Les futurs modèles d'IA « connaîtront les utilisateurs mieux qu'ils ne se connaissent eux-mêmes » – Calanthia Mei

Les données personnelles ‘immensément’ précieuses pour les entreprises

Bien que les données personnelles soient devenues “immensément précieuses” pour les entreprises, Mei a déclaré que de nombreux utilisateurs d’internet ou propriétaires des données ne sont pas conscients de la manière dont celles-ci sont collectées et commercialisées. Cependant, en apprenant ou en comprenant à quel point leurs données peuvent être précieuses, les utilisateurs ne deviendront pas seulement aptes à les protéger, mais pourront potentiellement gagner des récompenses grâce à leurs données.

Dans ses réponses écrites envoyées à Bitcoin.com News, Mei a dit qu’elle envisage un monde dans lequel les modèles d’IA “connaîtront les utilisateurs mieux qu’ils ne se connaissent eux-mêmes”. Cette connaissance peut être tout, de la prédiction des besoins et désirs des utilisateurs à l’offre d'”expériences hyper-personnalisées”.

Cependant, les modèles d’IA ne peuvent progresser jusqu’à ces niveaux d’efficacité qu’en exploitant la technologie blockchain, a déclaré Mei. Aussi, dans ses réponses envoyées via Telegram, la cofondatrice de Masa a partagé ses réflexions sur le concept de staking de données et comment les utilisateurs peuvent en profiter sans perdre le contrôle de leurs données.

Ci-dessous se trouvent les réponses de Calanthia Mei à toutes les questions envoyées.

Bitcoin.com News (BCN): Qu’est-ce qui constitue des données personnelles dans le monde numérique et ce que chaque utilisateur d’internet doit savoir sur l’économie des données ?

Calanthia Mei (CM): Les données personnelles se réfèrent à votre empreinte numérique. Chaque action en ligne et sur la chaîne – navigation, publication, transaction – laisse derrière elle une empreinte numérique.

Avec la croissance de l’économie numérique et du Web3, les données personnelles sont devenues immensément précieuses pour les entreprises afin de comprendre les utilisateurs et de former des modèles d’IA. Cependant, la plupart des utilisateurs d’internet ne sont pas conscients de la quantité énorme de données personnelles collectées à leur sujet ou de la manière dont elles sont commercialisées sans leur consentement. Chaque utilisateur d’internet devrait être conscient de son empreinte numérique et de comment protéger ses droits en matière de données à mesure que nous entrons dans l’ère de l’IA.

BCN: Votre projet Masa prétend construire le plus grand réseau et marché de données personnelles au monde. Pouvez-vous expliquer en termes simples ce qu’il fait et en quoi cela diffère de ce à quoi nous sommes habitués ?

CM: Les données personnelles d’aujourd’hui — de l’historique de navigation aux messages Twitter — sont enfermées dans des jardins clos contrôlés par les grandes technos. Vos données personnelles sont revendues sans consentement ni compensation. Cette accaparement des données est accéléré par la prolifération de l’IA, car des quantités énormes de données personnelles sont consommées pour entraîner des modèles et agents d’IA.

Masa présente une vision radicalement nouvelle de la propriété des données personnelles. Avec Masa, vos données vous rapportent. Nous croyons que chaque utilisateur a le droit de posséder, partager et gagner de ses données. Dans la nouvelle économie des données que Masa construit rapidement, quiconque disposant d’une connexion internet pourra contribuer ses données et gagner des récompenses passives.

BCN: Comment voyez-vous l’évolution de l’industrie de la confidentialité des données dans les prochaines années, surtout avec la montée de l’IA et sa convergence avec le Web3 ?

CM: L’IA est en train de changer radicalement le monde sous nos yeux à un taux exponentiel que personne ne peut encore comprendre. Nous prévoyons un monde où l’IA connaîtra les utilisateurs mieux qu’ils ne se connaissent eux-mêmes, prédisant leurs besoins, et désirs et offrant des expériences hyper-personnalisées.

La croissance exponentielle de l’IA repose sur l’accès à de vastes quantités de données personnelles de haute qualité et granulaires pour former des modèles toujours plus complexes. Cependant, cela crée un paradoxe de la vie privée – d’où proviendront ces données, qui les possède, où sont-elles stockées et comment les droits seront-ils protégés ?

À mesure que l’IA progresse, la blockchain offre des solutions telles que les preuves à connaissance nulle pour la vérification des données, le stockage de données décentralisé et les oracles décentralisés pour traiter les données à grande échelle. Vitalik décrit les opportunités dans la décentralisation de l’IA et l’augmentation de la sécurité de l’IA en utilisant les avantages de la blockchain dans son dernier article “Les promesses et défis de Crypto + IA”.

BCN: Votre plateforme prétend avoir inventé les jetons spirituels à connaissance nulle (zkSBT). Pouvez-vous nous dire ce qu’ils sont et comment ils permettent aux utilisateurs de prendre le contrôle de leurs données ?

CM: L’invention par Masa des jetons spirituels à connaissance nulle (zkSBTs) a été présentée et publiée lors de la 7ème Conférence sur la cybersécurité en réseau (CSNet) de 2023. Les zkSBTs renforcent la confidentialité et le contrôle des données personnelles. Les zkSBTs sont comme votre casier de données personnelles. Ils reflètent votre empreinte numérique sur le web et les blockchains.

Lorsque le Mainnet de Masa sera en ligne en avril, vous pouvez visiter notre application pour accéder à votre casier de données zkSBT. Vous pouvez voir pour la première fois votre empreinte numérique en un seul endroit. Vous conservez un contrôle total sur qui peut accéder à vos données. Si vous le souhaitez, vous pouvez miser vos données dans notre marché ouvert pour gagner des récompenses en échange du partage anonyme de vos données.

L’implémentation pionnière par Masa des preuves à connaissance nulle et du cryptage homomorphe complet préserve la confidentialité totale des données. Les utilisateurs peuvent partager leurs données de manière sécurisée et anonyme pour gagner, tandis que les modèles d’IA bénéficient de nouvelles données privées pour apprendre.

BCN: Que ce soit pour les développeurs, les marketeurs ou les modèles d’IA, ils ont besoin d’un grand ensemble de données comportementales des utilisateurs et d’aperçus analytiques. Selon vous, quels sont les plus grands défis pour obtenir des données personnelles fiables à grande échelle et comment peuvent-ils être abordés ?

CM: L’innovation en IA nécessite des quantités massives de données d’entraînement vérifiables et non biaisées de haute qualité pour alimenter leurs modèles d’IA : les plus précieuses étant les données comportementales des utilisateurs qui capturent le comportement humain réel et le langage naturel. Actuellement, des ensembles de données comportementales des utilisateurs ouverts et sans autorisation à l’échelle d’internet suffisamment profonds pour l’entraînement des modèles d’IA n’existent pas encore. C’est parce que :

• Silos de données de Big Tech : Une grande partie des données d’engagement des utilisateurs les plus précieuses sont enfermées dans des silos propriétaires contrôlés par de grandes entreprises technologiques comme Google et Meta. En bref, les données des utilisateurs sont enfermées dans les jardins clos de Big Tech.
• Préoccupations réglementaires sur la vie privée : La collecte et le partage de données utilisateur détaillées soulèvent des questions de confidentialité concernant le consentement. Les régulateurs interdisent les cookies tiers. Il existe également de nombreux procès émergents concernant l’entraînement des modèles d’IA sur des données protégées par le droit d’auteur – les médias l’ont appelé “le grand risque derrière le boom de l’investissement en IA.”
• Manque d’incitations : Il existe des incitations financières très limitées pour les utilisateurs à partager leurs données personnelles. Les utilisateurs ne bénéficient pas du partage de leurs propres données, les grandes technologies le font. Des industries de plusieurs milliards de dollars ont été construites en monétisant les données des utilisateurs sans consentement ni compensation.

L’ancien paradigme des données est brisé. Un réseau de données personnelles décentralisé pourrait briser les silos de données fermés et architecturer le nouveau système nerveux d’Internet.

BCN: Les géants de la technologie comme Google ont accès à d’énormes quantités de données utilisateur parce qu’ils ont des applications et services populaires comme Gmail, Chrome, Search, Maps, etc. À travers quelles applications et services votre plateforme interagit-elle avec les utilisateurs et cherche leur consentement pour monétiser leurs données ?

CM: Alors que Google monétise les données des utilisateurs sans permission, Masa donne aux gens le pouvoir de prendre possession et de gagner à partir de leur empreinte numérique.

Comme Google attire les données à travers des applications populaires, Masa stimule l’adoption à travers des utilitaires comme Masa Analytics, Masa Growth Campaigns et Soulbound Domains. Les utilisateurs et les partenaires autorisent l’entrée des données dans le réseau de Masa en échange de valeur et d’utilité. Avant le lancement du Mainnet de Masa, déjà plus de 1.2 million de portefeuilles ont partagé 23 millions de points de données propriétaires.

BCN: Qu’est-ce que le staking de données ? Aussi, comment et pourquoi quelqu’un miserait-il ses données personnelles et plus important encore, un utilisateur peut-il “déstaker” ses données à tout moment ?

CM: Le staking de données personnelles est un concept nouveau. Pour la première fois, le staking de données vous permet de profiter de votre empreinte numérique au lieu des géants de la plateforme. Tout comme le staking de crypto génère des rendements, vous pouvez maintenant miser certaines données personnelles et gagner des récompenses lorsqu’elles sont utilisées. Les utilisateurs peuvent miser et déstaker leurs données à tout moment tout en contrôlant entièrement leur casier de données personnel (zkSBT).

Quels sont vos avis sur cette interview ? Faites-nous savoir ce que vous pensez dans la section des commentaires ci-dessous.