L'IA pour transformer le Web3 en « couche de coordination des connaissances », déclare Ram Kumar d'Openledger

Au-delà du battage médiatique

Au cours des derniers mois, le secteur de l’IA a captivé le monde de la tech, attirant une part d’esprit significative et, notamment, une migration notable des développeurs de blockchain, de la finance décentralisée (DeFi) vers des projets centrés sur l’IA. Au-delà de l’engouement initial et de la flambée des prix des jetons IA, ce déplacement signale une évolution plus profonde au sein du Web3, motivée par de nouveaux défis techniques et par la pertinence culturelle incontestable de l’IA.

Ram Kumar, un contributeur clé et cofondateur d’Openledger, un protocole axé sur une économie “AI payable”, offre une explication convaincante de cet exode. “Les développeurs d’aujourd’hui se dirigent vers l’IA sur la chaîne car elle offre de nouveaux casse-têtes techniques, des modèles économiques plus durables et plus sains, et une pertinence culturelle accrue dans l’ère actuelle de l’IA,” a déclaré Kumar.

Bien que la DeFi reste un pilier fondamental du Web3, son chemin vers l’adoption massive a rencontré des obstacles. “La DeFi a plafonné en termes de percées continues avec des défis techniques et réglementaires supplémentaires, avec des marges toujours plus réduites,” a observé Kumar. Cela contraste fortement avec les opportunités florissantes de l’IA.

Il a souligné que “les sujets centrés sur l’IA comme l’inférence vérifiable, les flux de redevances de données, et l’exécution de modèles sensibles au gaz offrent un nouveau défi intéressant aux développeurs, avec une base d’utilisateurs potentielle bien plus large.” En même temps, Kumar a également offert des conseils aux développeurs aspirant à construire dans ce nouveau domaine dynamique.

“Mon conseil pour les bâtisseurs est d’aborder l’IA d’abord comme un projet de recherche, espérant résoudre les défis ouverts qu’ils voient autour d’eux,” a déclaré le cofondateur d’Openledger.

En regardant vers l’avenir, Kumar croit que la convergence continue de l’IA et du Web3 remodèle fondamentalement le paysage. “L’IA aujourd’hui transforme le Web3 d’une couche de coordination du capital en une couche de coordination des connaissances,” a-t-il expliqué, suggérant un changement profond dans la fonction principale et la proposition de valeur des réseaux décentralisés.

Cette évolution, affirme Kumar, est prête à offrir des avantages tangibles et de nouvelles expériences tant pour les utilisateurs de Web3 que de DeFi.

Le vrai coût de la réglementation

Malgré le buzz incessant autour de l’IA et du Web3, leur fusion reste largement théorique, avec des applications grand public encore loin des attentes. Tandis que les discussions mettent en avant leur potentiel transformateur, les mises en œuvre concrètes dans les écosystèmes quotidiens de consommation ou d’entreprise sont rares.

Dans ses réponses écrites partagées avec Bitcoin.com News, Kumar identifie plusieurs obstacles clés freinant l’adoption massive de l’IA et la mise en œuvre directe du Web3. Le premier est le coût prohibitif de l’exécution de grands modèles sur la chaîne, qui peut “coûter dix à cent fois plus que l’inférence hors chaîne.” Le manque de données de haute qualité sur les blockchains publiques constitue également un défi, car les données les plus précieuses résident actuellement hors chaîne.

Selon Kumar, l’expérience utilisateur actuelle est perçue comme fastidieuse, nécessitant que les individus gèrent plusieurs éléments comme des portefeuilles crypto et parfois même des abonnements GPU. Cependant, le cofondateur d’Openledger est optimiste quant à l’arrivée prochaine de solutions innovantes.

“Les rollups et coprocesseurs à connaissances zéro sont sur le point de réduire considérablement les coûts, les preuves de provenance réduiront les risques des flux de données hors chaîne, et les agents natifs de portefeuilles masqueront la complexité, mais ces frictions restent principalement en laboratoire pour le moment alors que l’écosystème continue de se développer et de mûrir,” a déclaré Kumar.

Les inquiétudes croissantes selon lesquelles l’IA, si elle n’est pas régulée, pourrait représenter un danger pour la société ont poussé un certain nombre de pays à adopter des lois ou à imposer des réglementations appropriées. Par exemple, en 2024, quelque 31 États américains ont promulgué des lois liées à l’IA, couvrant les deepfakes, le biais algorithmique et la transparence. En Europe, la loi sur l’IA, la première du genre au monde, impose des règles strictes sur les applications d’IA à haut risque.

Beaucoup de défenseurs de l’innovation insistent sur le fait que de telles lois ralentissent le développement de technologies utiles. Kumar va plus loin en décrivant la réglementation comme une force réactive qui suit finalement la technologie pour garantir sécurité et équité, mais souvent avec des conséquences imprévues. Il cite la loi de l’IA de l’Union européenne qui, malgré ses bonnes intentions, “peut exclure les startups avant qu’elles n’atteignent leur adéquation produit-marché.”

Lorsqu’on lui a demandé comment il ferait les choses différemment de ce que de nombreux régulateurs ont fait jusqu’à présent, Kumar a répondu :

“J’adopterais une taxonomie axée sur la fonction distinguant les jetons de paiement, de gouvernance et d’accès aux données, accordant une période de grâce de dix-huit à vingt-quatre mois pendant laquelle les nouveaux réseaux peuvent se décentraliser tout en publiant de la télémétrie ouverte.”

Le cofondateur d’Openledger a déclaré à Bitcoin.com News qu’il plaiderait pour des réglementations plus légères pour inciter les modèles d’IA critiques pour la sécurité et open-source qui viennent avec des suites d’évaluation. Cette approche, soutient-il, favorise la transparence et permet à toutes les parties prenantes de répondre en toute sécurité aux préoccupations, sans compromettre la protection des consommateurs.