Le dernier Indice de Préparation à l’Intelligence Artificielle (IA) du Fonds Monétaire International (FMI) révèle que seulement sept pays africains ont des indices de préparation de 0,4 ou plus. L’Afrique du Sud mène le continent avec un score de 0,5, tandis que la République du Soudan du Sud (0,11) et la République Centrafricaine (0,18) sont classées les plus bas.
Indice de préparation à l'IA : l'Afrique du Sud, le pays africain le mieux préparé ; le Nigeria se classe hors des 7 premiers du continent
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Le Nigeria n’est pas parmi les cinq premiers pays africains préparés à l’IA
Selon l’Indice de Préparation à l’Intelligence Artificielle (IA) du Fonds Monétaire International (FMI), sur plus de 50 pays africains, seulement sept ont enregistré un score d’indice supérieur à 0,4. Les données révèlent que l’Afrique du Sud mène le continent avec un score de 0,5, tandis que la Tunisie suit de près avec un rang de 0,47.
Le Kenya détient la troisième position avec un score de 0,45, tandis que le Maroc (0,43) et le Ghana (0,43) partagent la quatrième place. La Namibie et le Botswana complètent les sept premiers, avec des scores de 0,42 et 0,41, respectivement. Avec un score de 0,34, le Nigeria, en tant que pays abritant la plus grande économie du continent, se trouve dans la tranche des pays avec des scores de préparation à l’IA entre 0,2 et 0,4.
L’indice du FMI, qui évalue la préparation à l’IA dans 174 pays, indique que la majorité des indices des pays africains se situent dans cette plage (0,2 à 0,4), s’alignant sur le score moyen du FMI pour les pays à faible revenu (PFR) de 0,32.
Cependant, seulement deux pays africains – la République du Soudan du Sud (0,11) et la République Centrafricaine (0,18) – ont des indices inférieurs à 0,2. L’Afghanistan déchiré par la guerre (0,13) est le seul autre pays avec un score inférieur à 0,2.
Comme l’explique le FMI, l’Indice de Préparation à l’IA (AIPI) est la somme de quatre dimensions clés susceptibles d’être pertinentes pour l’adoption de l’IA. Ces dimensions comprennent l’infrastructure numérique, le capital humain, l’innovation technologique et les cadres juridiques.
L’IA risque d’exacerber l’inégalité globale
Pendant ce temps, les données de préparation montrent que de nombreuses économies avancées obtiennent des scores supérieurs à 0,7 – une indication de leur forte inclinaison à embrasser l’IA. L’institution mondiale de prêt attribue les scores élevés à ces économies étant mieux équipées pour l’adoption de l’IA que les pays à faible revenu.
Cependant, le FMI prévient que l’IA risque probablement d’aggraver l’inégalité globale, obligeant ainsi les décideurs politiques à trouver des moyens de prévenir cela.
“Pour les décideurs politiques, ceux des économies avancées devraient élargir les filets de sécurité sociale, investir dans la formation des travailleurs et prioriser l’innovation et l’intégration de l’IA. En se coordonnant les uns avec les autres à l’échelle mondiale, ces pays devraient également renforcer la réglementation pour protéger les gens contre les risques et abus potentiels et créer la confiance dans l’IA”, a déclaré le FMI.
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