AI वेब3 को 'ज्ञान समन्वय परत' में बदलने के लिए है, ओपनलेजर के राम कुमार कहते हैं।

उत्साह से परे

पिछले कुछ महीनों में, AI क्षेत्र ने टेक्नोलॉजी की दुनिया को मुग्ध कर दिया है, जिससे ब्लॉकचेन डेवलपर्स का विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) से AI-केंद्रित परियोजनाओं की ओर उल्लेखनीय प्रवास हो रहा है। प्रारंभिक उत्साह और AI टोकन की कीमतों में वृद्धि से आगे बढ़कर, यह परिवर्तन Web3 के भीतर एक गहरी प्रगति को संकेत देता है, जो नए तकनीकी चुनौतियों और AI के अपरिहार्य सांस्कृतिक महत्व द्वारा प्रेरित है।

Openledger के एक मुख्य योगदानकर्ता और सह-संस्थापक, राम कुमार, जो “पे योग्य AI” अर्थव्यवस्था पर केंद्रित एक प्रोटोकॉल है, इस सिद्धांत के लिए एक प्रभावशाली स्पष्टीकरण प्रदान करते हैं। “आज के डेवलपर्स ऑन-चेन AI की ओर इसीलिए बढ़ रहे हैं क्योंकि यह नए तकनीकी पहेलियाँ, अधिक स्थायी और स्वस्थ व्यापार मॉडल, और AI के वर्तमान युग में बढ़ते सांस्कृतिक महत्व प्रदान करता है,” कुमार ने कहा।

जबकि DeFi Web3 की एक मूलभूत स्तंभ बना हुआ है, इसकी व्यापक प्रतिष्ठान की यात्रा में कुछ अड़चनें रही हैं। “DeFi के पास निरंतर सफलता की संभावनाओं के साथ अप्रत्याशित तकनीकी और नियामक चुनौतियाँ हैं, जिनमें पतले होते मार्जिन शामिल हैं,” कुमार ने अवलोकन किया। इसका उल्टा AI में बढ़ते मौके के साथ होता है।

उन्होंने यह भी बताया कि “AI-केंद्रित विषय जैसे पुष्टिकरणीय अनुमान, डेटा-रॉयल्टी प्रवाह, और गैस-अवेयर मॉडल निष्पादन डेवलपर्स के लिए एक नया रोचक चुनौती प्रस्तुत करते हैं जिसमें एक बहुत बड़ा संभावित उपयोगकर्ता वर्ग होता है।” इसी बीच, कुमार ने इस गतिशील नए क्षेत्र में निर्माण करने की चाहत रखने वाले डेवलपर्स को भी सलाह दी।

“मेरी सलाह है कि निर्माता AI को पहले एक अनुसंधान परियोजना के रूप में देखें, उम्मीद करते हुए कि वे अपने आस-पास की खुली चुनौतियों को हल कर सकें,” Openledger के सह-संस्थापक ने कहा।

आगे देखते हुए, कुमार का मानना है कि AI और Web3 का निरंतर संयोजन मूल रूप से परिदृश्य को पुनः आकार दे रहा है। “AI आज Web3 को पूंजी समन्वय परत से एक ज्ञान समन्वय परत में बदल रहा है,” उन्होंने समझाया, सुझाव देते हुए कि विकेंद्रीकृत नेटवर्क की मुख्य कार्य और मूल्य प्रस्ताव में एक गहरा बदलाव हो रहा है।

यह विकास, कुमार का तर्क है, Web3 और DeFi दोनों उपयोगकर्ताओं के लिए ठोस लाभ और नई अनुभव देने के लिए तैयार है।

विनियमन की असली लागत

AI और Web3 के चारों ओर जारी चर्चा के बावजूद, उनका संयोजन बड़े पैमाने पर सैद्धांतिक बना हुआ है, और मुख्यधारा के अनुप्रयोग अब भी अपेक्षाओं से पीछे हैं। जबकि चर्चाएँ उनके रूपांतरण क्षमता को उजागर करती हैं, दैनिक उपभोक्ता या उद्यम पारिस्थितिकी तंत्र में ठोस कार्यान्वयन दुर्लभ हैं।

Bitcoin.com News के साथ साझा किए गए अपने लिखित उत्तरों में, कुमार ने AI और Web3 के मुख्यधारा के विनियमन में बाधा उत्पन्न करने वाली प्रमुख बाधाओं की पहचान की। पहला बड़ा मॉडल्स को ऑन-चेन चलाने में शामिल उच्च खर्च है, जो “ऑफ-चेन अनुमान की तुलना में दस से सौ गुना अधिक हो सकता है।” सार्वजनिक ब्लॉकचेन पर उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की कमी भी एक चुनौती प्रस्तुत करती है, क्योंकि अधिकांश मूल्यवान डेटा वर्तमान में ऑफ-चेन स्थित है।

कुमार के अनुसार, वर्तमान उपयोगकर्ता अनुभव को भारी माना जाता है, जिसमें व्यक्तियों को कई तत्वों जैसे क्रिप्टो वॉलेट्स और कभी-कभी GPU सदस्यताओं को भी मैनेज करना होता है। हालांकि, Openledger के सह-संस्थापक आशान्वित हैं कि तकनीकी समाधान निकट हैं।

“रोलअप्स और ज़ीरो-नॉलेज कोप्रोसेसर्स जल्द ही लागत में कटौती करने के लिए तैयार हैं, प्रूफ्स ऑफ प्रोवेनेंस ऑफ-चेन डेटा फीड्स को जोखिम से मुक्त करेंगे, और वॉलेट-नेटिव एजेंट जटिलता को छुपाएंगे, लेकिन ये विवाद फिलहाल अधिकांश कार्यान्वयन को लैब में ही रख लेकिन हर नई विकास और परिपक्वता के साथ जारी हैं।” कुमार ने कहा।

AI के प्रति बढ़ती चिंताएँ, यदि विनियमित नहीं की गईं, समाज के लिए खतरा हो सकती हैं, इसने कई देशों को कानून या उचित विनियम लागू करने के लिए प्रेरित किया है। उदाहरण के लिए, 2024 में, अमेरिका के कुछ 31 राज्यों ने AI-संबंधी कानूनों को लागू किया, जिसमें डीपफेक्स, अल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह और पारदर्शिता को कवर किया गया है। यूरोप में, AI अधिनियम, जो विश्वभर में अपनी तरह का पहला है, उच्च जोखिम AI अनुप्रयोगों पर कड़े नियम लागू करता है।

कई नवाचार समर्थक इस तरह के कानूनों का तर्क देते हैं कि इस प्रकार के कानून उपयोगी तकनीकों के विकास को धीमा कर देते हैं। हालांकि, कुमार इससे आगे बढ़कर इसे एक प्रतिक्रिया शक्ति के रूप में मानते हैं जो अंततः प्रौद्योगिकी का अनुसरण करती है ताकि सुरक्षा और निष्पक्षता सुनिश्चित की जा सके, लेकिन अक्सर अनपेक्षित परिणामों के साथ। वह यूरोपीय संघ के AI अधिनियम का उदाहरण देते हैं जो, अच्छी मंशाओं के बावजूद, “स्टार्टअप्स को कीमत के कारण उत्पाद बाजार मिलने से पहले ही बाहर कर सकता है।”

जब उनसे पूछा गया कि वह कई नियामकों द्वारा अबतक किए गए से कैसे अलग काम करेंगे, तो कुमार ने कहा:

“मैं भुगतान, शासन, और डेटा एक्सेस टोकन्स को भिन्न करने के लिए एक कार्य-प्रथम कर प्रणाली अपनाऊंगा, अठारह से चौबीस महीने के सुरक्षित बंदरगाह अवधि प्रदान करते हुए जिसमें नई नेटवर्क्स खुद को विकेंद्रीकृत करने की अनुमति देता है जबकि खुली दूरस्थ निगरानी प्रकाशित करते हुए।”

Openledger के सह-संस्थापक ने Bitcoin.com News को बताया कि वह हलके विनियमों की वकालत करेंगे ताकि खुले सोर्स, सुरक्षा-महत्वपूर्ण AI मॉडलों को प्रोत्साहित किया जा सके जो मूल्यांकन सूट्स के साथ आते हैं। इस दृष्टिकोण का तर्क देते हुए कि यह पारदर्शिता को बढ़ावा देता है और सभी हितधारकों को चिंताओं को सुरक्षित रूप से संबोधित करने की अनुमति देता है, बिना उपभोक्ता संरक्षण को प्रभावित किए।