תוכן זה מסופק על ידי מפרסם.
TrueNorth מגייסת $3M לבניית AI בתחום הספציפי של פיננסים

הודעה לעיתונות.
סן פרנסיסקו, קליפורניה, ארצות הברית, 4 בדצמבר 2025, Chainwire.
54% מהמשקיעים משתמשים כיום ב-ChatGPT לקבלת החלטות מסחר והשקעה. רק 11% סומכים על התוצאות. הפער הזה, בין הבטחת הבינה המלאכותית לבין כשלונה המרהיב בשווקים, מייצג מיליארדים בהון מפולס. TrueNorth הרימה כעת $3M כדי לבנות את האינטליגנציה המיוחדת שתיסגור אותו.
סבב ההתחלות, בהובלת CyberFund ושיתוף פעולה עם Delphi Labs, SNZ, GSR ו-Ocular, מממן את מה שהצוות מכנה “שכבת הלוגיקה לאינטליגנציה פיננסית”: AI ייחודי תחום שאינו מדמיין כאשר כסף מעורב.
“כל ענף צריך AI מיוחד,” אומר ווילי צ‘ואנג, מייסד שותף ב-TrueNorth. “למשפטי יש את Harvey. לבריאות יש את OpenEvidence. אבל לפיננסים, התחום עם הסיכון הגבוה ביותר, עדיין משתמשים במודלים שמאומנים על חוטי Reddit והרשת הפתוחה. אנחנו מתקנים את זה.”
הבעיה של AI כללי: שווקים מהירים, מודלים איטיים
בהתבסס על חוויות ב-Meta, Temasek ו-Goldman Sachs, צוות TrueNorth הבחין ממקור ראשון כיצד מודלים כלליים מדמיינים, מפספסים הקשר שוק, וחסרים את הלוגיקה המבנית שסוחרים מקצועיים משתמשים בה לניווט בתנודתיות.
“AI כללי מתפרק בסביבות פיננסיות,” אומר ווילי צ‘ואנג, מייסד שותף ב-TrueNorth. “השווקים זזים מהר מדי, ההקשר עמוק מדי, והטעויות יקרות מדי. אינטליגנציה פיננסית ייחודית איננה אופציה; היא העתיד. ואנחנו הראשונים לספק את זה.”
תובנה זו עיצבה את התזה הראשית של TrueNorth שהיכולה הפיננסית חייבת להיות ייחודית, בזמן אמת, ומבוססת על נימוקים מומחים. הפלטפורמה ממירה את המומחיות של סוחרים מהשורה הראשונה לאגנטים AI דרך ספרי משחק מובנים, מיזוג נתונים בזמן אמת, ומודלים קנייניים המותאמים לוגיקת שוק.
תוצאות מוקדמות מאמתות את הגישה. השוואות פנימיות מראות דיוק של 98% במשימות פיננסיות ספציפיות, שיפור של 28% על פני מודלים כלליים מובילים, תוך הפחתת השיהוי ב-80%. משתמשי בטא מציגים שמירת משתמשים ל-30 יום ב-33%, בערך כפול מהממוצע בתעשייה.
סוחרים מקצועיים כתאומים דיגיטליים
סוחרים מקצועיים מבלים שעות בכל יום בסריקת שווקים, אימות רמות, ניהול סיכון, ורישום החלטות – עבודה שבאופן מסורתי לא ניתן לאוטומציה ללא כישורים הנדסיים. סוחרים קמעונאיים מתמודדים עם האתגר ההפוך: גם עם כלים, הם חסרים את זיהוי התבניות והמערכים הנדרשים למסחר עם עקביות.
TrueNorth פותרת את שתי הבעיות על ידי המרת תהליכי העבודה של המומחים לתאומים דיגיטליים מונעי AI. באמצעות ספרי משחק מובנים ותהליכי סוכן, סוחרים מובילים יכולים כעת לקודד את האסטרטגיות שלהם עם שפה טבעית, בעוד סוחרים מהשורה יכולים לפעול עם הלוגיקה והמשמעת של המומחים שהם עוקבים אחריהם. הסטארט-אפ כבר שיתף פעולה עם מדריכים מובילים, המייצגים יותר מ-1.5 מיליון עוקבים מצטברים.
“הפלטפורמה שלנו היא הראשונה שמדמה כיצד מקצוענים באמת חושבים בשווקים. היא מפשטת את המורכבות תוך שמירה על משמעת,” הסביר אלכס לי, מייסד שותף ב-TrueNorth. “עם סוכנים שמזהים תסריטאי מסחר ומדגישים סיכונים בזמן אמת, משתמשים יכולים לפעול עם הלוגיקה של מקצוענים מבלי להזדקק לעשורים של זיהוי תבניות וידע מוסדי.”
40,000 משתמשים מחכים לאינטליגנציה פיננסית
עם תמיכה של CyberFund, Delphi Labs, SNZ, GSR ו-Ocular, ועוד מלאכים אסטרטגיים כולל בריאן פלגרינו (LayerZero), וויקי (Virtuals Protocol), וג‘ורדי אלכסנדר (Selini Capital), TrueNorth משיקה את הבטא הציבורית שלה לרשימת המתנה של יותר מ-40,000 משתמשים.
“AI משנה את האופן שבו אנשים מתקשרים עם אפליקציות.” אומר קונסטנטין לומשוק, מייסד שותף ב-Cyberfund. “TrueNorth יגדיר מחדש את האופן שבו אנשים סוחרים. עם TrueNorth אנשים יסחרו טוב יותר עם תובנות מונעות AI.”
החברה עובדת עם מאמצים מוקדמים כדי לבנות ביחד את תהליכי העבודה של הסוכן שיגדירו השקעות ילידיות AI, שבהן מודלים אינם רק עונים על שאלות אלא מבצעים אסטרטגיות, מנהלים סיכון ומתאימים לשינויי משטר בזמן אמת.
בטא ציבורית תיפתח היום. קישור להרשמה למטה.
קוד הזמנה: ABEAF9
אודות TrueNorth
TrueNorth בונה תשתית AI ייחודית לפיננסים, תרגום מיומנות מקצועית של סוחרים לאינטליגנציה אדפטיבית שמנהל היום-יומיים יכולים ליישם. הפלטפורמה משלבת לוגיקה מובנית, נתונים בזמן אמת ומודלים קניניים כדי לספק תובנות פיננסיות שהן מדויקות, מודעות להקשר ומוכנות לביצוע.
צור קשר
מייסד שותף
ווילי צ‘ואנג
Advent AI LTD
_________________________________________________________________________
Bitcoin.com אינה מקבלת אחריות או חבות, ואינה אחראית, ישירות או בעקיפין, לנזק או אובדן שנגרם או נטען שנגרם כתוצאה מהשימוש או ההסתמכות על כל תוכן, טובין או שירותים המוזכרים במאמר.













