Les futurs modèles d'IA « connaîtront les utilisateurs mieux qu'ils ne se connaissent eux-mêmes » – Calanthia Mei

Les données personnelles “immensément” précieuses pour les entreprises

Bien que les données personnelles soient devenues “immensément précieuses” pour les entreprises, Mei a dit que de nombreux utilisateurs d’internet ou propriétaires des données ne sont pas conscients de comment celles-ci sont collectées et commercialisées. Cependant, en apprenant ou en comprenant à quel point leurs données peuvent être précieuses, les utilisateurs ne deviendront pas seulement adroits à protéger celles-ci, mais pourraient potentiellement gagner des récompenses de leurs données.

Pendant ce temps, dans ses réponses écrites envoyées à Bitcoin.com News, Mei a dit qu’elle prévoit un monde dans lequel les modèles d’IA “connaîtront les utilisateurs mieux qu’ils se connaissent eux-mêmes.” Cette connaissance peut être n’importe quoi, de prédire les besoins et désirs des utilisateurs à offrir des “expériences hyper-personnalisées.”

Cependant, les modèles d’IA ne peuvent progresser vers ces niveaux d’efficacité qu’en exploitant la technologie blockchain, a dit Mei. Aussi, dans ses réponses envoyées via Telegram, la co-fondatrice de Masa a partagé ses réflexions sur le concept de staking de données et comment les utilisateurs peuvent profiter de cela sans perdre le contrôle de leurs données.

Ci-dessous les réponses de Calanthia Mei à toutes les questions envoyées.

Bitcoin.com News (BCN): Que constitue les données personnelles dans le monde numérique et ce que chaque utilisateur d’internet doit savoir sur l’économie des données ?

Calanthia Mei (CM): Les données personnelles se réfèrent à votre empreinte numérique. Chaque action en ligne et sur blockchain – naviguer, poster, transiger – laisse derrière elle une empreinte numérique.

Comme l’économie numérique et le Web3 grandissent, les données personnelles sont devenues immensément précieuses pour les entreprises afin de comprendre les utilisateurs et entraîner des modèles d’IA. Cependant, la plupart des utilisateurs d’internet ne sont pas au courant de l’énorme quantité de données personnelles collectées à leur sujet ou comment elles sont commercialisées sans leur consentement. Chaque utilisateur d’internet devrait être conscient de son empreinte numérique et de comment protéger ses droits sur les données alors que nous entrons dans l’ère de l’IA.

BCN: Votre projet Masa prétend construire le plus grand réseau et marché de données personnelles au monde. Pouvez-vous expliquer en termes simples ce qu’il fait et en quoi cela diffère de ce à quoi nous sommes habitués ?

CM: Les données personnelles d’aujourd’hui — de l’historique de navigation aux messages Twitter — sont enfermées dans des jardins clos contrôlés par les grandes technos. Vos données personnelles sont revendues sans consentement ni compensation. Cette saisie de données est accélérée par la prolifération de l’IA, car les données personnelles sont consommées en grandes quantités pour entraîner des modèles et agents d’IA.

Masa présente une nouvelle vision radicale pour la propriété des données personnelles. Avec Masa, vos données vous rapportent. Nous croyons que chaque utilisateur a le droit de posséder, partager et gagner de ses données. Dans la nouvelle économie des données que Masa construit rapidement, quiconque ayant une connexion internet pourra contribuer ses données et gagner des récompenses passives.

BCN: Comment voyez-vous l’industrie de la confidentialité des données évoluer dans les prochaines années, surtout avec l’essor de l’IA et sa convergence avec le Web3 ?

CM: L’IA change radicalement le monde sous nos yeux à un taux exponentiel que personne ne peut encore comprendre. Nous prévoyons un monde où l’IA connaîtra les utilisateurs mieux qu’ils se connaissent eux-mêmes, prédisant leurs besoins, et désirs et offrant des expériences hyper-personnalisées.

La croissance exponentielle de l’IA repose sur l’accès à de vastes quantités de données personnelles de haute qualité et granulaires pour entraîner des modèles toujours plus complexes. Cependant, cela crée un paradoxe de confidentialité – d’où viendront ces données, à qui appartiennent-elles, où sont-elles stockées et comment les droits seront-ils protégés ?

Au fur et à mesure que l’IA progresse, la blockchain offre des solutions comme les preuves à divulgation nulle de connaissance pour la vérification des données, le stockage décentralisé des données, et les oracles décentralisés pour traiter les données à grande échelle. Vitalik décrit les opportunités de décentraliser l’IA et d’augmenter la sécurité de l’IA en utilisant les avantages de la blockchain dans son dernier article “Les promesses et défis de Crypto + IA.”

BCN: Votre plateforme prétend avoir inventé les jetons soulbound à connaissance zéro (zkSBT). Pouvez-vous nous dire ce qu’ils sont et comment ils permettent aux utilisateurs de prendre le contrôle de leurs données ?

CM: L’invention par Masa des Jetons Soulbound à Connaissance Zéro (zkSBTs) a été présentée et publiée lors de la 7ème Conférence sur la Sécurité Cybersécurité dans les Réseaux (CSNet) en 2023. Les zkSBTs renforcent la confidentialité et le contrôle des données personnelles. Les zkSBTs sont comme votre casier de données personnelles. Ils reflètent votre empreinte numérique sur le web et les blockchains.

Quand le Mainnet Masa sera lancé en avril, vous pourrez visiter notre application pour accéder à votre casier de données zkSBT. Vous pouvez voir votre empreinte numérique en un seul endroit pour la première fois. Vous conservez le contrôle total sur qui peut accéder à vos données. Si vous le souhaitez, vous pouvez miser vos données dans notre marché ouvert pour gagner des récompenses en échange du partage anonyme de vos données.

L’implémentation pionnière par Masa des preuves à connaissance zéro et du chiffrement homomorphe complet préserve la confidentialité complète des données. Les utilisateurs peuvent partager leurs données de manière sécurisée et anonyme pour gagner, tandis que les modèles d’IA bénéficient de nouvelles données privées pour apprendre.

BCN: Qu’il s’agisse de développeurs, de spécialistes du marketing ou de modèles d’IA, ils ont besoin d’un grand nombre de jeux de données comportementales des utilisateurs et d’aperçus analytiques. À votre avis, quels sont les plus grands défis pour obtenir des données personnelles fiables à grande échelle et comment peuvent-ils être adressés ?

CM: L’innovation en IA nécessite des données d’entraînement vérifiables, non biaisées et de haute qualité en grande quantité pour alimenter leurs modèles d’IA : les plus précieuses étant les données comportementales des utilisateurs qui capturent le comportement humain réel et le langage naturel. Actuellement, des ensembles de données comportementales des utilisateurs ouverts et sans permission à l’échelle d’internet suffisamment profonds pour l’entraînement des modèles d’IA n’existent pas encore. C’est parce que :

• Silos de Données des Grandes Technos : Beaucoup des données d’engagement des utilisateurs les plus précieuses sont enfermées dans des silos propriétaires contrôlés par de grandes entreprises technologiques comme Google et Meta. En d’autres termes, les données des utilisateurs sont enfermées dans les jardins clos des Grandes Technos.
• Préoccupations Réglementaires sur la Confidentialité : La collecte et le partage de données utilisateur détaillées soulèvent des problèmes de confidentialité concernant le consentement. Les régulateurs interdisent les cookies tiers. Il y a aussi de nombreux procès émergents concernant l’entraînement de modèles d’IA sur des données protégées par des droits d’auteur – les médias l’ont appelé “le grand risque derrière le boom des investissements en IA”.
• Manque d’Incentives : Il y a très peu d’incitations financières pour les utilisateurs à partager leurs données personnelles. Les utilisateurs ne bénéficient pas du partage de leurs propres données, les grandes technos le font. Des industries valant des milliards de dollars ont été construites en monétisant les données des utilisateurs sans consentement ni compensation.

L’ancien paradigme des données est rompu. Un réseau décentralisé de données personnelles pourrait briser les silos de données fermés et architecturer le nouveau système nerveux d’Internet.

BCN: Des géants technologiques comme Google ont accès à d’énormes quantités de données utilisateur parce qu’ils disposent d’applications et services populaires comme Gmail, Chrome, Recherche, Cartes, etc. À travers quelles applications et services votre plateforme interagit-elle avec les utilisateurs et cherche leur consentement pour monétiser leurs données ?

CM: Alors que Google monétise les données des utilisateurs sans permission, Masa donne le pouvoir aux gens de prendre possession et de gagner à partir de leur empreinte numérique.

Comme Google attire des données à travers des applications populaires, Masa stimule l’adoption grâce à des utilités comme Masa Analytics, les Campagnes de Croissance Masa, et les Domaines Soulbound. Les utilisateurs et les partenaires permettent des données dans le réseau Masa en échange de valeur et d’utilité. Avant le lancement du Mainnet Masa, plus de 1,2 million de portefeuilles ont déjà partagé 23 millions de points de données propriétaires.

BCN: Qu’est-ce que le staking de données ? De plus, comment et pourquoi quelqu’un miserait ses données personnelles et plus important encore, un utilisateur peut-il “dé-miser” ses données à tout moment s’il le souhaite ?

CM: Le staking de données personnelles est un concept nouveau. Pour la première fois, le staking de données vous permet de profiter de votre empreinte numérique au lieu des géants des plateformes. Tout comme le staking crypto génère des rendements, vous pouvez maintenant miser certaines données personnelles et gagner des récompenses lorsqu’elles sont utilisées. Les utilisateurs peuvent miser et dé-miser leurs données à tout moment tout en contrôlant pleinement leur casier de données personnelles (zkSBT).

Quelles sont vos réflexions sur cette interview ? Faites-nous savoir ce que vous pensez dans la section des commentaires ci-dessous.