מהפכה מתקרבת: מנכ"ל Aurora Labs חוזה ש"סייענים" מונעים בינה מלאכותית ישבשו את הכל

שבצ’נקו: סוכנים אוטונומיים של AI ואמפירתיביות של בלוקצ’יין ישנו את הטכנולוגיה והמדע

בעוד שמודלי השפה הגדולים (LLMs) של היום הפכו להיות “בני-מיומנות” קיצוניים במשימות הקשורות לשפה, אלכס שבצ’נקו, מייסד שותף ומנכ”ל Aurora Labs, אמר שהוא יותר “נרגש מהפוטנציאל של סוכני עזר למשימות הנדסה תוכנה, חומרה והנדסה כללית.” אף שהטכנולוגיה עדיין “לא כל כך שם,” שבצ’נקו בטוח אמר שהוא משקיע “הימור גבוה בחזיתות המיוצרות במיוחד עבור המשתמשים.”

בתשובותיו בכתב לשאלות של Bitcoin.com News, מנכ”ל Aurora Labs הצהיר כי התפתחויות מתמשכות בסוכני מחקר אוטונומיים גורמות לו להאמין שהעולם עומד על סף התקדמות חסרת תקדים בפיתוח תרופות ויצירת חומרים חדשים. יתרה מזאת, שבצ’נקו, מומחה לבלוקצ’יין ומחשוב עתיר ביצועים, אמר שהוא מדמיין עתיד שבו סוכני AI אישיים מבצעים משימות ומשיגים מטרות מורכבות ללא פיקוח אנושי.

בינתיים, מנכ”ל Aurora Labs מכיר בכך שהצגתו הראשונית של הבלוקצ’יין בתור טכנולוגיה חדשנית שאמורה להפר את התעשיות המסורתיות אולי תרמה להתנגדות נגד הטכנולוגיה שעדיין קיימת היום. עם זאת, הוא מאמין שהשקיפות של הטכנולוגיה – אחת מהתכונות החשובות ביותר של הבלוקצ’יין – מציבה אתגר לארגונים וממשלות שאינם רגילים לביקורת ולכן ממשיכים להתנגד לטכנולוגיה.

ביתר התשובות שלו, שבצ’נקו גם דן באתגרים שקשורים לאפקידום אינטרופרביליות בין בלוקצ’יינים. להלן כל התשובות שלו לשאלות שנשלחו.

Bitcoin.com News (BCN): אחת הסיבות לכך שטכנולוגית הבלוקצ’יין זכתה לתאוצה ראשונית הייתה מכיוון שנראה היה שהיא מהפכנית, ואילו המוסדות הפיננסיים המסורתיים חשו מאוימים. עם היתרון של בדיקת ההיסטוריה, האם אתה חושב כי הצגת הבלוקצ’יין כטכנולוגיה מפריעה ומהפכנית גרמה לחברות של Web2 להסתכל עליו באור שלילי?

אלכס שבצ’נקו (AS): בהחלט. לא רק זה, אלא גם היישומים הראשוניים של הטכנולוגיה – העברות ערך בשווקים חשוכים. עם זאת, אנשים מהר הבינו כי קריפטו היא הדרך הגרועה ביותר לבצע עסקאות באופן אנונימי, מכיוון שכל המידע נגיש בפומבי. והשקיפות הזאת גם הרחיקה מוסדות לא-פיננסיים מהבלוקצ’יין: הדרך שבה סוכנויות ממשלתיות רבות, חברות תרופות ועסקים רבים אחרים עבדו – הייתה לשמור על הכל סגור מאחורי דלתות רבות. הבלוקצ’יין חושף את כל התהליכים, לעיתים גורם לשותפים בסביבות סגורות מסורתיות כאלה להרגיש אי נוחות.

BCN: אפקידום אינטרופרביליות של בלוקצ’יין מציבת אתגרי אבטחה משמעותיים. פתרונות אינטרופרביליות היו פגיעים לפריצות, כאשר פושעים רבים מנצלים חולשות בפרוטוקולים. מה לדעתך תורם לפגיעויות אלה, וכיצד התעשייה יכולה להקטין אותן?

AS: אנו חיים בעולם רב-בלוקצ’ייני וברור שזו המציאות שלא משתנה בקרוב. כאשר פתרונות חדשים מופיעים ואחרים נעלמים, ערך משמעותי זורם באופן טבעי בין בלוקצ’יינים. זו הסיבה שפתרונות אינטרופרביליות בדרך כלל מחזיקים כמויות עצומות של נכסים. לדוגמה, Rainbow Bridge, שהושק ומופעל בהצלחה על ידי Aurora Labs במשך 4 שנים ללא אף פריצה, החזיק ביותר מ-1.5 מיליארד דולר בנכסים נזילים במיוחד (סטייבלים, ETH WBTC) על חוזיו במהלך שיא השוק השור ב-2021. זה לא משהו שהבוגרים ממש יכולים להתמודד עמו. ובוגרי המכללה הם הפרסונה הבינונית בתעשייה. בפשטות, התקדמנו יותר מדי מהר מדי, כך שלוחות הזמן מוליכים לאי ניהול אבטחה פשוט משום שזה בעיית הצמיחה.

המתכון שלנו הוא להציג כמה שיותר שכבות אבטחה, שמפחיתות באופן אקספוננציאלי את הסבירות לתקלות בפרודוקציה. שכבות אלו כוללות: חינוך על הטובות ביותר באבטחה למהנדסים, סוכני בדיקות אוטומטיים, בדיקת קוד קפדנית, גישה לקוד בסיס לפני מיזוג לחברות ביקורת, ביקורת אבטחת מגזרים לפני שחרורים גדולים, בטא-בדיקות עם מפתחים משולבים, תהליך התקדמות טקסטי בהדרגה, ניטור ליקויים קבוע, פרסי תקלות, ובמקרים מסוימים ביטוח.

BCN: קיימות נרטיבות רבות סביב סוכני הבינה המ人工ית (AI) כיום. לדעתך, אילו התקדמויות מרגשות ב-AI לדעתך ראויות ליותר תשומת לב?

AS: LLMs מצוינים במטלות הקשורות לשפה מכיוון שהם נבנו במיוחד למטרה זו. לכן רוב השימושים ה”וואו” מתרכזים בניתוח וטקסט ודור. עם זאת, סוגים אחרים של מודלים מופיעים, וה-LLMs עצמם הופכים ליותר מסוגלים באזורים שמעבר לשפה. אני מאוד נרגש מהפוטנציאל של סוכני עזר למשימות הנדסה תוכנה, חומרה והנדסה כללית. אנחנו עדיין לא שם, אבל אני מהמר גבוה על חזיתות המיוצרות במיוחד עבור המשתמשים. בנוסף, יש הרבה פיתוח בתחום של סוכני מחקר אוטונומיים – כלים שמסוגלים ליצור חומרים או תרופות חדשים ולהאיצ