OpenAI et Paradigm lancent EVMbench pour mesurer la sécurité des contrats intelligents basés sur l'IA

OpenAI et Paradigm ont officiellement lancé EVMbench afin de répondre aux risques de sécurité liés aux contrats intelligents qui sécurisent plus de 100 milliards de dollars d'actifs cryptographiques. Le benchmark utilise 120 vulnérabilités sélectionnées issues de 40 audits professionnels, y compris des scénarios de la blockchain Tempo, afin de tester les capacités de l'intelligence artificielle (IA) dans un environnement sandboxé Ethereum Virtual Machine (EVM).

Le système évalue les agents selon trois modes distincts : la détection des vulnérabilités, la correction fonctionnelle du code et l'exécution de bout en bout d'exploits visant à drainer des fonds. Des tests récents montrent que le modèle GPT-5.3-Codex atteint un taux de réussite de 72,2 % dans les tâches d'exploitation, ce qui représente une augmentation significative par rapport au score de 31,9 % enregistré par GPT-5 il y a seulement six mois.

« Mesurer la capacité du modèle dans ce domaine permet de suivre les cyber-risques émergents et souligne l'importance d'utiliser les systèmes d'IA de manière défensive pour auditer et renforcer les contrats déployés », selon l'annonce d'OpenAI.

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🧭 FAQ

• Quel est l'objectif principal du cadre EVMbench ? Il mesure l'efficacité avec laquelle les agents IA identifient et résolvent les vulnérabilités des contrats intelligents à haut risque.

• Quelles organisations ont collaboré pour développer ce nouveau benchmark de sécurité ? OpenAI et la société d'investissement cryptographique Paradigm ont co-développé l'environnement de test EVMbench.

• Comment le système vérifie-t-il si un agent corrige correctement le code ? Des tests automatisés garantissent que les vulnérabilités sont éliminées sans perturber la logique fonctionnelle prévue du contrat.

• Existe-t-il un soutien financier pour les chercheurs qui utilisent ces outils ? OpenAI s'engage à fournir 10 millions de dollars en crédits API pour soutenir la recherche en matière de cybersécurité défensive.