किया। इसके बजाय, उन्होंने एआई बाजार के एक व्यापक ढांचे पर जोर दिया, यह सुझाव देते हुए कि विकेंद्रीकृत और स्वामित्व वाली पद्धतियाँ एक-दूसरे के विरोधी नहीं हैं। हुआंग ने कहा, "ये दोनों चीजें या तो A हैं या B; यह A और B हैं।" "इसमें कोई सवाल ही नहीं है।"

यह दोहरा दृष्टिकोण एआई के भीतर बढ़ती खाई—और ओवरलैप—को दर्शाता है। एक तरफ ChatGPT, Claude, और Gemini जैसी बंद, अत्यधिक परिष्कृत प्रणालियाँ हैं। दूसरी तरफ ओपन-वेट और विकेंद्रीकृत मॉडल हैं जो डेवलपर्स और संगठनों को विशिष्ट जरूरतों के लिए प्रणालियों को अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं।

हुआंग ने स्पष्ट किया कि वह दोनों ही तरीकों को आवश्यक मानते हैं। उन्होंने कहा, "मॉडल्स एक तकनीक हैं, कोई उत्पाद नहीं," यह देखते हुए कि अधिकांश उपयोगकर्ता शुरुआत से अपना खुद का मॉडल बनाने के बजाय संवारकर तैयार, सामान्य-उद्देश्य वाली प्रणालियों पर निर्भर रहेंगे।

साथ ही, उन्होंने उन उद्योगों की ओर इशारा किया जहाँ अनुकूलन वैकल्पिक नहीं है। हुआंग ने समझाया, "ऐसे कई उद्योग हैं जहाँ उनकी डोमेन विशेषज्ञता… को इस तरह से कैप्चर किया जाना चाहिए कि वे इसे नियंत्रित कर सकें," और उन्होंने यह भी कहा कि "यह केवल ओपन मॉडल से ही संभव है।"

यह बयान सीधे तौर पर बिटेन्सर के दायरे में आता है। कोवेनेंट-72B, जिसे इसके सबनेट 3 (टेम्पलर) के माध्यम से विकसित किया गया है, अब तक के सबसे बड़े विकेंद्रीकृत प्रशिक्षण अभियानों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है, जो बिना किसी केंद्रीय प्राधिकरण के मानक इंटरनेट कनेक्शनों पर 70 से अधिक योगदानकर्ताओं का समन्वय करता है।

तकनीकी रूप से, यह मॉडल सीमाओं को आगे बढ़ाता है। 72 अरब पैरामीटर के साथ निर्मित और लगभग 1.1 ट्रिलियन टोकन पर प्रशिक्षित, यह पारंपरिक डेटा सेंटरों के बाहर प्रशिक्षण को व्यवहार्य बनाने के लिए संपीड़ित संचार प्रोटोकॉल और वितरित डेटा समानांतरता जैसे नवाचारों का लाभ उठाता है।

प्रदर्शन मेट्रिक्स बताते हैं कि यह केवल प्रयोगात्मक नहीं है। बेंचमार्क परिणाम इसे स्थापित केंद्रीकृत मॉडलों के साथ प्रतिस्पर्धा में रखते हैं, यह एक ऐसा विवरण है जो यह समझाने में मदद करता है कि इस परियोजना ने क्रिप्टो-नेटिव दर्शकों से परे ध्यान क्यों आकर्षित किया है।

बाज़ार ने भी इस पर ध्यान दिया। घोषणा के बाद, पलिहापिटिया और हुआंग के वीडियो के सोशल मीडिया पर वायरल होने के बाद से परियोजना का टोकन TAO 24% बढ़ गया है।

फिर भी, हुआंग की टिप्पणियों से पता चलता है कि असली कहानी व्यवधान नहीं, बल्कि दोनों के बीच सह-अस्तित्व है। सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए स्वामित्व वाली एआई प्रणालियाँ संभवतः प्रमुख बनी रहेंगी, जबकि खुले और विकेंद्रीकृत मॉडल विशेषीकृत, लागत-संवेदनशील, या संप्रभुता-संचालित अनुप्रयोगों में अपनी भूमिका निभाएंगे।

स्टार्टअप्स के लिए, एनवीडिया के सीईओ ने एक व्यावहारिक योजना बताई: खुला शुरू करें, फिर स्वामित्व वाले लाभों को जोड़ें। उन्होंने कहा, "अब हम जिस भी स्टार्टअप में निवेश कर रहे हैं, वह पहले ओपन सोर्स है, और फिर स्वामित्व वाले मॉडल की ओर जा रहा है।"

दूसरे शब्दों में, एआई का भविष्य शायद किसी एक आर्किटेक्चर या दर्शन का नहीं होगा। यह उन लोगों का हो सकता है जो दोनों को संभाल सकते हैं—और जानते हैं कि कब किसका उपयोग करना है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न 🔎

• बिटटेंसर का कॉवनेंट-72बी क्या है?

  एक 72 अरब-पैरामीटर भाषा मॉडल जो केंद्रीकृत अवसंरचना के बिना योगदानकर्ताओं के एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया है।

• जेनसेन हुआंग ने विकेंद्रीकृत एआई के बारे में क्या कहा?

  उन्होंने कहा कि ओपन और प्रोप्राइटरी एआई मॉडल सह-अस्तित्व में रहेंगे, और इस रिश्ते को "ए और बी" बताया, न कि उनके बीच एक विकल्प।

• यह विकास महत्वपूर्ण क्यों है?

  यह दर्शाता है कि बड़े पैमाने पर एआई मॉडल पारंपरिक डेटा सेंटरों के बाहर प्रशिक्षित किए जा सकते हैं, जो बुनियादी ढांचे की जरूरतों के बारे में धारणाओं को चुनौती देता है।

• यह एआई उद्योग को कैसे प्रभावित करता है?

  यह एक ऐसे हाइब्रिड भविष्य का समर्थन करता है जहाँ केंद्रीकृत प्लेटफ़ॉर्म और विकेंद्रीकृत मॉडल उद्योगों में विभिन्न भूमिकाएँ निभाते हैं।