מחקר של Phut Crypto מצא כי 88% מהטוקנים של סוכני AI נכשלו, עם תוחלת חיים ממוצעת של רק 17 ימים.
בועת הטוקן של סוכן הבינה המלאכותית: מדוע 75% מהסוחרים מפסידים כסף
מאמר זה פורסם לפני יותר משנה. חלק מהמידע עשוי לא להיות עדכני.

75% מסוחרי טוקנים של סוכני AI בהפסד
בעוד שסיימו את 2024 כאחד מנכסי הדיגיטל המובילים, טוקנים של סוכני בינה מלאכותית (AI) לעיתים קרובות לא מחזיקים מעמד, עם 88% מהשקת הטוקנים שכבר סיימו את דרכם. על פי מחקר שנערך על ידי Phut Crypto, טוקנים לסוכני AI מחזיקים בתוחלת חיים ממוצעת של רק 17 ימים. יתר על כן, המחקר קבע כי 75% מהסוחרים המעורבים בטוקנים של סוכני AI הם בהפסד.
ממצאים אלה מראים כי בעוד שהטוקנים של סוכני AI זכו לתשומת לב רבה, הרוב המכריע של המשתמשים המחזיקים בטוקנים אלה אינם רואים את התשואות שציפו להן. להמחיש כמה רחוק הטוקנים של סוכני AI נמצאים, המחקר השווה את התשואות של AI16z, ארגון אוטונומי מבוזר (DAO) המופעל על ידי AI, עם אלו של חברת ההון סיכון A16z.
בעוד ש-AI16z יש החזר השקעה (ROI) חיובי של 150%, זה אפילו לא קרוב ל-980% שהניבה A16z, שזכתה למוניטין על החלטות השקעה חכמות. בינתיים, הפורטפוליו של AI16z מורכב מכ-72% מהפרויקטים הנחשבים למתים, מה שמעיד על כך שהשקעות המונעות על ידי AI עדיין לא מתאימות ליכולות האנושיות בזיהוי או קבלת החלטות השקעה נכונות.
עליית המשפיעים של סוכני AI
למרות שהם נופלים מאחור בהשוואה להשקעות המונעות על ידי בני אדם, עדיין יש תחזיות לצמיחה עצומה של טוקנים של סוכני AI בשנת 2025, על פי מספר מוסדות. כתוצאה מכך, מחקר Phut Crypto מזהיר משתמשים להיזהר להסתמך באופן מלא על AI בקבלת החלטות השקעה חיוניות.
בינתיים, המחקר גם מדגיש את התפקיד הגדל של משפיעי סוכני AI בעיצוב תפיסות המשקיעים לגבי פרויקטים מסוימים עם שווי שוק פחות מ-20 מיליון דולר. כפי שצוין בדוח, תגובות חיוביות מהמשפיע של סוכני AI aiXBT סייעו להניע את מחירי הטוקנים למעלה. עם זאת, כאשר התגובות שליליות, הירידה במחיר היא לרוב חריפה יותר.
“במקרים אלה, אזכורים חיוביים יכולים להצית עלייה במחיר של 12.54%, בעוד שאזכורים שליליים גורמים למחירים לצנוח ב-48.43%. הניגוד הבולט הזה מדגיש את התפקיד העוצמתי שמשחקים סוכני AI כמו aiXBT בעיצוב תנועות השוק, במיוחד בתוך פרויקטים קטנים ופגיעים,” מסכם המחקר.
כדי להצליח לטווח ארוך, המחקר מציין שסוכני AI חייבים להתרחב לאזורים כמו AI למימון מבוזר (DeFAI), DAOs, וגיימינג מונע AI, המעניקים חוויות ידידותיות למשתמש. המשקיעים, לעומת זאת, צריכים לנקוט בזהירות בשל השוק המתפתח והאתגרים ביישום, לאזן בין התגמולים הפוטנציאליים לבין ניהול הסיכונים.














