AI एजेंट्स क्रिप्टो की अगली बड़ी सफलता हो सकते हैं – अगर हम हाइप से उपयोगिता की ओर बढ़ें

क्रिप्टो + AI में स्थायी मूल्य निर्माण

मैंने डिजिटल संपत्ति के क्षेत्र में कई बाजार चक्रों का नेविगेशन किया है – अधिकांश कहानियों और प्रामाणिक तकनीकी उन्नति द्वारा प्रेरित थे। केवल कुछ ने ही खेल को पूरी तरह से बदल दिया।

पिछले छह महीनों में, मेरे लिए यह स्पष्ट हो गया है कि AI एजेंट्स और Web3 का संयोजन दोनों तत्वों को समाहित करने की क्षमता रखता है, लेकिन केवल तभी जब यह सेक्टर प्रारंभिक सट्टेबाजी से आगे बढ़कर अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए दीर्घकालिक मूल्य निर्माण कर सके।

हमने यह कहानी पहले भी देखी है। 2017 में, ICO बूम ने किसी भी सार्थक उत्पाद विकास को मात दे दी थी। 2021 में, NFTs मुख्यधारा में फट पड़ीं इससे पहले कि कई प्लेटफॉर्म ने रचनाकारों और संग्राहकों के लिए बुनियादी ढांचे का निर्माण किया हो। दोनों मामलों में, सुधार उतनी ही तेजी से हुआ जितना कि वृद्धि।

AI एजेंट टोकन का हाल का विस्फोट एक समान चाप का पालन करता है। दर्जनों परियोजनाएं “क्रिप्टो + AI” के बैनर के तहत लॉन्च की गईं, जिससे बड़े मात्रा में पूंजी और ध्यान आकर्षित हुआ। कुछ ने कुछ ही हफ्तों में अरबों डॉलर की मूल्यांकन प्राप्त की। लेकिन पिछले चक्रों की तरह, केवल सट्टे पूंजी स्थायी पारिस्थितिक तंत्र नहीं बनाते हैं। जैसे ही निवेशकों का उत्साह ठंडा पड़ा, उपयोगकर्ता सहभागिता भी ठंडी पड़ गई – और अधिकांश प्रारंभिक टोकन अर्थव्यवस्थाएं प्रासंगिकता बनाए रखने के लिए संघर्ष करती रही हैं।

फिर भी उस अस्थिरता के बीच, कुछ बदल गया।

Q4 2024 में, डीपसीक ने एक तकनीकी प्रगति का परिचय किया जिसने HTX वेंचर्स में हमारी टीम का ध्यान खींचा: एक बड़े पैमाने का मॉडल पूरी तरह से सुदृढीकरण अधिगम के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया था, मानव-लेबल डेटा पर निर्भरता के बिना। व्यावहारिक तौर पर, यह स्वायत्त, बुद्धिमान एजेंटों के विकास की लागत को नाटकीय रूप से कम करता है। पहली बार, AI एजेंटों को Web3 में स्केलेबिलिटी और अनुकूलता के साथ तैनात करना संभव हो गया है बिना AI विकास से जुड़े प्रतिबंधात्मक बुनियादी ढांचे के।

यह बदलाव महत्वपूर्ण है। अगर क्रिप्टो को एक विकेन्द्रीकृत, अनुमति रहित, और प्रोग्रामेबल वित्तीय परत के रूप में अपनी वादा पूरा करना है, तो स्वायत्त निर्णय लेने की क्षमता वाले एजेंट आवश्यक बुनियादी ढांचे बन जाएंगे। फिर भी, हम अभी भी उस दृष्टिकोण से काफी दूर हैं।

मुझे चिंता है कि हम फिर से परिपक्वता के लिए गति की गलती कर सकते हैं। कुछ आशाजनक फ्रेमवर्क – जैसे कि एलिजा – एथेरियम, सोलाना, और TON पर कंपोजेबल एजेंट टूलिंग प्रदान करने लगे हैं। लॉन्चपैड्स जैसे कि वर्चुअल और क्लैंकर ने टोकन वितरण को तेज करने में मदद की है। एप्लिकेशन स्तर के उत्पाद जैसे कि GRIFFAIN और NEUR AI-चालित संपत्ति प्रबंधन और शासन उपकरणों के साथ प्रयोग कर रहे हैं। लेकिन ये अभी भी प्रारंभिक संकेत हैं, सिद्ध प्रणालियां नहीं।

अत्यधिक AI एजेंट परियोजनाएं अभी भी अटकलों के लिए डिज़ाइन की गई हैं, न कि स्थिरता के लिए। और अगर ऐसा जारी रहा, तो हम पूंजी उड़ान, अप्राप्त अपेक्षाओं, और प्रगति में देरी के एक और चक्र का सामना करेंगे।

यह एक अवसर चूक होगी।

क्योंकि उपयोग मामले वास्तविक हैं। डेफी रणनीतियाँ जो अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए बहुत जटिल हैं, उन्हें स्वायत्त पोर्टफोलियो प्रबंधकों के माध्यम से सरल बनाया जा सकता है। शासन प्रणाली एजेंटों द्वारा प्रस्तावों को पार्स, पूर्ववृतियों का मूल्यांकन, और उपयोगकर्ता-परिभाषित मूल्यों के आधार पर वोटिंग के द्वारा उन्नत की जा सकती है। और उपयोगकर्ता की मंशा पर कार्य करने वाले एजेंटों के माध्यम से क्रॉस-चेन स्वचालन निर्बाध हो सकता है।

इनमें से हर मामले में, आवश्यकता काल्पनिक नहीं है – यह पहले से ही यहाँ है। जो गायब है वह है सुसंगत निष्पादन, उपयोगकर्ता प्रतिधारण, और कार्यात्मक टोकन अर्थशास्त्र।

तो हम यहाँ से कहाँ जाएं?

पहले, हमें AI एजेंट परियोजनाओं को उसी जांच के स्तर तक लाना होगा जो हम डेफी और बुनियादी ढांचा प्रोटोकॉल पर लागू करते हैं। यह प्रारंभिक कथाओं से कठोर परियोजना फ्रेमवर्क की ओर बढ़ने से शुरू होता है – कठिन लेकिन आवश्यक प्रश्न पूछना जैसे कि:

• कौन उपयोगकर्ता हैं?
• यह आवश्यक उपयोगिता कैसे प्रदान करता है?
• राजस्व कहाँ है?
• प्रोटोकॉल टोकन प्रोत्साहनों के समाप्त होने के बाद प्रासंगिक कैसे रहेगा?

प्रोटोकॉल को केवल तकनीकी संभावनाओं का प्रदर्शन नहीं करना चाहिए, बल्कि वास्तविक दुनिया का उपयोग, स्थायी राजस्व मॉडल, और मापने योग्य प्रभाव भी प्रदर्शित करना चाहिए। यह अवधारणा के प्रमाण और निर्माण के लिए मूल्यवान प्रोटोकॉल के बीच का अंतर है।

दूसरा, एप्लिकेशनों के शीर्ष पर, उद्योग को एक ठोस बुनियादी ढांचा प्रदान करना होगा जो ऑन-चेन AI एजेंटों की सफलता को सक्षम करेगा, इसमें एजेंट फ्रेमवर्क, डेटा लेयर्स, कंप्यूटेशनल बुनियादी ढांचे और अधिक शामिल हैं। HTX वेंचर्स इन मौलिक विकासों पर करीबी नजर रखेगा क्योंकि इस स्थान से कुछ हिस्से उतने ही महत्वपूर्ण बन जाएंगे जितना कि EVM संगतता 2020 में L1s के लिए बनी।

और अंत में, हमें एक संस्कृति को प्रोत्साहित करने की आवश्यकता है जो पुनरावृत्ति और पारदर्शिता को प्राथमिकता देती है। हर परियोजना पहली कोशिश में सही नहीं होगी। लेकिन जो परियोजनाएं ऐसा करेंगी वे शायद Web3 के अगले सीमांत को परिभाषित करेंगी।

AI और क्रिप्टो का समागम कोई नवीनता नहीं है। यह एक आवश्यक विकास है। लेकिन अगर हमें इस क्षण को पकड़ना है, तो उद्योग को ध्यान आकर्षित करने से कम और मूल्य प्रदान करने पर अधिक ध्यान केंद्रित करना होगा।

यह सिर्फ HTX वेंचर्स के लिए एक थीसिस नहीं है। यह अतीत से सीखे गए सबक और भविष्य की संभावनाओं में जड़ें जमाई हुई एक दृढ़ आस्था है।

हमारे पास उपकरण हैं। हमारे पास बिल्डर्स हैं। अब हमें अनुशासन की आवश्यकता है।