החזית של הענן ההיברידי: גישור הפער בין מהירות Web2 ואמון Web3

הארכיטקטורה של דילוג היברידי

בנוף המהיר של מחשוב מבוזר, מתח יסודי צץ. מצד אחד נמצא ענן ה-Web2 הענק, תעשייה שבנויה על עקרונות של מהירות, ביצועים עם השהייה נמוכה ויעילות מרכזית. ומהצד השני נמצא Web3, חזית מבוזרת שמנוהלת תחת הבטחה של שקיפות קריפטוגרפית.

כאשר שני העולמות הללו מתמזגים למערכות היברידיות, עולה שאלה קריטית: האם נוכל לשמור על הבדיקות הדטרמיניסטיות המחמירות ש-Web3 דורש מבלי להקריב את הביצועים המהירים שמשתמשים מצפים מ-Web2? לפי מנהיגי התעשייה בוב מיילס, מנכ”ל Salad.com, ופובל בורגרדט, סמנכ”ל מוצר של Golem Network, התשובה נמצאת באסטרטגיה של “ביזור פרוגרסיבי”.

בלב השותפות בין Salad לגולם נמצא חלוקה אסטרטגית של הכוחות. בעוד שענני ה-Web2 המסורתיים נותנים עדיפות למהירות הביצועים, סביבות Web3 נאבקות לעיתים קרובות עם “מס הארקיטקטורה”—העומס הנוסף של ההשהייה וחישוב שדרוש כדי להוכיח שעבודה בוצעה כראוי.

“ל-Web3 יש הרבה ממדים, והיותך פרויקט Web3 לא אומר בהכרח שעליך להסתמך על הוכחות קריפטוגרפיות כדי להבטיח ביצוע נכון של העבודות הבסיסיות,” אמר בורגרדט.

כעת, האינטגרציה מתבצעת בשכבת השוק ולא בשכבת הביצוע. זה מאפשר למערכת לנצל את החוזקים של Web3 בגילוי משאבים ללא רשות ובגישה לשוק בעוד שהחישוב בפועל נשמר ברמות ביצועים גבוהות של מערכות מוכנות של Salad.

אתגר האבטחה ו”מרחב הנתונים”

למיילס, שמירה על הביצועים פירושה להיות סלקטיבי לגבי מה שמבוזר. סלעד כיום משתמשת במערכת פתוחה כדי לעבד בטיחות, גילוי חדירה ואימות תוצאות בזמן ריצה.

“Salad’s closed source reputation system… will remain closed source until a suitable Web3 solution exists,” מיילס אמר. “ZKPs, סביבות ביצוע אמינות, והצפנות הומומורפיות מלאות הם תחומים שאנחנו שומרים עליהם עין, ואנחנו נרגשים מההזדמנות לסלאד כאן.”

הגישה הזו גם מתמודדת עם בעיית “מרחב הנתונים”. מכשולים רגולטוריים לעיתים קרובות מונעים ממידע אישי רגיש (PII) לזוז לבלוקצ’יינים ציבוריים. מיילס מציין שבעוד שהתעשייה מחכה לטכנולוגיות כמו הצפנה הומומורפית מלאה (FHE) שתאפשר עיבוד בטוח של נתונים רגישים על GPUs בטלה, יש שוק ענק למשימות לא רגישות—כמו גילוי סמים ראשוני—שניתן לבזר היום.

“בשטח גילוי התרופות יש עשרות חברות שמסנתזיות דיגיטלית מיליוני מולקולות… רק בשלבים המאוחרים של החישוב הופכות התוצאות לרגישות במיוחד,” אמר מיילס.

מעבר לספקולציה: טוקונומיקס של ביקוש אמיתי

ביקורת חוזרת על השימוש במודלים תגמוליים לשם “הפעלת” היצע במרחב הרשתות המבוזרות הפיזיות (DePIN) היא השימוש בתגמולים ספקולטיביים. מבקרים טוענים שזה לעיתים קרובות יוצר בועות ספקולטיביות ולא תועלת בת-קיימא.

מיילס מבחין שפרויקטים רבים השתמשו בטוקנים לפתור את בעיית השוק המשולשת, אך הוא מזהיר ש”אם ביקוש מספק לא יתחבר לרשת, זה לא מודל בר-קיימא.” השותפות בין Salad לגולם שואפת להפוך את המגמה הזו על ידי הבאת ביקוש אמיתי שמייצר הכנסות למרחב.

פיוטר יניאוק, מייסד שותף של Golem Network, מדגיש שבשוק בריא, הטוקן אמור לפעול בעיקר כשימושי.

“בשווקים בריאים, משתמשים מתעסקים בפרויקט כי הוא מספק ערך אמיתי, והטוקן הוא חלק מרכזי בפרוטוקול וקיים בעיקר כשימושי,” יניאוק אמר. “בתחילת הדרך, אין שום דבר לא נכון בשימוש בתמריצים להפעיל פעילות… אבל התמריצים האלה צריכים להיות זמניים. לבסוף, הם צריכים להצטמצם כדי שהמערכת תוכל לפעול בתנאי שוק אמיתיים.”

בעוד שהמטרה ארוכת הטווח נותרת בקרה דטרמיניסטית, המיקוד המידי של שותפות Salad–Golem הוא אופטימיזציה עסקית. Salad שואפת להפחית מעל 5% בעמלות ובעלויות על ידי ניצול התזמורת החישובית של גולם ותשלומים בטוקנים מקומיים.

השותפות גם נותנת עדיפות להתאמה בין שווקי DePIN ושירותי השכרת GPU מסורתיים. זה מאפשר למבקשי גולם ול”טבחים” של Salad לשתף קיבולת חישובית באופן חלק, ומאפשר לזרם הכוח להיות נוזלי כמו רשת אנרגיה.

הדרך קדימה

הקונצנזוס ברור: העתיד של הענן אינו קרב של מנצח-לוקח הכל. מדובר במודל היברידי שמאמץ תכונות מבוזרות כאשר הן מוסיפות ערך תוך שמירה על רכיבים מרכזיים כאשר מהירות והתאמה לדרישות נתונים הם בלתי מתפשרים.

כפי שבורגרדט מציין, “להבטיח את נכונות החישובים בסביבה כללית הוא בעיה שונה לחלוטין ורחבה יותר שאנחנו לא פותרים כחלק מהשותפות הזו.” לעת עתה, הגשר נבנה שכבה אחר שכבה, והופך חומרה במנוחה למנוע גלובלי ויעיל לעידן הדיגיטלי.

שאלות נפוצות ❓

• מה השותפות בין Salad ל-Golem? זו שילוב של מהירות הענן של Web2 עם שקיפות של Web3 ליצירת מודל חישוב מבוזר היברידי.
• כיצד זה מסייע לעסקים? על ידי הקטנת עמלות ומתן גישה ללא הרשאות, זה הופך את כוח ה-GPU למשתלם יותר ואינטרופרבילי בין אזורים.
• איזה עומסים נהנים ביותר כיום? משימות לא רגישות כמו סימולציות לגילוי תרופות יכולות להיות מבוזרות כעת, בעוד שמידע רגיש מחכה לכלים חזקים יותר של הצפנה.
• כיצד טוקנים משתלבים במודל? הם משמשים כאמצעי תשלום ותזמורת, כאשר הביקוש ממשתמשים אמיתיים הוא שמניע יציבות מעבר לספקולציה.