Pourquoi l'argent intelligent se débarrasse-t-il de Nvidia ?

La Vente de Nvidia : Un Signal des Investisseurs Avisés ?

Un échange curieux a été révélé dans le document 13F du fonds spéculatif Macro LLC de Peter Thiel, soumis vendredi ; toutes ses actions Nvidia ont été vendues au T3. Le fonds est relativement petit, et la participation concernée l’était aussi ; mais ce n’est pas le montant en dollars qui a attiré l’attention de Wall Street, c’est le signal.

Le fabricant de puces basé en Californie est rapidement monté en vedette en 2023 après que le chouchou de l’intelligence artificielle (IA) OpenAI a lancé son modèle ChatGPT fin novembre 2022, entraîné à l’aide des unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia.

« NVIDIA et nos partenaires avancent rapidement pour fournir au monde la plateforme informatique IA la plus puissante à ceux qui créent des applications qui transformeront fondamentalement notre façon de vivre, de travailler et de jouer », a déclaré le PDG de Nvidia, Jensen Huang, lors de l’annonce.

Huang avait raison. La puce H100 hyper réussie de Nvidia est devenue l’ordinateur de choix pour entraîner des modèles d’IA complexes. Mercredi dernier, Nvidia est devenue la première entreprise à atteindre une capitalisation boursière de 5 000 milliards de dollars. Mais là réside le problème, la surévaluation. D’autres entreprises ont également sauté sur le wagon de l’IA, et Nvidia n’est plus la seule entreprise à profiter du succès de cette technologie.

Les plus grandes entreprises technologiques du monde, telles que Google, Meta et Microsoft, ont rejoint la ruée vers l’or et investissent désormais des milliards dans l’IA. Sam Altman, PDG d’OpenAI, a récemment annoncé des « engagements d’environ 1 400 milliards de dollars au cours des 8 prochaines années. »

Lire la suite : Le Bitcoin plonge alors que les inquiétudes concernant une bulle IA montent

Mais les investisseurs deviennent de plus en plus nerveux face à une possible bulle. Les vétérans de Wall Street se souviennent trop bien du krach des dot-com il y a 25 ans, qui a coûté 5 000 milliards de dollars une fois que tout a été dit et fait. Et beaucoup d’entre eux affirment que nous sommes maintenant dans une bulle de l’IA et que les valorisations ont déraillé. Est-ce pourquoi Thiel et Macro LLC se retirent de Nvidia ?

La semaine dernière, le géant japonais de l’investissement Softbank a informé les analystes qu’il avait liquidé toute sa participation de 5,83 milliards de dollars dans Nvidia. Fait intéressant, les deux entreprises restent optimistes sur le secteur, Softbank annonçant un investissement de 22,5 milliards de dollars dans OpenAI, tandis que Thiel continue d’investir dans des entreprises telles que Substrate et Cognition AI. Il est également l’actuel président de Palantir, axée sur l’IA.

Softbank a précisé qu’elle avait vendu ses actions Nvidia uniquement pour obtenir des liquidités pour son investissement dans OpenAI. Macro LLC n’a pas donné de raison pour ses transactions. Il est douteux que l’IA disparaisse de sitôt, mais si les marchés sont effectivement pris dans une bulle de l’IA, le krach qui s’ensuivra éclipsait probablement le krach des dot-com d’un ordre de grandeur.

FAQ ⚡

• Pourquoi les grands investisseurs vendent-ils Nvidia ?
  Softbank et Macro LLC de Peter Thiel ont tous deux quitté leurs positions chez Nvidia alors que les craintes d’une bulle de marché alimentée par l’IA augmentent.
• Cela signifie-t-il qu’ils sont baissiers sur l’IA ?
  Les deux restent fortement investis dans le secteur, Softbank engageant 22,5 milliards de dollars dans OpenAI et Thiel soutenant des entreprises comme Palantir, Substrate et Cognition.
• Qu’est-ce qui alimente les inquiétudes concernant une bulle ?
  La valorisation de 5 000 milliards de dollars de Nvidia et les engagements de dépenses en IA de plusieurs milliards de dollars ont suscité des comparaisons avec le krach des dot-com.
• Les investissements dans l’IA ralentissent-ils ?
  Non. Les géants de la technologie tels que Google, Meta et Microsoft continuent de déverser des milliards dans les infrastructures et les puces d’IA.