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MEXC Signale une Baisse de 12% des Cas de Fraude Syndiquée au T2 2025

MEXC a signalé une baisse de 12 % d’un trimestre à l’autre des fraudes liées aux syndicats au cours du deuxième trimestre 2025, bloquant plus de 70 000 tentatives de fraude grâce à l’utilisation de contrôles de risque alimentés par l’intelligence artificielle (IA) et des interventions régionales ciblées.

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MEXC Signale une Baisse de 12% des Cas de Fraude Syndiquée au T2 2025

La sécurité alimentée par l’IA réduit la fraude crypto sur MEXC alors que les tentatives de fraude diminuent

MEXC a publié son résumé de contrôle des risques du deuxième trimestre 2025, révélant une diminution de 12 % des tentatives de fraude liées aux syndicats par rapport au premier trimestre. Dans un communiqué exclusif partagé avec Bitcoin.com News, l’échange a réussi à bloquer 70 621 transactions frauduleuses liées à 8 501 groupes criminels, soulignant l’impact de ses systèmes de sécurité améliorés.

L’Asie du Sud a montré les progrès les plus significatifs, avec une baisse de 41 % de l’activité frauduleuse en Inde et au Pakistan grâce à une meilleure identification des risques et à l’éducation des utilisateurs. L’Asie du Sud-Est reste un point chaud, en particulier l’Indonésie, qui représentait 73 % des cas dans la région, malgré un taux de croissance plus lent de 18 %. Le Vietnam a connu une augmentation de 35 %, tandis que la CEI a enregistré une hausse de 83 %, signalant la nécessité d’une vigilance continue.

« Les progrès réalisés au cours du deuxième trimestre sont le résultat d’une intervention précoce, d’une spécialisation régionale et d’outils plus intelligents. À mesure que les réseaux de fraude évoluent, notre réponse doit également évoluer, » a déclaré Tracy Jin, COO de MEXC.

MEXC attribue une grande partie des progrès à ses modèles de surveillance alimentés par l’IA, qui analysent des millions de points de données on-chain et off-chain pour identifier les comportements suspects en temps réel. Ces systèmes bloquent automatiquement les comptes à haut risque et escaladent les cas complexes aux analystes humains, assurant une prévention rapide et précise de la fraude.

Les modèles ciblent également les pratiques manipulatrices telles que le wash trading et les systèmes de pompage et de déversement, renforçant des conditions de marché équitables.

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