L'intégration de l'IA et de la Blockchain peut renforcer la confiance et prévenir les abus, selon un expert

Les développeurs d’IA devraient donner la priorité au contrôle des utilisateurs

Stacey Engle, cofondatrice et PDG de Twin Protocol, soutient que l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) avec la technologie blockchain peut prévenir les abus de l’IA et rendre les opérations de l’IA plus fiables. Cette combinaison, affirme-t-elle, a le potentiel de révolutionner divers secteurs, de la santé aux finances décentralisées, en rendant les services plus fiables et conviviaux.

Engle souligne l’avenir prometteur de l’IA en citant la prédiction du géant de la comptabilité PwC selon laquelle l’IA pourrait contribuer 15,7 billions de dollars à l’économie mondiale d’ici 2030. Cette “capacité sans précédent” à remodeler les industries et les économies, comme le décrit Engle, souligne l’impact potentiel de la technologie.

Cependant, Engle reconnaît que des préoccupations concernant la vie privée pourraient entraver l’adoption plus large de l’IA. Pour répondre à ces préoccupations, elle exhorte les développeurs d’IA à donner la priorité au contrôle des utilisateurs, à la protection des données et à des mesures de sécurité robustes. De plus, les entreprises d’IA devraient s’efforcer d’éduquer le public sur ces protections.

Sur le sujet de la régulation de l’IA, Engle souligne la nécessité d’une approche équilibrée qui favorise la transparence, le contrôle des utilisateurs et la protection des données tout en évitant de freiner l’innovation par une sur-réglementation. Elle croit que cet équilibre peut être atteint grâce à la collaboration entre les développeurs d’IA, les utilisateurs et les régulateurs.

Les réponses écrites d’Engle à Bitcoin.com News ont également abordé les défis liés à l’obtention de données personnelles fiables à grande échelle et sa vision de l’avenir de l’industrie de l’IA d’ici 2030. Voici les réponses d’Engle à toutes les questions posées.

Bitcoin.com News (BCN) : Malgré les critiques et la surveillance croissante, le secteur de l’IA continue de croître, soulevant des questions sur les limites du potentiel de l’IA. Pouvez-vous expliquer brièvement les concepts de base derrière la prise de conscience croissante dont le secteur de l’IA fait l’objet ?

Stacey Engle (SE) : La croissance explosive de la prise de conscience et de l’adoption de l’IA est alimentée par son potentiel transformateur. Selon PwC, l’IA pourrait contribuer jusqu’à 15 billions de dollars à l’économie mondiale d’ici 2030, mettant en évidence sa capacité sans précédent à remodeler les industries et les économies. En même temps, le Forum économique mondial estime que 800 millions de personnes devront être requalifiées d’ici 2030 alors que l’IA et l’automatisation redéfinissent le travail. Ces chiffres soulignent à la fois les vastes opportunités et les responsabilités urgentes qui accompagnent la montée de l’IA.

Plusieurs facteurs clés alimentent cet élan. La capacité de l’IA à automatiser des tâches complexes, à analyser des ensembles de données massifs et à s’améliorer grâce à l’apprentissage révolutionne des industries comme la finance, la santé et l’éducation. De plus, des innovations comme la blockchain et les jumeaux numériques de l’IA élargissent les cas d’utilisation de l’IA, de l’amélioration de la transparence à la personnalisation des expériences à grande échelle.

La prise de conscience met vraiment en avant la trajectoire positive de l’impact de l’IA. Avec une approche équilibrée—en privilégiant l’innovation tout en répondant aux besoins sociétaux et aux considérations éthiques—nous sommes prêts pour une croissance transformative qui peut autonomiser les individus, les industries et les communautés.

BCN : Comment voyez-vous l’IA et la blockchain comme technologies complémentaires, et de quelles façons spécifiques peuvent-elles s’améliorer mutuellement ?

SE : L’IA et la blockchain sont complémentaires car elles visent toutes deux à améliorer la sécurité, la transparence et l’évolutivité. L’IA, avec sa capacité d’apprendre et de s’adapter, peut optimiser les opérations de la blockchain, les rendant plus efficaces. D’autre part, la blockchain peut fournir une plateforme sécurisée et transparente pour les opérations de l’IA, garantissant l’intégrité et la confiance des données. Par exemple, dans la finance décentralisée (DeFi), l’IA peut améliorer les processus de prise de décision, tandis que la blockchain assure des transactions sécurisées et transparentes.

Dans le domaine de la santé, l’IA peut analyser les données des patients pour des soins personnalisés, et la blockchain peut garantir que ces données sensibles restent sécurisées et inaltérées. Ensemble, elles peuvent révolutionner divers secteurs, rendant les services plus fiables et conviviaux. L’IA affine les résultats et la blockchain garantit qu’ils restent sécurisés et fiables.

BCN : Alors que l’IA présente plusieurs avantages, les préoccupations concernant ses risques croissent. La protection des données et la sécurité personnelle sont en tête des préoccupations, certains experts craignant que la technologie puisse in fine donner naissance à des machines opérant hors de contrôle humain. Cette inquiétude aurait été exprimée par des personnalités éminentes comme Geoffrey Hinton, connu comme le “père de l’IA”, et Elon Musk. Selon vous, ces craintes sont-elles justifiées et si oui, que peuvent faire les acteurs de cet espace pour rassurer les sceptiques ?

SE : Oui, ces craintes sont justifiées car une mauvaise utilisation potentielle de l’IA peut conduire à des conséquences graves. Cependant, intégrer l’IA avec la blockchain peut atténuer ces risques. La nature décentralisée de la blockchain renforce la sécurité et la transparence, rendant les opérations de l’IA plus fiables. Par exemple, Twin Protocol utilise la technologie blockchain pour sécuriser les données des utilisateurs, garantissant que chaque interaction est vérifiable. Elle permet aussi aux utilisateurs de contrôler leurs jumeaux d’IA et les informations partagées, renforçant la confidentialité et la sécurité. Pour rassurer les sceptiques, les acteurs de cet espace devraient donner la priorité au contrôle des utilisateurs, à la protection des données et à des mesures de sécurité robustes, tout en éduquant le public sur ces protections.

BCN : Beaucoup croient que ce sont ces craintes qui alimentent la réglementation de l’industrie de l’IA, un développement que la plupart des experts jugent inutile et contre-productif. Quelles sont vos réflexions sur l’environnement réglementaire actuel de l’IA ? Comment peut-il être amélioré ? Quelles réglementations devraient être retenues, et lesquelles devraient être supprimées ?

SE : L’environnement réglementaire actuel pour l’IA est nécessaire mais nécessite une amélioration. Il devrait se concentrer sur la promotion de la transparence, du contrôle des utilisateurs et de la protection des données. Les réglementations encourageant ces principes devraient être conservées. Cependant, la surréglementation peut freiner l’innovation. L’amélioration peut être obtenue en favorisant un environnement de collaboration entre les développeurs d’IA, les utilisateurs et les régulateurs.

Cette collaboration peut aider à créer des réglementations qui protègent les utilisateurs sans freiner le progrès. De plus, intégrer l’IA avec la blockchain peut améliorer la sécurité et la transparence, répondant à de nombreuses préoccupations concernant l’IA. L’éducation sur l’IA et ses implications est également cruciale pour dissiper les peurs et les idées fausses. Je pense qu’un point clé est d’avoir des parties prenantes inclusives impliquées et de parler d’application réelle, pas d’hypothèses.

BCN : Comment naviguez-vous dans le paysage réglementaire complexe entourant l’IA et la blockchain, notamment en termes de vie privée et de sécurité des données ?

SE : Naviguer dans le paysage réglementaire complexe entourant l’IA et la blockchain implique une approche multifacette. À Twin Protocol, nous donnons la priorité au contrôle des utilisateurs et à la protection des données. Notre plateforme est conçue pour donner aux individus la souveraineté sur leurs données, avec la possibilité de donner ou de révoquer l’accès selon leurs désirs. Nous utilisons la technologie blockchain pour assurer le stockage et le partage sécurisés des données des utilisateurs, avec toutes les interactions et les entrées de données enregistrées en toute sécurité sur un grand livre immuable. Cela renforce non seulement la sécurité mais facilite également la transparence et la confiance. De plus, nous utilisons des contrats intelligents pour spécifier les termes et conditions de partage, garantissant que les données sont partagées uniquement selon les termes spécifiés.

BCN : Quels sont certains cas d’utilisation potentiels pour les jumeaux numériques d’IA et comment les voyez-vous utilisés dans divers secteurs tels que l’éducation, la santé ou le divertissement ?

SE : Les jumeaux numériques d’IA peuvent révolutionner les industries. En éducation, ils peuvent faciliter l’apprentissage personnalisé et la requalification. En santé, ils peuvent simuler les réponses des patients aux traitements. Dans le divertissement, ils peuvent créer des personnages numériques réalistes et des expériences véritablement immersives. Pour les entreprises, ils garantissent le transfert de connaissances et réduisent l’impact du turnover. Les cas d’utilisation sont véritablement infinis et nous avons des partenaires dans le monde entier qui utilisent l’IA pour améliorer le monde.

BCN : Comment le Twin Protocol garantit-il la sécurité et la confidentialité des données des utilisateurs, en particulier dans le contexte des jumeaux numériques d’IA, et quelles mesures sont en place pour prévenir les violations de données ou l’accès non autorisé ?

SE : Twin Protocol garantit la sécurité et la confidentialité grâce à un système décentralisé et infalsifiable où toutes les transactions sont enregistrées de manière sécurisée. Des normes de cryptage robustes sont utilisées, permettant uniquement aux utilisateurs autorisés d’accéder ou de modifier les jumeaux numériques d’IA. Les utilisateurs ont le contrôle sur le partage et l’interaction des données, avec la capacité de gérer les permissions et de révoquer l’accès à tout moment. Des politiques de confidentialité strictes et des lignes directrices éthiques sont mises en œuvre pour prévenir les violations de données et l’accès non autorisé.

BCN : Tout modèle ou projet d’IA a besoin de jeux de données comportementaux utilisateurs à large échelle et de perspectives analytiques. À votre avis, quels sont les plus grands défis pour obtenir des données personnelles fiables à grande échelle ?

SE : Un des plus grands défis est la confiance. Les gens sont de plus en plus méfiants quant à la façon dont leurs données sont collectées, utilisées et partagées. À juste titre—les violations de données, la mauvaise utilisation des informations, et un manque de transparence ont créé un déficit de confiance. Pour surmonter cela, les organisations doivent donner la priorité aux pratiques éthiques de gestion des données en étant claires sur la raison pour laquelle elles collectent des données, comment cela profite à l’utilisateur, et quelles protections sont mises en place pour les protéger.

Un autre défi est le biais. Les données que nous collectons sont souvent le reflet des systèmes et des structures sociétales dans lesquels nous opérons. Si elles ne sont pas gérées avec soin, les modèles d’IA peuvent perpétuer, voire amplifier, ces biais. Pour y répondre, il est crucial de concevoir des stratégies de collecte de données inclusives et d’auditer rigoureusement les ensembles de données pour l’équité.

Enfin, l’accès à des ensembles de données de haute qualité et diversifiés est un obstacle majeur. Certaines communautés ou démographies peuvent ne pas être aussi représentées dans le processus de collecte de données, entraînant des lacunes dans la compréhension et les résultats. Cela appelle des solutions innovantes, telles que des données synthétiques ou des partenariats avec des organisations diversifiées, pour combler ces lacunes tout en préservant la confidentialité.
En fin de compte, obtenir des données fiables à grande échelle concerne moins la technologie que construire un écosystème ancré dans la transparence, l’inclusion et l’autonomisation des utilisateurs.

Quand les gens se sentent respectés et en sécurité, ils sont plus disposés à s’engager—et c’est là que l’innovation prospère véritablement. Aussi, nous ajoutons toujours une touche de fun. Nous voulons que la formation de votre jumeau d’IA soit amusante et simple—et quand c’est le cas, plus de données sont stockées.

BCN : Quelle est votre vision de l’avenir de l’IA et de la blockchain, et comment façonneront-elles le monde qui nous entoure ?

SE : L’avenir de l’IA et de la blockchain repose sur la convergence—ces technologies se complètent d’une manière qui pourrait fondamentalement remodeler les industries et les sociétés. L’IA apporte intelligence, adaptabilité et personnalisation, tandis que la blockchain offre sécurité, transparence et décentralisation. Ensemble, elles forment une base pour la confiance et l’innovation dans un monde axé sur le numérique.

À l’avenir, je les vois permettre un accès plus équitable aux opportunités. Par exemple, l’IA pourrait fournir une éducation personnalisée adaptée au style d’apprentissage de chaque individu, tandis que la blockchain garantirait que les certifications obtenues sont sécurisées et universellement reconnues. Ces technologies redéfiniront également notre interaction économique et sociale. La finance décentralisée (DeFi), alimentée par la blockchain et améliorée par la prise de décision assistée par l’IA, pourrait rendre les systèmes financiers plus inclusifs et efficaces. En gouvernance, des systèmes transparents et automatisés pourraient rétablir la confiance entre les personnes et les institutions, créant une responsabilité à grande échelle.

Cependant, leur véritable potentiel réside dans la résolution des défis mondiaux systémiques. Imaginez utiliser l’IA et la blockchain pour améliorer les chaînes d’approvisionnement alimentaires, réduire le gaspillage et garantir le commerce équitable, ou les exploiter pour distribuer des ressources lors des secours en cas de catastrophe plus efficacement.
Pour que cette vision devienne réalité, nous devons nous concentrer sur le développement éthique. Cela signifie construire des systèmes qui priorisent les personnes, favorisent la collaboration et créent de la valeur pour tous—pas seulement pour quelques-uns. Si nous y parvenons, l’IA et la blockchain ne se contenteront pas de façonner l’avenir ; elles nous aideront à en créer un plus inclusif, équitable et résilient.