מייסד שותף של Sentient: בינה מלאכותית מבוזרת היא קריטית להשגת אינטליגנציה כללית מלאכותית

בינה מלאכותית מבוזרת: מפתח לעתיד ה-AGI

תעשיית הבינה המלאכותית (AI), בניצוח של גאות חסרת תקדים בצמיחה ובחדשנות, מכוונת כעת להתקדם למגרש הבא: בינה מלאכותית כללית (AGI). בעוד שהתמיכה הפיננסית הצפויה בשנים האחרונות מצד סטרטאפים בולטים ב-AI, כמו גיוסי ההון המולטי-מיליארדיים של אנתרופיק והתעלמות המהירה של מיסטרל AI למעמד של חד-קרן, מדגישה את הביטחון העצום של המשקיעים במסלול הנוכחי של AI, מומחים טוענים כי הפוטנציאל האמיתי של התחום עדיין לא מתממש במלואו.

הימנשו טיאגי, מייסד שותף של סנטיאנט ופרופסור במכון המדע של הודו, טוען שהדרך ל-AGI היא בכיוונון בינה מלאכותית מבוזרת. בהתייחסו לאתגרים של פיתוח כלים capable of חשיבה ברמת אנוש והשלמת משימות, הדגיש טיאגי את הצורך ב”נתונים חדשים לגמרי על אסטרטגיות אנושיות ומודלים מיוחדים שאומנו על נתונים אלה.”

הוא טוען שהנתונים הנדרשים לבניית AGI חורגים מהמידע הזמין באופן ישיר באינטרנט. במקום זאת, הם כוללים “היריסטיקות ואסטרטגיות עמוקות יותר שבני אדם משתמשים בהן למשימות שונות,” כמו טכניקות מכירה מורכבות או עיצוב מותג חדשני. נתונים אלה, שלעיתים נטועים במתחרויות אסטרטגיות כמו ראיונות טכניים, מציגים אתגר אסיפתי משמעותי. “אם נבחר במאגרים מרכזיים לאסוף נתונים אלה, הם יהיו שימושיים באופן מוגבל,” הצהיר טיאגי, בתמיכתו ב”מנגנונים מבוזרים, פתוחים ומתורגמים” כדי לאסוף נתונים בעלי ערך אמיתי.

האתגרים מתפרסים גם על פיתוח מודלים, שם מבקש טיאגי לאפשר “לאנשים לתרום בחופשיות את המודלים המאומנים שלהם עם כישורים מסוימים ויישור.” הוא גם מציין את הצורך בהספקת “משאבי חישוב בסדר גודל של גוגל להכשרת המודלים שלהם.” לדברי טיאגי, “בעלות מודלים מבוזרת עם תמריצים והכשרה מבוזרת פותרות בעיות אלה.”

הדחף לבינה מלאכותית מבוזרת תופס תאוצה כאשר התעשייה מתמודדת עם המגבלות של נתוני מרכז תוכן ופיתוח מודלים. עם היות AGI הקפיצה הגדולה הבאה באבולוציה של AI, היכולת לרתום אינטליגנציה אנושית מגוונת והכשרה משותפת של מודלים עשויה להיות בהחלט קריטית.

תובנותיו של טיאגי, ששוחררו עם חדשות Bitcoin.com, מציעות כי עתיד ה-AGI עשוי שלא להיבנות במעבדות סגורות של ענקי הטכנולוגיה, אלא באמצעות מערכת אקולוגית מבוזרת וקהילתית. חזון זה מתיישב עם המגמה הרחבה יותר של ביזור בתעשיות שונות, בהן חידוש מונע קהילה נחשב יותר ויותר כקטליזטור חזק להתקדמות. כאשר AI ממשיכה להתפתח, תפקידן של פלטפורמות מבוזרות בעיצוב עתידה נשאר אזור חשוב לחקר.

אזהרה למפתחים צעירים

בינתיים, המייסד השותף של סנטיאנט מציין שבניית הדור הבא של AI, במיוחד פתרונות שמטרתם להשיג AGI, היא משימה מורכבת רווית אתגרים ודרושה גישה מודגשת. הוא מזהיר מפתחים צעירים מה”אופטימיות הגדולה הראשונית” שלעתים מלווה את בניית יישומי AI, ומדגיש שהמעבר מהוכחת הרעיון למוצר יציב ומדרג הוא מסובך ביותר.

מודלים של שפה גדולה (LLMs), על אף עוצמתם, מייצרים שגיאות ופגיעות, כולל הזיות, בעיות בעציבות, וסיכוני אבטחה פוטנציאליים. התמודדות עם אתגרים אלו, הוא אומר, דורשת שכבת תוכנה חדשה והכשרה ייחודית של מודלים, יכולות שצוותים בשלב מוקדם עשויים לחסור בהן.

עצותיו הן “להתמקד בחדות במקרה השימוש הספציפי שלהם ולתלות בהתאמות חיצוניות לפתרון בעיות אלו.” סנטיאנט צ’אט, הוא מדגיש, תוכננה לספק שירותים כאלה, בהציעת ממשקי חיפוש של AI, מודלים מארחים, מסגרות סוכנות, וספריות Trusted Execution Environment (TEE) ככלים נגישים לבניית סוכנים. בולט לציין, המודלים של סנטיאנט מותאמים לשימושים וקהילות ספציפיות ויש להם קוד פתוח, מה שמאפשר למפתחים להבין את תפקודם ולהימנע כליאה של ספקים.

תפיסת העולם של סנטיאנט מתרחבת מעבר רק לספק כלים. היא שואפת לקדם “הצעה קולקטיבית של אינטליגנציה סוכנותית” למשתמשי AI, תורמת למטרה הרחבה של בניית מערכת אקולוגית ל-AGI פתוחה באמת. ההתחייבות הזו למודלים ומסגרות קוד פתוח מתלכדת עם הדגש ההולך וגובר על בינה מלאכותית מבוזרת, בה נתפסים פיתוח שיתופי וחידוש מונע קהילה כחשובים להבלאנת הפוטנציאל המלא של AGI.

בנוסף לספק כלים לבניית סוכנים, סנטיאנט צ’אט מפרשת את עצמה כאתגר למנועי חיפוש מסורתיים על ידי בניית בוט שיחה בבעלות קהילתית של AI, גילה טיאגי. גישה זו, הוא טוען, מציעה יתרון משמעותי על פני מודלים קיימים המתמקדים בעיקר באחזור מידע.

טיאגי הסביר כי בעוד גוגל שולטת בחיפוש במשך עשורים, המודל שלה מוגבל בעיקרו למידע האינטרנטי. “בהתחשב באיך גוגל מרוויחה את רוב ההכנסות שלה מפרסומות דרך המלצה על מקורות למידע זה, יהיה לה קשה מאוד לזוז מזה,” הוא הצהיר. עם זאת, הוא מאמין שה-AI מציב הזדמנות להתעלות על מגבלה זו.

הפיכת המצב הקיים

“אפשר פשוט לבצע דברים באופן ישיר במקום לאסוף מידע קודם, לנתחו ואחר כך לפעול,” אמר טיאגי. כדי להשיג זאת, סנטיאנט צ’אט בונה מערכת אקולוגית של סוכני AI המונעים על ידי מקורות נתונים מגוונים ותרומות מקהילה של מפתחים.

“כדי לממש את העתיד המטורף הזה, אנו זקוקים למקורות נתונים מדורגים רבים ולבונים רבים שיציעו סוכנים לנקוט בפעולה הסופית,” הדגיש טיאגי. זה דורש מערכת אקולוגית פתוחה ושקופה בה ספקי הנתונים ובוני הסוכנים מתורגמים להשתתף, הכל תחת ממשל קהילתי.

המייסד השותף ציין את החשיבות של ספקי נתונים שמבינים את הערך של הנתונים שלהם לפלטפורמה ובוני הסוכנים שמסוגלים להשתלב בצורה חלקה ולהציע שירותים מגוונים. גישה מנוהלת קהילתית זו חיונית לעידוד חידושים וליצירת חוויית חיפוש דינמית יותר והמותאמת לפעולה, הוא טוען.

טיאגי גם רמז על ההתרחבות המהירה של יכולות סנטיאנט צ’אט, כשהוא מציין, “דרך אגב, ישנם יותר מ-15 סוכנים שעמם יגיעו לסנטיאנט צ’אט!” זה מצביע על פלטפורמה מתרחבת עם פונקציונליות גוברת והתחייבות להעצמת הקהילה של משתמשים ומפתחים שלה.

בעצם, סנטיאנט צ’אט שואף להתקדם מעבר לחיפוש המסורתי על ידי בניית פלטפורמה משתפת, מונעת קהילה שמאפשרת למשתמשים להשלים משימות באופן ישיר דרך סוכני AI, עם פוטנציאל לשבש את הפרדיגמה הנוכחית של חיפוש.