Le vétéran de la crypto-monnaie affirme que l'IA décentralisée réduit les biais et les risques de manipulation

Risques Associés Aux Modèles d’IA Centralisés

Castellana a déclaré qu’il envisage que les développeurs créent des applications qui prennent des décisions autonomes et basées sur les données sans intervention humaine, permettant potentiellement des oracles alimentés par l’IA sans compter sur des intermédiaires centralisés. Cette capacité, soutient-il, révolutionnera tout, des contrats d’assurance à la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Alors que Castellana, un entrepreneur en série et vétéran de l’industrie crypto, reconnaît les avantages de l’IA centralisée, il souligne le manque de transparence qui, selon lui, mine la confiance dans leurs résultats. L’IA décentralisée, en revanche, permet à plusieurs modèles et validateurs de participer, réduisant ainsi les risques de biais et de manipulation.

Castellana explore également l’avenir de l’IA et de la blockchain, en soulignant l’importance de rester informé sur ces technologies en évolution. Ci-dessous se trouvent les réponses du co-fondateur de Yeager.ai à toutes les questions envoyées.

Bitcoin.com News (BCN): La plupart des modèles d’IA d’aujourd’hui reposent sur les données stockées dans des serveurs centralisés. Maintenant, grâce à l’émergence de la technologie blockchain, nous assistons à la vague de l’IA décentralisée qui se renforce. Pour le bénéfice de nos lecteurs, pourriez-vous expliquer la différence entre l’IA centralisée et décentralisée?

Albert Castellana (AC): La séparation entre l’IA centralisée et décentralisée est définie par trois aspects principaux : qui entraîne les modèles, qui exécute l’inférence, et la nature des modèles eux-mêmes. Lorsqu’on pense à décentraliser l’IA : entraîner des modèles est une tâche très complexe et coûteuse, ce qui rend difficile pour les petites équipes de le faire, mais certaines entreprises comme Meta ont décidé de les mettre en open source ; exécuter les modèles est vraiment difficile de manière distribuée, donc beaucoup de travail est consacré aux systèmes de preuve d’inférence qui permettent de vérifier que l’exécution a été effectuée correctement.

Cependant, pour créer des applications décentralisées, ce n’est pas seulement le calcul qui doit être décentralisé, c’est aussi la prise de décision. Chaque modèle est centralisé en lui-même ; avec ses propres biais, fonctionnalités et compréhension du monde. Opaque et difficile à auditer. Donc, lors de la prise de décisions, se fier à un seul modèle, signifie avoir un modèle centralisé.

À Genlayer, nous visons à décentraliser la prise de décision en impliquant plusieurs modèles, et en utilisant la blockchain pour parvenir à un consensus qui leur permet de s’accorder sur le résultat de tâches subjectives. Pensez-y comme à un système passant d’un juge unique à un système avec plusieurs juges ou même un jury, où diverses perspectives se rejoignent pour produire un résultat plus précis et équitable. Cela démocratise l’IA et atténue les risques d’un point de défaillance unique ou de biais.

BCN: La montée des technologies décentralisées a mis en lumière les faiblesses des systèmes centralisés, en particulier dans des domaines comme la confidentialité et la sécurité des données. Étant donné ces préoccupations, les internautes qui interagissent avec des solutions d’IA, de manière consciente ou inconsciente, devraient-ils s’inquiéter des risques potentiels associés à l’utilisation de telles solutions?

AC: Au fil des ans, nous avons vu comment la plupart des utilisateurs choisissent l’utilité plutôt que la confidentialité, souvent sans comprendre clairement ce qu’ils abandonnent. Beaucoup ont accepté le compromis de céder des données personnelles en échange de la commodité de services qui simplifient leur vie quotidienne.

Avec l’IA, ce problème va d’abord s’aggraver beaucoup, puis s’améliorer. Plus l’IA devient meilleure, plus nous voudrons partager d’informations avec elle. Cependant, plus la technologie décentralisée s’améliore, en partie grâce à l’IA, plus nous pouvons reprendre le contrôle de nos données.

Si nous voulons accélérer le processus, nous devons éduquer le public, favoriser les outils open source et plaider pour une IA décentralisée.

BCN: Certains analystes croient que l’implémentation de l’IA dans la blockchain peut résoudre de nombreux défis pour les développeurs et les utilisateurs. Pouvez-vous élaborer sur les avantages et opportunités potentiels que l’IA offre aux développeurs pour construire la prochaine génération d’applications décentralisées?

AC: L’IA apporte un niveau d’autonomie et d’intelligence qui peut aider les applications blockchain (dApps) à évoluer au-delà des contrats simples et statiques. La capacité d’intégrer l’IA dans la blockchain permet une prise de décision beaucoup plus subjective, ce qui ouvre la porte à des cas d’utilisation entièrement nouveaux.

Pour les développeurs, cela signifie la capacité de créer des applications qui prennent des décisions autonomes, basées sur les données, en temps réel sans intervention humaine. Par exemple, les marchés de prédiction pourraient utiliser l’IA pour analyser en continu des données externes et régler les résultats plus précisément. De même, les applications de la finance décentralisée (DeFi) pourraient bénéficier d’une prise de décision dynamique, comme ajuster les taux d’intérêt ou les pools de liquidités en fonction de données du monde réel.

L’IA permet également des oracles intelligents — des systèmes qui connectent les contrats blockchain à des sources de données extérieures à la blockchain — sans avoir besoin d’un intermédiaire centralisé. Cela pourrait révolutionner tout, des contrats d’assurance à la gestion de la chaîne d’approvisionnement, en permettant des prises de décision plus précises et autonomes.

BCN: Yeager.ai développe Genlayer, une blockchain alimentée par l’IA qui introduit des contrats intelligents. Pourriez-vous expliquer brièvement ce concept et illustrer les nouveaux cas d’utilisation rendus possibles par Genlayer qui sont actuellement difficiles ou impossibles sur les blockchains existantes?

AC: Avec GenLayer, nous nous concentrons sur l’expansion de ce qui est possible avec les applications décentralisées (dApps) en intégrant la technologie IA directement dans la blockchain, au niveau du consensus. Nous introduisons le concept de contrats intelligents, qui vont au-delà des contrats intelligents traditionnels. Les contrats intelligents traditionnels sont statiques : ils ne peuvent faire que ce qui a été explicitement codé en eux et nécessitent des entrées déterministes. Ils sont également limités dans leur capacité à traiter des tâches subjectives comme la reconnaissance de la langue naturelle ou des images.

GenLayer change cela en créant un mécanisme de consensus dynamique où les validateurs — chacun connecté à un modèle de langage de grande taille (LLM) différent — collaborent pour traiter les entrées non déterministes comme les données du web, la langue naturelle ou même le multimédia. Cela nous permet de construire des dApps qui peuvent véritablement interagir avec le monde extérieur.

Les cas d’utilisation potentiels sont vastes : Les organisations autonomes décentralisées (DAO) fonctionneront de manière indépendante, en tirant des données du monde réel sans dépendre d’oracles centralisés. L’assurance paramétrique deviendra rentable, car la résolution deviendra rapide et peu coûteuse. Les marchés de prédiction fonctionneront en temps réel, sans supervision humaine. Les contrats basés sur la performance seront séquestrés, évalués et payés de manière entièrement automatisée. Les frais, les niveaux de liquidation et même les protocoles d’urgence seront gérés de manière autonome en fonction d’entrées externes, rendant la finance décentralisée (DeFi) beaucoup plus robuste et adaptable.

BCN: Le passage de l’IA centralisée à l’IA décentralisée élimine-t-il des avantages des systèmes existants? Et quelles sont les limitations connues de l’IA décentralisée?

AC: Bien que l’IA décentralisée apporte de nombreux avantages, nous devons reconnaître qu’il existe encore des forces dans les systèmes d’IA centralisés, en particulier en termes de performance et d’intelligence. Les modèles à source fermée, avec le soutien de ressources d’entreprise massives, sont encore généralement plus avancés et plus rapides que les alternatives open source. Cependant, l’IA centralisée manque de transparence, ce qui rend difficile de faire pleinement confiance aux résultats.

L’IA décentralisée, en revanche, offre une plus grande transparence, sécurité et diversité d’opinions. En permettant à plusieurs modèles et validateurs de participer à la prise de décision, l’IA décentralisée réduit le risque de biais ou de manipulation. Mais elle peut également être plus lente et moins efficace par rapport aux systèmes centralisés. La performance est un compromis pour une plus grande sécurité et fiabilité dans ce cas.

Chez GenLayer, nous accueillons cette diversité. Les validateurs de notre réseau peuvent exécuter différents modèles d’IA — open source ou à source fermée. En combinant les perspectives de différents modèles, nous créons un système plus sûr et fiable. Cela est important pour établir la confiance dans les systèmes décentralisés, où la précision et l’équité sont primordiales.

BCN: Alors que les technologies blockchain et IA convergent, quels conseils avez-vous pour les développeurs d’applications décentralisées émergentes qui visent à créer des solutions innovantes?

AC: Mon conseil aux développeurs, et vraiment à tout le monde, est double : restez adaptables et embrassez l’apprentissage continu. Le rythme auquel les technologies de l’IA et de la blockchain évoluent est fou. Ce qui est possible aujourd’hui pourrait être dépassé dans un an, donc il est crucial de continuer à apprendre et de rester à jour sur les avancées technologiques.

De plus, le rôle d’un développeur est en train de changer. Le codage sera bientôt davantage une question d’orchestration des systèmes que d’écriture de lignes de code. Vous gérerez différents modèles d’IA, systèmes décentralisés et interfaces. Pensez-y comme diriger un orchestre — chaque partie du système doit fonctionner ensemble harmonieusement, et votre travail sera de vous assurer que cela se produit.

Enfin, n’hésitez pas à expérimenter avec les technologies émergentes. La beauté de travailler dans un espace en évolution rapide est qu’il existe de nombreuses opportunités d’innover. Certaines de ces opportunités viendront et partiront rapidement, donc soyez prêts à les saisir quand elles apparaissent.

Quelles sont vos réflexions sur cette interview ? Partagez votre opinion dans la section commentaires ci-dessous.