Les données composable aident les développeurs de Dapp à débloquer des applications riches en données - Swaroop Hegde

Des Perspectives Clair Nettes Contre Une Intelligence Actionnable

Hegde, un leader d’opinion dans les problèmes de données décentralisées, affirme que cette approche garantit l’intégrité et la fiabilité des données. Cela, à son tour, permet la construction de “points de données complexes” à partir des existants, ce qui selon Hedge sont plus simples.

Pour illustrer cela, le co-fondateur de Powerloom suggère qu’un point de données résumant le volume quotidien des échanges d’une bourse décentralisée peut être créé en agrégeant des points de données qui enregistrent des événements d’échange individuels à partir de contrats de transactions spécifiques.”

Dans ses réponses écrites à Bitcoin.com News, Hedge a brièvement discuté des différences entre ce qui est connu comme “perspectives nettes” et l’intelligence actionnable. Il a également offert des conseils aux réseaux de données sur les étapes nécessaires pour garantir que les contrats intelligents ne soient pas fournis de données incurables, fiables ou altérées. Ci-dessous toutes les réponses de Hedge aux questions posées.

Bitcoin.com News (BCN) : Pouvez-vous brièvement parler de ce qui commence comme des données brutes, comment elles sont sourceées et indexées et comment elles évoluent en perspectives nettes et intelligence actionnable ?

Swaroop Hegde (SH) : Les données brutes sur la plupart des blockchains programmables commencent comme des variables d’état et des événements sur des contrats intelligents, à part les transferts de valeur simples. Ils pointent vers des informations vitales sur l’interaction entre les portefeuilles et le(s) contrat(s) intelligent(s) qui constituent des applications décentralisées (dapps) via des transactions sur la blockchain. Des exemples populaires de telles dapps seraient les échanges décentralisés et d’autres protocoles de finance décentralisée (defi) qui vous permettent de prêter, emprunter, miser, gagner des rendements, etc.

Les protocoles de données sur chaîne, comme Powerloom et d’autres, facilitent cela en offrant des outils pour gérer et analyser efficacement de grands ensembles de données. Ils tirent profit du stockage décentralisé et des ressources informatiques pour garantir l’intégrité et la disponibilité des données, permettant la création de marchés de données sophistiqués et l’échange fluide d’aperçus. En faisant cela, ils jouent un rôle crucial dans le processus de transformation des données, permettant la génération de perspectives nettes et d’intelligence actionnable à partir de données brutes à travers divers segments Web3.

BCN : Qu’est-ce que les données composables et comment cela adresse-t-il les limitations des protocoles de données actuels pour les développeurs d’applications décentralisées ?

SH : La plupart des informations utiles sur les applications de contrat intelligent proviennent de la construction ensemble de points de données capturés dans le temps en appliquant des opérations de données comme map-reduce, filtrer et agréger. C’est le principe sur lequel nous avons construit notre réseau de données composables.

Actuellement, la plupart des protocoles ou plateformes de données sont construits sur un modèle reproduisant des modèles de base de données relationnelles traditionnelles interrogés pour des informations basiques en colonnes catégorisées par des tables puis encore jointes ensemble par des requêtes complexes supportées par des stratégies de mise en cache intermédiaires.

Avec les blockchains, la plupart des informations doivent s’intégrer dans un modèle de séries temporelles, et l’approche ci-dessus complique le développement d’informations utiles telles que des tableaux de bord, des suivis de LP et des bots basés sur un flux de travail d’agrégation, entre autres. Gérer des bibliothèques de requêtes ORM personnalisées sur les backend et les mapper à des structures de données consommables par différents frontaux peut rapidement augmenter la dette technique d’une organisation cherchant à se lancer rapidement sur le marché et à recueillir des retours vitaux de ses utilisateurs finaux. Sans parler de la nécessité de maintenir leur infrastructure blockchain ou d’autres abonnements de données souvent pour avoir une assurance fiable de l’état de synchronisation des données sous-jacentes consommées.

En abordant ces défis, le concept de données composables simplifie le processus en maintenant une base de données décentralisée de points de données vérifiés à travers un mécanisme de consensus. Cela garantit l’intégrité et la fiabilité des données.

Cela permet de construire des points de données complexes à partir de ceux plus simples, existants. Par exemple, un point de données qui résume le volume d’échange d’un jour peut être créé en agrégeant et en filtrant à travers des points de données essentiels qui enregistrent des événements d’échange individuels à partir de contrats de transactions spécifiques, comme ceux sur Uniswap v2.

BCN : Votre plateforme prétend offrir des données pré-calculées adaptées aux besoins du marché. Pouvez-vous expliquer ce que ce service inclut et comment il répond aux demandes du marché en rapide évolution pour fournir aux dapps des solutions de données précises et pertinentes ?

SH : Les marchés de données sont définis comme une collection de :

1. Sources de données, c’est-à-dire des contrats intelligents.
2. Configuration du modèle de données qui spécifie les variables d’état et les événements d’intérêt sur de tels contrats.
3. Modules de calcul qui construisent des ‘instantanés de base’ et des instantanés d’ordre supérieur qui s’appuient sur la base et d’autres points de données intermédiaires qui se construisent les uns sur les autres.

Chaque composant peut être remplacé flexibleMENT selon l’intérêt spécifié par le(s) consommateur(s) du marché de données. Les signalisateurs sont généraLEMENT les pairs qui répondent aux demandes du marché, comme la capacité de suivre les contrats qui se qualifient pour une catégorisation spécifique d’activité. Par exemple, les consommateurs du marché de données d’un échange décentralisé pourraient uniquement être intéressés par des contrats qui franchissent un certain seuil de liquidité ou affichent un modèle particulier d’activité de trading.

BCN : Quelle est la différence entre les aperçus et l’intelligence actionnable, en particulier du point de vue des constructeurs Web3 qui ont besoin de points de données prêts à l’emploi pour leurs applications décentralisées ?

SH : Aperçus – non flexibles, généralement des informations à large spectre sur les points de données acceptés comme information typique sur les protocoles de contrat intelligent, comme le mouvement des prix au cours de la dernière heure.

Nous parlons d’intelligence actionnable qui est flexible. Elle est rendue possible par les conservateurs en tandem avec les Photographeurs. Les conservateurs mettent à jour dynamiquent les points de données et leur définition de composition selon les demandes d’un marché de données. En même temps, les Photographeurs commencent rapidement à générer de tels points de données composés qui sont facilement consommés par des produits d’information qui changent de forme avec l’activité des sources de données sous-jacentes.

BCN : Le Web3 n’est pas sans ses vulnérabilités, et celles-ci pourraient s’amplifier au milieu de la convergence croissante de l’intelligence artificielle (IA) et du Web3. À votre avis, quelles sont certaines des mesures de précaution que les réseaux de données devraient prendre pour garantir que les contrats intelligents ne soient pas alimentés avec des données incurables, non fiables ou altérées ?

SH : Pour protéger les contrats intelligents contre des données non fiables ou altérées, les réseaux de données devraient :

• Assurer la décentralisation des données par un consensus parmi plusieurs participants, réduisant le risque de manipulation.
• Utiliser des technologies de stockage à l’épreuve des altérations comme IPFS ou Filecoin, fournissant une preuve d’intégrité des données sur chaîne.
• Introduire une période de vérification permettant de revoir et de contester l’exactitude des données avant leur utilisation finale.

Ces mesures aident à maintenir la sécurité et la fiabilité des données utilisées dans les contrats intelligents.

BCN : L’écosystème Web3 évolue rapidement et le besoin de données fiables devrait exploser dans les années à venir. Pouvez-vous parler des obstacles à assurer la composabilité et l’accessibilité des données dans un écosystème qui est censé être infiniment évolutif ?

SH : L’un des plus grands obstacles se résume aux différences dans les environnements d’exécution des contrats intelligents et comment les comptes individuels et les portefeuilles sont représentés. Les applications Web3 sont inévitablement adoptées par des utilisateurs sur diverses plateformes blockchain. Assurer une information fiable inter-chaînes nécessiterait que certaines normes d’accès et de récupération des données soient établies pour permettre un terrain de jeu équitable non seulement pour les utilisateurs finaux mais aussi pour les constructeurs et les fournisseurs d’informations qui souhaitent enrichir l’expérience avec de meilleurs outils et produits.

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