L'actrice Milla Jovovich a co-créé Mem-Palace, un système de mémorisation basé sur l'IA, gratuit et open source, qui a atteint environ 7 000 étoiles sur GitHub quelques jours seulement après sa sortie en avril 2026. Points clés :
Milla Jovovich, star de Resident Evil, développe un outil de mémorisation basé sur l'IA avec l'ingénieur Ben Sigman

- Milla Jovovich a co-créé Mem-Palace, un outil de mémoire basé sur l'intelligence artificielle (IA) open source qui a atteint environ 7 000 étoiles sur GitHub au 7 avril 2026.
- Mem-Palace a obtenu un score de 96,6 % sur LongMemEval R@5, surpassant ses concurrents payants Mem0 et Zep, qui ont obtenu environ 85 %.
- Ben Sigman a développé la version 3.0.0, dont l'intégration MCP prend en charge 19 outils pour Claude, ChatGPT et d'autres modèles de langage (LLM).
Milla Jovovich conçoit une architecture de mémoire IA inspirée des techniques de mémorisation de la Grèce antique
Milla Jovovich, surtout connue pour ses rôles dans « Le Cinquième Élément » et la franchise « Resident Evil », a conçu l'architecture centrale de l'outil après des mois de frustration face à la récupération de fichiers IA lors de ses projets personnels. Son cofondateur technique, l'ingénieur Ben Sigman, s'est chargé de la mise en œuvre et du réglage fin pour mener le système à sa sortie.
Le projet, baptisé Mem-Palace, résout un problème que les utilisateurs quotidiens de l'IA connaissent bien : lorsqu'une session se termine dans des outils comme Claude, ChatGPT ou Gemini, l'historique des conversations disparaît. Mem-Palace stocke toutes les données localement, mot pour mot, sans résumé et sans perte de données. Le système organise la mémoire à l'aide d'une structure empruntée aux orateurs de la Grèce antique, qui mémorisaient de longs discours en plaçant les informations dans des espaces physiques imaginaires. Mem-Palace applique cette même logique de manière numérique, en classant les données dans des Ailes, des Pièces, des Salles et des Tiroirs. L'outil fonctionne entièrement sur la machine de l'utilisateur à l'aide de Python 3.9 ou d'une version ultérieure. Il ne nécessite aucune connexion Internet, aucune clé API et aucun service cloud après l'installation. Il fonctionne avec n'importe quel grand modèle linguistique textuel, y compris Claude, GPT, Gemini, Llama et Mistral.
Les benchmarks de performance de la version 3.0.0, publiée vers le 6 avril 2026, placent Mem-Palace à 96,6 % sur LongMemEval R@5 sans appel d'API, et à 100 % lorsqu'on utilise un reclassement Haiku allégé. Les concurrents payants Mem0 et Zep obtiennent environ 85 % sur le même benchmark.
Cependant, une note de la communauté X liée au post de Ben Sigman sur X concernant l'outil de Jovovich indique :
« Le score LongMemEval de 100 % revendiqué utilise des corrections ciblées pour les 3 questions ayant échoué et un reclassement LLM (score de validation : 98,4 %). Le score LoCoMo de 100 % utilise un top-k=50 dépassant le nombre de sessions avec reclassement (top-10 honnête sans reclassement : 88,9 %). »
La structure en palais du système améliore à elle seule la récupération de 34 % par rapport au stockage plat. Une pile de mémoire à quatre couches ne charge que le contexte pertinent au démarrage, limitant l'utilisation de tokens à environ 170 tokens pour la réactivation.
Mem-Palace inclut également la compression AAAK, un format sans perte qui compresse les données à 30 fois leur taille d'origine tout en restant lisible par n'importe quel LLM textuel. Un graphe de connaissances temporel basé sur SQLite et ChromaDB suit les relations entre les entités avec des fenêtres de validité, ce qui signifie que les faits peuvent expirer ou être invalidés au fil du temps.
Pour les développeurs qui créent des agents IA, l'outil Mem-Palace de Jovovich est livré avec l'intégration du Model Context Protocol dans 19 outils, y compris une fonctionnalité d'enregistrement automatique au sein de Claude Code. Jovovich a décrit l'origine de cette idée dans des vidéos Instagram et Facebook publiées en avril 2026. Elle a expliqué avoir passé des mois à organiser minutieusement ses fichiers, pour finalement constater que l'IA ne parvenait pas à les récupérer de manière fiable. C'est en lisant des ouvrages sur la manière dont les Grecs de l'Antiquité mémorisaient leurs discours qu'elle a eu l'idée d'un palais de mémoire virtuel. Le dépôt Github a commencé à gagner en popularité sur Hacker News, le subreddit r/ContextEngineering de Reddit, LinkedIn et X au cours des dernières 48 heures. Les réactions sur ces plateformes ont surtout été marquées par la surprise qu'une actrice hollywoodienne en activité ait lancé un outil de développement open source fonctionnel.
Le projet est sous licence MIT et disponible via pip install mem-palace. Jovovich est répertoriée comme propriétaire du dépôt sous le nom d'utilisateur Github milla-jovovich.

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Par ailleurs, en décembre 2025, Jovovich a participé à une série de reels Instagram virale réalisée par le réalisateur Sergio Cilli intitulée « Will AI Replace Us?! ». Les vidéos la montraient en train de passer une audition face à un acteur généré par l'IA pour un rôle dans un thriller d'action, attirant des dizaines de milliers de vues sur toutes les plateformes.
Mem-Palace est toujours en cours de développement au 7 avril 2026, les dernières mises à jour ayant ajouté des visites guidées narratives du palais et une documentation de référence élargie.














