Sydney Huang lance 'Human API', une plateforme native aux agents permettant aux systèmes d'IA d'embaucher des humains

COMMUNIQUÉ DE PRESSE.

San Francisco, CA – Sydney Huang, diplômé du Babson College, a annoncé aujourd’hui le lancement de Human API, une nouvelle plateforme conçue pour permettre aux systèmes d’IA de coordonner directement avec les humains pour des données et du travail réels. Huang est le directeur général de Eclipse Labs, la société derrière Human API.

“Les agents d’IA ne sont plus limités par l’intelligence”, a déclaré Huang. “Ils sont limités par l’accès au monde physique. Human API existe pour combler cet écart.”

Human API répond à ce que la société décrit comme le “problème du dernier kilomètre” pour les agents autonomes d’IA. Bien que les agents modernes puissent raisonner, planifier et exécuter des tâches dans des environnements numériques, de nombreuses activités économiquement utiles nécessitent encore des personnes, notamment effectuer des livraisons, collecter des données et interagir avec des institutions qui ne sont pas accessibles via une API. Human API fournit une interface standardisée permettant aux agents de demander, coordonner et payer les humains pour ce travail.

La plateforme est lancée avec une concentration initiale sur les données vocales, l’un des entrées les plus contraintes pour les systèmes d’IA modernes. L’audio est parmi les modalités les plus riches en information, encodant la langue, l’accent, l’émotion, le timing et le contexte environnemental. Cependant, les données audio étiquetées de haute qualité sont difficiles à collecter à grande échelle en raison des restrictions de licence, des artefacts de compression et des métadonnées insuffisantes. En conséquence, de nombreux modèles vocaux et multimodaux ont du mal avec les langues non anglaises, les accents régionaux, les discours bilingues, les dialogues qui se chevauchent et l’expression émotionnelle nuancée.

Human API permet aux contributeurs du monde entier de fournir de l’audio multilingue de haute qualité à l’aide de dispositifs grand public standards, réduisant considérablement les barrières à la participation. Selon la société, cette approche permet aux systèmes d’IA d’accéder à des données qui ne peuvent pas être récupérées de manière fiable ou générées de manière synthétique.

Tout en opérant de manière discrète, Human API a déjà terminé ses premières livraisons de données payantes à des clients d’entreprise, validant la demande à la fois des acheteurs cherchant des ensembles de données à couverture plus élevée et des contributeurs prêts à les fournir.

“Les agents d’IA sont forts en raisonnement, mais ils ont encore des difficultés au dernier kilomètre, où la coordination, la collecte de données et le jugement humain sont requis”, a déclaré David Feiock, associé général chez Anagram et investisseur dans Human API. “Human API est convaincant car il traite la couche humaine comme une infrastructure. Au lieu de services gérés ou de travail de foule générique, il offre une manière native à l’agent, consciente des droits, d’intégrer les humains dans la boucle et de les rémunérer instantanément.”

Human API prévoit de s’étendre au-delà des données audio à d’autres formes de données fournies par les humains et à l’exécution de tâches dans le monde réel. La plateforme accepte actuellement des contributeurs sur thehumanapi.com.

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