बिग डेटा विशेषज्ञ: वर्तमान एआई नियम प्रगति में बाधा डालते हैं, डेविड सैक्स की नियुक्ति एक सकारात्मक कदम

डेविड सैक्स की नियुक्ति से एआई, क्रिप्टो को बढ़ावा

ची झांग, काइट एआई की सीओओ, का मानना है कि एआई पर ईयू का कानून, अच्छे इरादों के साथ लागू किया गया, छोटे नवप्रवर्तकों पर “भारी अनुपालन थोप सकता है।” इसके विपरीत, संयुक्त राज्य अमेरिका का “अधिक खुले तौर पर” एआई के प्रति दृष्टिकोण संघीय कानून की समेकन की कमी है, जो नवाचार को बाधित कर सकता है।

Bitcoin.com न्यूज़ के साथ साझा किए गए लिखित प्रतिक्रियाओं में, झांग, प्रारंभिक चरण के संस्थापकों के लिए एक संरक्षक, नवाचार को बढ़ावा देने और सार्वजनिक सुरक्षा सुनिश्चित करने के बीच संतुलन बनाए रखने के महत्व पर बल देती हैं। हालांकि, उन्होंने यह स्वीकार किया कि इस संतुलन को प्राप्त करना चुनौतियों से भरा है।

डोनाल्ड ट्रम्प प्रशासन के एआई और क्रिप्टो कार्यवाहक के रूप में डेविड सैक्स की नियुक्ति को लेकर, झांग इसे नये प्रशासन द्वारा “नवाचार को प्रेरित करने पर मजबूत ध्यान” के प्रमाण के रूप में देखती हैं। वह मानती हैं कि डिजिटल प्लेटफॉर्म को स्केलिंग करने और जटिल पारिस्थितिक तंत्र का प्रबंधन करने का सैक्स का अनुभव एआई और ब्लॉकचेन उद्योगों में अत्यंत आवश्यक संरचना और समन्वय ला सकता है।

अपने कुछ सहकर्मियों के साथ, जिन्होंने इस चयन की प्रशंसा की है, झांग सुझाती हैं कि सैक्स की नियुक्ति अमेरिकी सरकार की एक नीति ढांचे की ओर संकेत करती है, जो उचित मूल्य कैप्चर का समर्थन करता है, नवाचार को प्रोत्साहित करता है, और नैतिक चिंताओं का समाधान करता है। ऐसा ढांचा स्थायी वृद्धि के लिए आधारशिला रख सकता है और संयुक्त राज्य अमेरिका को भविष्य के लिए क्रिप्टो और एआई का वैश्विक केंद्र बना सकता है, सीओओ ने कहा।

इस बीच, अपनी प्रतिक्रियाओं में, झांग ने जनरेटिव एआई (GenAI) में हाल ही में हुए दो प्रगति और उनके पारिस्थितिकी तंत्र के लाभों पर भी चर्चा की। नीचे सभी प्रश्नों के उत्तर दिए गए हैं।

Bitcoin.com न्यूज़ (बीसीएन): नव-निर्वाचित अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प ने पूर्व पेपाल मुख्य संचालन अधिकारी डेविड सैक्स को नए व्हाइट हाउस एआई और क्रिप्टो कार्यवाहक के रूप में चुना है। एआई और क्रिप्टो के संगम पर काम कर रहे विशेषज्ञ के रूप में, क्या आप हमारे पाठकों को बता सकते हैं कि सैक्स की नियुक्ति दोनों उद्योगों के भविष्य के लिए क्या मायने रखती है?

चि झांग (सीजेड): डेविड सैक्स की नियुक्ति एआई और ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकियों के संगम पर नवाचार का एक मजबूत ध्यान केंद्रित करती है। पेपाल में डिजिटल प्लेटफॉर्म को स्केलिंग करने और जटिल पारिस्थितिक तंत्र का प्रबंधन करने का उनका अनुभव इन तेजी से विकासशील उद्योगों में आवश्यक संरचना और समन्वय ला सकता है। एआई और क्रिप्टो के लिए, इसका मतलब नीति ढांचे हो सकता है जो उचित मूल्य कैप्चर का समर्थन करते हैं, नवाचार को प्रेरित करते हैं, और नैतिक चिंताओं को संबोधित करते हैं – जो अमेरिका को सॉफ्टवेयर उद्योग की तरह ही क्रिप्टो और एआई के लिए एक वैश्विक केंद्र बनाने की राह खोलते हैं।

बीसीएन: इंटरनेट ने जनरेटिव एआई (GenAI) समाधानों के साथ भरी हुई है, जो उपयोगकर्ताओं को असीमित आभासी अवधारणाओं का पता लगाने में सक्षम बनाता है जो ऑनलाइन संस्कृति के एक नए युग को बढ़ावा देते हैं। इस प्रवृत्ति के रोमांचक पहलुओं के बावजूद, संबंधित जोखिम और अंतर्निहित खतरें हैं, जिनमें डीपफेक्स शामिल हैं, जो व्यवसायों के लिए बहुत हानिकारक हो सकते हैं। जब से GenAI अस्तित्व में रहा है, तब से हाल की उछाल के पीछे क्या तत्व हैं?

सीजेड: GenAI में हाल की उछाल बड़े भाषा मॉडल (LLMs) में प्रगति, बेहतर प्रशिक्षण एल्गोरिदम, और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग संसाधनों जैसे GPUs की उपलब्धता के कारण है। इसके अतिरिक्त, विकेंद्रीकृत प्रौद्योगिकियों ने सामूहिक डेटा-विनिमय ढांचे को सक्षम किया है, जो नवाचार को तेज करता है। उपकरणों और APIs की सुगमता ने अधिक डेवलपर्स और व्यवसायों को GenAI को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में एकीकृत करने के लिए सशक्त बनाया है, जिससे इसका व्यापक रूप से उपयोग हो रहा है।

बीसीएन: इंटरनेट उपयोगकर्ता अब उच्च-गुणवत्ता वाले टेक्स्ट, ग्राफिक्स, और वीडियो में एआई मॉडल बना सकते हैं। कृपया ऐसे उदाहरण प्रदान करें कि कैसे उच्च गुणवत्ता वाले टेक्स्ट, ग्राफिक्स, और वीडियो में एआई मॉडल बनाने की क्षमता विभिन्न उद्योगों और जीवन के पहलुओं में सकारात्मक प्रभाव के लिए उपयोग की जा सकती है?

सीजेड: जनरेटिव एआई का औद्योगिक भरपूर उपयोग होता है। व्यक्तियों के लिए, यह सामग्री निर्माण के लिए रचनात्मक उपकरण की शक्ति रखता है, लेखन सहायता से लेकर छवि निर्माण तक। व्यवसायों के लिए, यह विपणन को बदल रहा है जैसे कि विज्ञापनों के डिज़ाइनों का स्वचालित करना, हाइपर-व्यक्तिगत ग्राहक अनुभवों को सक्षम करना, और मॉडल तैयार करने के लिए सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करना। स्वास्थ्य सेवा में, यह डायग्नोस्टिक उपकरण और चिकित्सा परिदृश्यों का अनुकरण करने के लिए इस्तेमाल हो रहा है। इसका प्रोटोटाइपिंग और समस्या हल करने की क्षमता इसे क्षेत्रीय अनमोल बनाती है।

बीसीएन: कई तरीकों से फायदेमंद होने के अलावा, GenAI के कुछ जोखिम हैं जिनका उल्लेख ऊपर किया गया है। GenAI प्रौद्योगिकी के तेजी से विस्तार हो रहे खतरों में अन्य किसी का उल्लेख करें?

सीजेड: डीपफेक्स और प्रतिरूपण खतरों के अलावा, GenAI यदि विकृत डेटासेट पर प्रशिक्षित होता है, तो यह पूर्वाग्रह का प्रसार कर सकता है, जिससे कि नौकरी या ऋण के अनुप्रयोगों में अनपेक्षित भेदभाव उत्पन्न हो सकता है। एक अन्य चिंता मॉडल आउटपुट में पारदर्शिता की कमी है, जो विश्वास को नष्ट कर सकती है। इसके अलावा, GenAI मॉडल के द्वारा कॉपीराइटेड डेटा से उत्पन्न सामग्री के चलते बौद्धिक संपदा विवाद उत्पन्न होते हैं। इन खतरों से प्रबल शासन और उचित वितरण तंत्र की आवश्यकता पर जोर आता है।

बीसीएन: आधुनिक तकनीकी प्रगति में नियमन एक महत्वपूर्ण पहलू बन गया है। अधिकांश सरकारें नागरिकों और उनके राष्ट्रों को उभरती तकनीकों की संभावित खतरों से बचाने के लिए संघर्ष कर रही हैं। हालांकि, इन प्रौद्योगिकियों की विकेंद्रीकृत प्रकृति और तेजी से विकास दुनिया भर में कई सरकारों के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियाँ हैं। आपकी राय में, नागरिक संरक्षण और नवाचार के संतुलन के प्रयास में, उभरती प्रौद्योगिकियों जैसे कि एआई द्वारा उत्पन्न चुनौतियों का सामना करने में वर्तमान वैश्विक नियामक नीतियाँ कैसे प्रभावी हैं?

सीजेड: वैश्विक एआई नियमन अभी भी अपने प्रारंभिक चरण में है, जिसकी प्रगति का स्तर अलग-अलग है। जहां ईयू का एआई अधिनियम जोखिमों का समग्र प्रयास है, वहीं यह छोटे नवाचारकर्ताओं पर भारी अनुपालन थोप सकता है। इसके विपरीत, अमेरिका ने एक अधिक खुले तौर पर विधि अपनाई है, लेकिन संघीय विधायी समेकन की कमी है। नवाचार को बढ़ावा देना और जन सुरक्षा सुनिश्चित करना चुनौतीपूर्ण है, और काइट एआई जैसे विकेंद्रीकृत प्रणाली पारदर्शिता और जिम्मेदारी को बुनियादी ढांचे के स्तर पर स्थापित करने में मदद कर सकते हैं।

बीसीएन: उभरते तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र विशेषकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता को नियमित करने के लिए सरकारों के लिए आप कौन से वैकल्पिक तरीकों का सुझाव देंगे?

सीजेड: सरकारों को कठोर अनुपालन उपायों के बजाय परिणाम-आधारित नियमन पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। सांयुक्त ढांचे, जो सार्वजनिक और निजी क्षेत्रों के बीच समन्वय से सुनिश्चित करेंगे कि नीतियाँ प्रौद्योगिकी के उन्नति के साथ गति बनाए रखें। उदाहरण स्वरूप, नियामक सैंडबॉक्स नवाचार को नियंत्रित परिवेशों में अनुमति देते हैं। विकेंद्रीकृत शासन मॉडल भी एक भूमिका निभा सकते हैं जो निष्पक्ष पहुंच और मजबूत वितरण सुनिश्चित करें बिना भारी-भरकम हस्तक्षेप की आवश्यकता के।

बीसीएन: आपका परियोजना, काइट एआई, एआई संसाधनों—डेटा, मॉडल, और एजेंटों तक निष्पक्ष पहुँच सुनिश्चित करने का लक्ष्य रखता है। कृपया इस पर संक्षेप में बात करें और इस लक्ष्य को कैसे प्राप्त करने की योजना है?

सीजेड: काइट एआई में, हम एक वैश्विक एआई संचालित डिजिटल अर्थव्यवस्था के लिए नींव परत का निर्माण कर रहे हैं। कल्पना करें एक प्रणाली जहां कोई भी, छोटे डेवलपर्स से लेकर बड़े संगठनों तक, उच्च-गुणवत्ता वाले एआई डेटा और उपकरणों तक पारदर्शिता और निष्पक्षता से पहुँचा सकता है। हमारी ब्लॉकचेन संचालित समन्वय परत के माध्यम से, हम यह सुनिश्चित करते हैं कि योगदानकर्ता अपने परिसंपत्तियों का अधिकार रखते हैं और जब भी उनके डेटा, मॉडल, या एआई एजेंटों का उपयोग होता है, तो उन्हें उचित पारिश्रमिक मिलता है। यह एआई नवाचार को सभी के लिए उपलब्ध बनाता है, न कि केवल बड़े टेक के लिए।

बीसीएन: ट्रांसफार्मर और बड़े भाषा मॉडल (LLMs) जनरेटिव एआई में दो अतिरिक्त हाल के प्रगति हैं। कृपया हमारे पाठकों को बताएँ कि वे क्या हैं, ये कैसे काम करते हैं, और ये GenAI पारिस्थितिकी तंत्र में क्या लाभ लाते हैं?

सीजेड: ट्रांसफार्मर मशीन लर्निंग मॉडल की एक प्रकार की वास्तुकला है जो अनुक्रमिक डाटा, जैसे कि टेक्स्ट या कोड को समझने और उत्पन्न करने में उत्कृष्ट होते हैं। लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) ट्रांसफार्मर पर आधारित होते हैं और व्यापक डेटासेट्स पर प्रशिक्षित होते हैं जो कार्यों को करने जैसे कि भाषा अनुवाद, सारांशण, और सामग्री उत्पन्न करने में सक्षम होते हैं। उनकी बहुमुखी प्रतिभा ने GenAI में नई क्षमताओं को खोल दिया है, जिससे मानव जैसे टेक्स्ट को समझने और उत्पन्न करने की आवश्यकतावाले अनुप्रयोगों का निर्माण करना सरल हो गया है।

बीसीएन: कई वर्षों से अस्तित्व में रहने के बावजूद, जनरेटिव एआई ने पिछले कुछ वर्षों में लोकप्रियता में वृद्धि देखी है, संभवतः विकेंद्रीकृत प्रौद्योगिकियों में प्रगति के कारण। अगले पांच वर्षों में उद्योग के विकास के लिए आपकी क्या अपेक्षाएँ हैं?

सीजेड: अगले पांच वर्षों में, हमें उम्मीद है कि GenAI विकेंद्रीकृत ढांचों के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होगा, सहयोगात्मक पारिस्थितिकी तंत्र को सक्षम करेगा जहां योगदानकर्ताओं को उनके डेटा और विशेषज्ञता के लिए निष्पक्ष पारिश्रमिक मिल सके। एआई संचालित डिजिटल अर्थव्यवस्थाएँ उभरेंगी, विकेंद्रीकृत शासन और पारदर्शी संबद्धता से संचालित। काइट एआई इस परिवर्तन के अग्रदूत हैं, वैश्विक सहयोग और एआई में नवाचार को अनलॉक करने के लिए बुनियादी अवसंरचना प्रदान कर रहे हैं।