חברת IREN Limited הכריזה שחתמה על הסכם שירותי ענן GPU רב-שנתי עם מיקרוסופט, מה שמסמן שותפות משמעותית בתחום התשתיות של בינה מלאכותית (AI) שמתפתח במהירות.
IREN חותמת על עסקת ענן AI בשווי 9.7 מיליארד דולר עם מיקרוסופט

מיקרוסופט נעזרת ב-IREN לתשתית GPU מהדור הבא
כפי שהוסבר ב-הודעה, תחת ההסכם לחמש שנים, IREN (נאסד”ק: IREN) תספק למיקרוסופט גישה ל-Nvidia GB300 GPUs, כשהעסקה מוערכת בכ-9.7 מיליארד דולר וכוללת תשלום מקדמה של 20%.
ה-GPUs וחומרת התומכות – המוערכות ב-5.8 מיליארד דולר – יירכשו דרך טכנולוגיות דל ויפרשו בקמפוס של IREN בגודל 750 מגה-ואט בצ’ילדרס, טקסס. הפריסה, שמתוכננת בשלבים עד 2026, תחפוף עם אספקת מרכזי נתונים מקוררים בנוזל החדשים, שיכולים לתמוך ב-200 מגה-ואט של עומס IT קריטי ברחבי מה ש-IREN מכנה Horizon 1–4.
ההודעה חשפה שהחברה מצפה לממן את הוצאות ההון באמצעות מזומנים קיימים, מקדמות מלקוחות ויוזמות מימון אחרות. דניאל רוברטס, מייסד-שותף ומנכ”ל-משותף של IREN, אמר שההסכם “מבליט את החוזק וההיקף של הפלטפורמת ענן AI האינטגרטיבית שלנו” ומרחיב את הגישה למפעילי הגדללים הגלובליים.
הוא תיאר את העסקה כהוכחה למעמדה של IREN כספקית תשתיות AI אמינה בכל הפורטפוליו הספקה המאובטח של 3 ג’יגה-ואט בצפון אמריקה. ג’ונתן טינטר, נשיא הפיתוח העסקי והמיזמים של מיקרוסופט, אמר שהשיתוף פעולה יציע “תשתיות AI מתקדמות” והצביע על המומחיות של IREN בהפעלת ענן מקצה לקצה ובניהול ספקים כיתרונות מפתח.
החוזה מחזק את ה-השקעה המתמשכת של מיקרוסופט בשותפויות מחשוב AI רחב היקף, בעקבות מחויבויותיה המולטי-ביליוניות ל-OpenAI וספקי תשתיות אחרים. עבור IREN, ההסכם מחזק את מעמדה בין מפעילי ענן הגדלים בעוצמה במירוץ הגלובלי לאספקת GPU.
IREN מפעילה מרכזי נתונים באזורים עשירים באנרגיה מתחדשת בארה”ב ובקנדה, ומציעה אשכולות GPU עבור אימון AI והסקה. החברה מתכננת להמשיך להרחיב את העקבותיה המאובטחים מבחינת אנרגיה ככל שהביקוש למחשוב AI מאיץ.
שאלות נפוצות
- מהו הערך של חוזה IREN-מיקרוסופט?
ההסכם לשירותי ענן GPU שווה כ-9.7 מיליארד דולר על פני חמש שנים. - איפה הפריסת ה-GPUs תתרחש?
הפריסה תתרחש בקמפוס של IREN בגודל 750 מגה-ואט בצ’ילדרס, טקסס עד 2026. - איזו חברות מספקות את החומרה?
IREN תרכוש את ה-GPUs GB300 של Nvidia וציוד נלווה מטכנולוגיות דל. - באיזה תחום IREN מתמחה?
IREN מפעילה מרכזי נתונים ממדי GPU גדולים עבור אימון AI והסקה, באתרים המונעים באנרגיה מתחדשת בארה”ב וקנדה.













