AI, ब्लॉकचेन इंटीग्रेशन विश्वास को बढ़ा सकता है, दुरुपयोग को रोक सकता है, विशेषज्ञ कहते हैं

एआई डेवलपर्स को उपयोगकर्ता नियंत्रण को प्राथमिकता देनी चाहिए

स्टेसी एंगल, ट्विन प्रोटोकॉल की सह-संस्थापक और सीईओ, तर्क देती हैं कि ब्लॉकचैन प्रौद्योगिकी के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का एकीकरण एआई के दुरुपयोग को रोक सकता है और एआई ऑपरेशंस को अधिक विश्वसनीय बना सकता है। वह कहती हैं कि यह संयोजन हेल्थकेयर से लेकर विकेंद्रीकृत वित्त तक के विभिन्न क्षेत्रों में सेवाओं को अधिक विश्वसनीय और उपयोगकर्ता के अनुकूल बनाकर क्रांति ला सकता है।

एंगल ने एआई का संभावित भविष्य का वर्णन किया और पीडब्ल्यूसी के एक अनुमान का हवाला दिया कि 2030 तक एआई वैश्विक अर्थव्यवस्था में $15.7 ट्रिलियन का योगदान कर सकता है। “अतिरेक क्षमता” के रूप में उन्होंने इसे वर्णित किया, प्रौद्योगिकी के संभावित प्रभाव पर जोर दिया।

हालांकि, एंगल गोपनीयता से संबंधित चिंताओं को एआई को बड़े पैमाने पर अपनाने में एक संभावित बाधा के रूप में स्वीकार करती हैं। इन चिंताओं से निपटने के लिए, वह एआई डेवलपर्स को उपयोगकर्ता नियंत्रण, डेटा गोपनीयता और मजबूत सुरक्षा उपायों को प्राथमिकता देने का आग्रह करती हैं। इसके अतिरिक्त, एआई कंपनियों को इन सुरक्षा उपायों के बारे में जनता को शिक्षित करने का प्रयास करना चाहिए।

एआई नियमन के विषय पर, एंगल पारदर्शिता, उपयोगकर्ता नियंत्रण, और डेटा गोपनीयता को बढ़ावा देने और अधिक नियमन से बचने के लिए एक संतुलित दृष्टिकोण की आवश्यकता पर बल देती हैं। वह मानती हैं कि यह संतुलन एआई डेवलपर्स, उपयोगकर्ताओं और नियामकों के सहयोग से प्राप्त किया जा सकता है।

एंगल के बिटकॉइन.com न्यूज़ को लिखित उत्तरों में व्यापक पैमाने पर विश्वसनीय व्यक्तिगत डेटा प्राप्त करने में चुनौतियों और 2030 तक एआई उद्योग के भविष्य की उनकी दृष्टि को भी शामिल किया गया है। नीचे भेजे गए सभी प्रश्नों के लिए एंगल के जवाब दिए गए हैं।

बिटकॉइन.com न्यूज़ (BCN): आलोचना और बढ़ती जांच के बावजूद, एआई सेक्टर का विस्तार जारी है, जिससे एआई की संभावनाओं की सीमाओं के बारे में सवाल उठ रहे हैं। क्या आप संक्षेप में बता सकते हैं कि एआई सेक्टर में बढ़ती जागरूकता के पीछे के मूलभूत बिंदु क्या हैं?

स्टेसी एंगल (SE): एआई जागरूकता और अपनाने में विस्फोटक वृद्धि इसके परिवर्तनकारी क्षमता से प्रेरित है। पीडब्ल्यूसी के अनुसार, 2030 तक एआई वैश्विक अर्थव्यवस्था में $15 ट्रिलियन तक का योगदान दे सकता है, जो उद्योगों और अर्थव्यवस्थाओं को नया आकार देने की इसकी अप्रतिबंधित क्षमता पर प्रकाश डालता है। एक ही समय में, वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम का अनुमान है कि 2030 तक 800 मिलियन लोगों को एआई और ऑटोमेशन के नए काम को परिभाषित करने के कारण पुनः कौशल अपनाना पड़ सकता है। ये आंकड़े एआई के उदय के साथ आने वाले विशाल अवसरों और तात्कालिक जिम्मेदारियों दोनों पर जोर देते हैं।

कई प्रमुख कारक इस गति को बढ़ा रहे हैं। एआई की जटिल कार्यों को स्वचालित करने, बड़े पैमाने पर डेटा सेट्स का विश्लेषण करने और सीखने के माध्यम से खुद को सुधारने की क्षमता ने वित्त, स्वास्थ्य सेवा, और शिक्षा जैसे उद्योगों में क्रांति ला दी है। इसके अलावा, ब्लॉकचैन और एआई ट्विंस जैसी नवाचारों ने पारदर्शिता बढ़ाने से लेकर व्यक्तिगत अनुभवों को बड़े पैमाने पर प्रदान करने तक एआई के उपयोग मामलों का दायरा बढ़ा दिया है।

जागरूकता वास्तव में एआई के प्रभाव के सकारात्मक प्रक्षेपण पर प्रकाश डालती है। एक संतुलित दृष्टिकोण के साथ—जो नवाचार को प्राथमिकता देते हुए सामाजिक आवश्यकताओं और नैतिक विचारों का समाधान करता है—हम उस परिवर्तनकारी वृद्धि के लिए तैयार हैं जो व्यक्तियों, उद्योगों और समुदायों को समान रूप से सशक्त बना सकती है।

BCN: आप एआई और ब्लॉकचेन को पूरक तकनीकों के रूप में कैसे देखते हैं, और वे कौन से विशिष्ट तरीके हैं जिनसे वे एक-दूसरे को बढ़ा सकते हैं?

SE: एआई और ब्लॉकचेन पूरक हैं क्योंकि वे दोनों सुरक्षा, पारदर्शिता, और मापनीयता बढ़ाने का लक्ष्य रखते हैं। एआई, सीखने और अनुकूलन करने की अपनी क्षमता के साथ, ब्लॉकचेन ऑपरेशंस को अनुकूलित कर सकता है, जिससे वे अधिक कुशल बनते हैं। दूसरी ओर, ब्लॉकचेन एआई ऑपरेशंस के लिए एक सुरक्षित और पारदर्शी प्लेटफॉर्म प्रदान कर सकता है, जो डेटा की अखंडता और विश्वास सुनिश्चित करता है। उदाहरण के लिए, विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) में, एआई निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को बढ़ा सकता है, जबकि ब्लॉकचेन सुरक्षित और पारदर्शी लेन-देन सुनिश्चित करता है।

स्वास्थ्य सेवा में, एआई व्यक्तिगत देखभाल के लिए रोगी डेटा का विश्लेषण कर सकता है, और ब्लॉकचेन यह सुनिश्चित कर सकता है कि यह संवेदनशील डेटा सुरक्षित और बिना परिवर्तन के रहे। मिलकर, वे विभिन्न क्षेत्रों में क्रांति ला सकते हैं, जिससे सेवाएं अधिक विश्वसनीय और उपयोगकर्ता के अनुकूल बन सकती हैं। एआई आउटपुट को परिष्कृत करता है और ब्लॉकचेन यह सुनिश्चित करता है कि यह सुरक्षित और विश्वसनीय बना रहे।

BCN: एआई की कई लाभकारी विशेषताओं के बावजूद, इसके जोखिमों को लेकर चिंता बढ़ रही है। डेटा गोपनीयता और व्यक्तिगत सुरक्षा सूची में शीर्ष स्थान पर हैं, कुछ विशेषज्ञ मानते हैं कि यह तकनीक अंततः ऐसी मशीनों को जन्म दे सकती है जो मानव नियंत्रण से परे संचालित होती हैं। आपके विचार में, क्या ये भय उचित हैं और यदि हां, तो इस क्षेत्र में काम करने वाले लोग संदेहकर्ताओं को कैसे समझा सकते हैं?

SE: हां, ये भय उचित हैं क्योंकि एआई का दुरुपयोग गंभीर परिणामों को जन्म दे सकता है। हालांकि, एआई के साथ ब्लॉकचेन का एकीकरण इन जोखिमों को कम कर सकता है। ब्लॉकचेन का विकेन्द्रीकृत प्रकृति सुरक्षा और पारदर्शिता को बढ़ाता है, जिससे एआई ऑपरेशंस अधिक विश्वसनीय बनते हैं। उदाहरण के लिए, ट्विन प्रोटोकॉल ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग उपयोगकर्ता डेटा को सुरक्षित करने के लिए करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि हर इंटरेक्शन सत्यापन योग्य है। यह उपयोगकर्ताओं को उनके एआई ट्विंस और साझा की गई जानकारी को नियंत्रित करने की अनुमति भी देता है, जिससे गोपनीयता और सुरक्षा बढ़ती है। संदेहकर्ताओं को समझाने के लिए, इस क्षेत्र में काम करने वाले लोगों को उपयोगकर्ता नियंत्रण, डेटा गोपनीयता, और मजबूत सुरक्षा उपायों को प्राथमिकता देनी चाहिए, साथ ही साथ सार्वजनिक को इन सुरक्षाओं के बारे में शिक्षित करना चाहिए।

BCN: बहुत से लोगों का मानना है कि यह डर ही एआई उद्योग के विनियमन को बढ़ावा दे रहा है, एक विकास जिसे अधिकांश विशेषज्ञ अनावश्यक और प्रतिकूल मानते हैं। एआई के लिए वर्तमान नियामक वातावरण पर आपके क्या विचार हैं? इसे कैसे सुधारा जा सकता है? कौन से विनियम बनाए रखने चाहिए, और किन्हें दूर करना चाहिए?

SE: एआई के लिए वर्तमान नियामक वातावरण आवश्यक है लेकिन इसे परिष्कृत करने की आवश्यकता है। इसे पारदर्शिता, उपयोगकर्ता नियंत्रण, और डेटा गोपनीयता को बढ़ावा देने पर ध्यान देना चाहिए। जो विनियम इन सिद्धांतों को प्रोत्साहित करते हैं उन्हें बनाए रखा जाना चाहिए। हालांकि, अधिक नियमन नवाचार को रोक सकता है। सुधार एआई डेवलपर्स, उपयोगकर्ताओं, और नियामकों के बीच सहयोगी वातावरण के fostering से प्राप्त किया जा सकता है।

यह सहयोग उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा करते हुए प्रगति में बाधा डाले बिना विनियम बनाने में मदद कर सकता है। इसके अलावा, एआई के साथ ब्लॉकचेन का एकीकरण सुरक्षा और पारदर्शिता को बढ़ा सकता है, एआई के बारे में कई चिंताओं का समाधान कर सकता है। एआई और उसके प्रभावों के बारे में शिक्षा लोगों के डर और भ्रांतियों को दूर करने में भी महत्वपूर्ण है। मेरा मानना है कि समावेशी धारकों को शामिल करना और वास्तविक जीवन के अनुप्रयोगों के बारे में बात करना महत्वपूर्ण है, न कि काल्पनिक स्थितियों के बारे में।

BCN: आप डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के संदर्भ में एआई और ब्लॉकचेन के आसपास के जटिल विनियामक परिदृश्य को कैसे नेविगेट करते हैं?

SE: एआई और ब्लॉकचेन के आसपास के जटिल विनियामक परिदृश्य को नेविगेट करना बहुआयामी दृष्टिकोण शामिल करता है। ट्विन प्रोटोकॉल में, हम उपयोगकर्ता नियंत्रण और डेटा गोपनीयता को प्राथमिकता देते हैं। हमारा प्लेटफार्म व्यक्तियों को उनके डेटा पर संप्रभुता देने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें वे चाहे तो वह जानकारी साझा करने या वापस लेने के लिए अधिकार होते हैं। हम उपयोगकर्ता डेटा के सुरक्षित भंडारण और साझा सुनिश्चित करने के लिए ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग करते हैं, सभी इंटरैक्शन और डेटा प्रविष्टियां एक अपरिवर्तनीय लेजर पर सुरक्षित रूप से रिकॉर्ड की जाती हैं। यह न केवल सुरक्षा को बढ़ाता है बल्कि पारदर्शिता और विश्वास भी बढ़ाता है। हम स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स का उपयोग साझा शर्तों और शर्तों को निर्दिष्ट करने के लिए करते हैं, सुनिश्चित करते हैं कि डेटा केवल निर्दिष्ट शर्तों के तहत साझा किया गया है।

BCN: एआई ट्विंस के लिए कुछ संभावित उपयोग के मामले क्या हैं, और आप उन्हें शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा, या मनोरंजन जैसे विभिन्न उद्योगों में कैसे उपयोग होते हुए देखते हैं?

SE: एआई ट्विंस उद्योगों में क्रांति ला सकते हैं। शिक्षा में, वे व्यक्तिगत शिक्षा और पुन: कौशल बढ़ा सकते हैं। स्वास्थ्य सेवा में, वे उपचारों के लिए रोगी की प्रतिक्रियाओं का सिमुलेशन कर सकते हैं। मनोरंजन में, वे यथार्थवादी डिजिटल पर्सनाज और वास्तव में आकर्षक अनुभव बना सकते हैं। व्यवसायों के लिए वे ज्ञान अंतरण सुनिश्चित करते हैं और कर्मचारी टर्नओवर के प्रभाव को कम करते हैं। उपयोग के मामले वास्तव में अंतहीन हैं, और हमारे पास दुनिया भर में साथी हैं जो अपनी सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।

BCN: ट्विन प्रोटोकॉल एआई ट्विंस के संदर्भ में उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता को कैसे सुनिश्चित करता है, और डेटा भंग या अनधिकृत पहुँच को रोकने के लिए क्या उपाय किए गए हैं?

SE: ट्विन प्रोटोकॉल एक विकेंद्रीकृत, छेड़छाड़ रहित प्रणाली के माध्यम से सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करता है, जहां सभी लेनदेन सुरक्षित रूप से रिकॉर्ड किए जाते हैं। मजबूत एन्क्रिप्शन मानकों का उपयोग किया जाता है, जो केवल अधिकृत उपयोगकर्ताओं को एआई ट्विंस का उपयोग करने या संशोधित करने की अनुमति देते हैं। उपयोगकर्ताओं को डेटा साझा करने और इंटरैक्शन पर नियंत्रण होता है, अनुमतियों का प्रबंधन करने और किसी भी समय पहुंच निरस्त करने की क्षमता के साथ। सख्त गोपनीयता नीतियां और नैतिक दिशानिर्देश डेटा भंग और अनधिकृत पहुंच को रोकने के लिए लागू किए गए हैं।

BCN: किसी भी एआई मॉडल या प्रोजेक्ट को उपयोगकर्ता व्यवहार डेटा सेट्स और विश्लेषणात्मक अंतर्दृष्टि के बड़े पैमाने की आवश्यकता होती है। आपके विचार में, बड़े पैमाने पर विश्वसनीय व्यक्तिगत डेटा प्राप्त करने के सबसे बड़े चुनौती कौन सी हैं?

SE: सबसे बड़ी चुनौती विश्वास है। लोग बढ़ते जा रहे हैं कि उनके डेटा का कैसे संग्रह किया जा रहा है, उपयोग हो रहा है, और साझा हो रहा है। उचित रूप से—डेटा उल्लंघनों की घटनाएँ, जानकारी का दुरुपयोग, और पारदर्शिता की कमी ने एक भरोसे की कमी पैदा की है। इस पर काबू पाने के लिए, संगठनों को नैतिक डेटा प्रथाओं को प्राथमिकता देनी चाहिए, यह स्पष्ट करते हुए कि वे डेटा क्यों इकट्ठा कर रहे हैं, यह उपयोगकर्ता को कैसे लाभान्वित करता है, और इसे सुरक्षित रखने के लिए कौन से उपाय हैं।

एक और चुनौती पूर्वाग्रह है। जो डेटा हम संग्रह करते हैं, वह अक्सर उन प्रणालियों और सामाजिक संरचनाओं का प्रतिबिंब होता है जिनमें हम काम करते हैं। अगर ध्यान नहीं दिया गया, एआई मॉडल इन पूर्वाग्रहों को जारी रख सकता है या यहां तक कि बढ़ा सकता है। इसे संबोधित करने के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि विविध डेटा संग्रह रणनीतियां डिजाइन करें और फेयरनेस के लिए डेटा सेट्स का गहन ऑडिट करें।

अंत में, उच्च-गुणवत्ता, विविध डेटा सेट्स तक पहुंच एक प्रमुख बाधा है। डेटा संग्रह प्रक्रिया में कुछ समुदाय या जनसांख्यिकी उतनी प्रतिनिधित्व नहीं हो सकते, जिससे समझ और परिणामों में अंतराल हो सकता है। यह नए समाधान, जैसे सिंथेटिक डेटा या विभिन्न संगठनों के साथ साझेदारियों को, गोपनीयता को बनाए रखते हुए इन अंतरालों को भरने के लिए बुलाता है।
अंततः, विशाल पैमाने पर विश्वसनीय डेटा प्राप्त करना तकनीक के बारे में नहीं, बल्कि पारदर्शिता, समावेश, और उपयोगकर्ता सशक्तिकरण पर आधारित पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के बारे में है।

जब लोग सम्मानित और सुरक्षित महसूस करते हैं, तो वे अधिक खुले होते हैं—और तब नवाचार वास्तव में उभरता है। हम हमेशा एक मजेदार तत्व भी जोड़ते हैं। हम चाहते हैं कि आपका एआई ट्विन प्रशिक्षण करना मजेदार और सरल हो – और जब ऐसा होता है, तो अधिक डेटा संग्रहीत होता है।

BCN: एआई और ब्लॉकचेन के भविष्य में आप क्या सपने देखते हैं, और वे हमारे चारों ओर की दुनिया को कैसे आकार देंगे?

SE: एआई और ब्लॉकचेन का भविष्य अभिसरण के बारे में है—ये तकनीकें एक-दूसरे को ऐसे तरीकों से पूरक करती हैं जो उद्योगों और समाजों को मौलिक रूप से नया आकार दे सकती हैं। एआई बुद्धिमत्ता, अनुकूलनशीलता, और व्यक्तिगतता लाता है, जबकि ब्लॉकचेन सुरक्षा, पारदर्शिता, और विकेंद्रीकरण प्रदान करता है। मिलकर, वे एक डिजिटल-प्रथम दुनिया में विश्वास और नवाचार के लिए एक नींव बनाते हैं।

भविष्य में, मुझे लगता हैं कि वे अवसरों तक अधिक समान पहुंच को सक्षम करेंगे। उदाहरण के लिए, एआई प्रत्येक व्यक्ति के सीखने की शैली के अनुसार व्यक्तिगत शिक्षा प्रदान कर सकता है, जबकि ब्लॉकचेन यह सुनिश्चित करता है कि अर्जित की गई योग्यताएं सुरक्षित और सार्वभौमिक रूप से मान्यता प्राप्त हों। ये तकनीकें यह भी पुनः परिभाषित करेंगी कि हम आर्थिक और सामाजिक रूप से कैसे इंटरैक्ट करते हैं। विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi), ब्लॉकचेन द्वारा संचालित और एआई-आधारित निर्णय लेने से बढ़ाया गया, वित्तीय प्रणालियों को अधिक समावेशी और कुशल बना सकता है। शासन में, पारदर्शी और स्वचालित सिस्टम लोगों और संस्थानों के बीच विश्वास पुनः स्थापित कर सकते हैं, बड़े पैमाने पर जवाबदेही पैदा कर सकते हैं।

हालांकि, उनका असली संभावनात्मकता वैश्विक प्रणालीगत चुनौतियों का समाधान करने में निहित है। खाद्य आपूर्ति शृंखलाओं में सुधार लाने, अपशिष्ट को कम करने, और निष्पक्ष व्यापार सुनिश्चित करने के लिए एआई और ब्लॉकचेन का उपयोग करने की कल्पना करें, या आपदाओं के राहत में संसाधनों का अधिक प्रभावी तरीके से वितरण करने के लिए उनका लाभ उठाएं।
इस दृष्टांत को वास्तविकता बनने के लिए, हमें नैतिक विकास पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। इसका अर्थ है लोगों को प्राथमिकता देने वाली, सहयोग को बढ़ावा देने वाली, और सभी के लिए, न कि केवल कुछ के लिए, मूल्य बनाने वाली प्रणालियाँ बनाना। अगर हम इसे सही करते हैं, तो एआई और ब्लॉकचेन सिर्फ भविष्य को आकार देने में मदद नहीं करेंगे; वे हमें एक ऐसा भविष्य बनाने में मदद करेंगे जो अधिक समावेशी, निष्पक्ष, और लचीला हो।