HAI Group Dévoile la Plateforme CORE.3, Introduisant la Mesure de Risque de Probabilité de Perte (PoL) pour le Web3

COMMUNIQUÉ DE PRESSE.

Abu Dhabi, EAU, 11 décembre 2025, Chainwire.

HAI Group a annoncé le lancement de la plateforme d’intelligence des risques CORE.3, qui introduit le premier cadre ouvert basé sur les données du secteur Web3 pour la Probabilité de Perte (PoL). La plateforme vise à traduire l’activité complexe sur chaîne en métriques de risque quantitatives et standardisées, offrant une nouvelle approche pour évaluer les risques opérationnels et de sécurité associés aux projets d’actifs numériques.

Le déploiement initial de la plateforme CORE.3 inclut des évaluations de risque pour 50 projets d’actifs numériques, avec des plans pour étendre la couverture à plus de 1 000 projets au cours des trois prochains mois.

Au cœur de la plateforme se trouve la métrique PoL, un score numérique prospectif qui estime la probabilité de perte financière lors de l’engagement avec un projet crypto particulier. Cette métrique est conçue pour offrir une alternative structurée et basée sur les données aux indicateurs traditionnels tels que la Valeur Totale Bloquée (TVL) ou le sentiment du marché, qui n’ont historiquement pas réussi à capturer les vulnérabilités opérationnelles.

Une Approche Basée sur les Données du Risque

Selon HAI Group, le cadre PoL intègre plus de 100 points de données à travers des dimensions de risque clés, notamment la sécurité, l’intégrité financière, la robustesse opérationnelle, la réputation et la conformité réglementaire. La méthodologie suit une structure en trois niveaux :

• Conditions (Les Preuves) : Points de données factuels tels que le statut de remédiation d’audit ou la gestion des clés administratives.
• Métriques (Le Foyer) : Évaluations groupées dans des domaines tels que le risque de contrat intelligent et la transparence des réserves.
• Catégories (Le Poids) : Priorisation des risques à travers les domaines, accordant plus de poids aux facteurs critiques comme la sécurité.

Le score final PoL représente une évaluation du risque quantifiable, où des scores plus élevés correspondent à une probabilité plus élevée de perte.

Un composant supplémentaire, appelé “Preuve d’Opinion”, évalue des indicateurs subjectifs tels que la pertinence du marché ou l’adoption par l’écosystème. Cette couche n’est pas prise en compte dans le score PoL, préservant l’objectivité et l’intégrité quantitative du cadre.

Accès Ouvert et Participation de l’Industrie

La plateforme CORE.3 fonctionne comme un cadre en accès libre. Les projets peuvent soit observer passivement leurs scores, dérivés de données publiques, soit participer activement en vérifiant les entrées et en abordant les risques identifiés. Ce modèle est destiné à promouvoir la transparence et à fournir un mécanisme d’autorégulation au sein de l’écosystème des actifs numériques.

Des profils de risques et des outils de soumission sont disponibles sur app.CORE3.io.

À propos de HAI Group

HAI Group est une holding mondiale Web3 et l’entité mère de l’écosystème Hacken. Elle gère un portefeuille de produits et services indépendants axés sur la cybersécurité, l’analyse des risques et l’infrastructure blockchain, y compris Hacken, HackenProof, et CER.live. HAI Group soutient le développement de solutions évolutives à l’intersection de la DeFi, de l’IA et de la fintech, avec pour objectif de favoriser la transparence et la confiance dans le secteur des actifs numériques.

À propos de CORE.3

CORE.3 est une plateforme d’analytique indépendante offrant un cadre de Probabilité de Perte (PoL) basé sur les données pour quantifier le risque dans les projets Web3. Conçu comme une infrastructure d’autorégulation volontaire pour l’industrie des actifs numériques, CORE.3 fournit une intelligence de risque standardisée pour soutenir la diligence raisonnable institutionnelle. La plateforme n’est pas une agence de notation et ses métriques ne constituent pas des conseils en investissement.

Contact

CEO HAI Group

Dyma Budorin

CORE.3

d.budorin@hacken.io

 

 

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