Expert en Big Data : Les réglementations actuelles sur l'IA freinent le progrès, la nomination de David Sacks est une avancée positive

La nomination de David Sacks soutient l’IA et la crypto

Chi Zhang, COO chez Kite AI, estime que la loi de l’UE sur l’IA, bien que promulguée avec de bonnes intentions, pourrait “imposer une conformité lourde aux petits innovateurs.” À l’inverse, l’approche “plus ouverte” des États-Unis à l’égard de l’IA manque de législation fédérale cohérente, ce qui pourrait freiner l’innovation.

Dans des réponses écrites partagées avec Bitcoin.com News, Zhang, mentor de fondateurs en phase de démarrage, a souligné l’importance de trouver un équilibre entre favoriser l’innovation et garantir la sécurité publique. Cependant, elle a reconnu que cet équilibre est difficile à atteindre.

Concernant la nomination de David Sacks comme nouveau responsable de l’IA et de la crypto de l’administration entrante, Zhang y voit la preuve d’un “fort accent sur l’innovation” de l’administration Trump. Elle pense que l’expérience de Sacks dans l’expansion des plateformes numériques et la gestion d’écosystèmes complexes pourrait également apporter la structure et la coordination nécessaires aux industries de l’IA et de la blockchain.

En écho à certains de ses pairs qui ont salué cette sélection, Zhang suggère que la nomination de Sacks indique un cadre politique gouvernemental américain qui soutient la capture de valeurs équitables, incite à l’innovation et aborde les préoccupations éthiques. Un tel cadre pourrait poser les bases d’une croissance durable et positionner les États-Unis comme un futur hub mondial pour la crypto et l’IA, a déclaré la COO.

Par ailleurs, dans ses réponses, Zhang a également discuté de deux récents progrès en matière d’intelligence artificielle générative (GenAI) et de leurs avantages pour l’écosystème. Voici les réponses de Zhang à toutes les questions posées.

Bitcoin.com News (BCN) : Le président élu des États-Unis, Donald Trump, a choisi l’ancien directeur des opérations de Paypal, David Sacks, comme nouveau chef de l’AI et de la crypto à la Maison-Blanche. En tant qu’experte travaillant à l’intersection de l’IA et de la crypto, pourriez-vous expliquer à nos lecteurs ce que la nomination de Sacks signifie pour l’avenir des industries IA et crypto ?

Chi Zhang (CZ) : La nomination de David Sacks signale un fort accent sur l’innovation à l’intersection des technologies de l’IA et de la blockchain. Son expérience dans l’expansion des plateformes numériques et la gestion d’écosystèmes complexes chez PayPal pourrait apporter la structure et la coordination nécessaires à ces industries en pleine évolution. Pour l’IA et la crypto, cela pourrait signifier des cadres politiques qui soutiennent la capture de valeur équitable, incitent à l’innovation et abordent les préoccupations éthiques—pavement la voie à une croissance durable et faisant des États-Unis un hub mondial pour la crypto et l’IA, tout comme pour l’industrie du logiciel.

BCN : L’Internet est en effervescence avec les solutions d’IA générative (GenAI), permettant aux utilisateurs d’explorer des concepts virtuels illimités qui favorisent une nouvelle ère de culture en ligne. Malgré les aspects excitants de cette tendance, il existe des risques associés et des dangers inhérents, notamment les deepfakes, qui peuvent être très néfastes pour les entreprises. Alors que GenAI existe depuis longtemps, quels sont les éléments derrière le récent boom ?

CZ : Le récent boom de la GenAI peut être attribué aux avancées des grands modèles de langage (LLM), aux améliorations des algorithmes d’entraînement et à la disponibilité de ressources informatiques haute performance comme les GPU. De plus, les technologies décentralisées ont permis des cadres de partage de données collaboratifs, accélérant l’innovation. L’accessibilité des outils et des API a permis à davantage de développeurs et d’entreprises d’intégrer la GenAI dans des applications du monde réel, alimentant son adoption à grande échelle.

BCN : Les utilisateurs d’Internet peuvent désormais créer des modèles d’IA en texte, graphismes et vidéos de haute qualité. Pouvez-vous fournir des exemples de la manière dont la capacité à créer des modèles d’IA en texte, graphismes et vidéos de haute qualité peut être exploitée pour avoir un impact positif dans différentes industries et aspects de la vie ?

CZ : L’intelligence artificielle générative a une gamme d’applications dans tous les secteurs. Pour les particuliers, elle alimente des outils créatifs pour la génération de contenu, de l’assistance à l’écriture à la création d’images. Pour les entreprises, elle transforme le marketing en automatisant la conception d’annonces, en permettant des expériences client hyper-personnalisées et en générant des données synthétiques pour former des modèles. Dans le domaine de la santé, elle est utilisée pour créer des outils de diagnostic et simuler des scénarios médicaux. Sa capacité à accélérer le prototypage et la résolution de problèmes la rend inestimable dans de nombreux domaines.

BCN : Bien qu’elle soit bénéfique à bien des égards, la GenAI présente aussi des risques, dont certains ont été soulignés ci-dessus. Pourriez-vous mettre en évidence d’autres risques associés à la technologie GenAI en pleine expansion ?

CZ : Au-delà des risques de deepfakes et d’usurpation d’identité, la GenAI peut propager des préjugés si elle est formée sur des ensembles de données défectueux, entraînant une discrimination involontaire dans des applications comme l’embauche ou l’octroi de prêts. Une autre préoccupation est le manque de transparence dans les résultats des modèles, ce qui peut éroder la confiance. De plus, des litiges de propriété intellectuelle surgissent lorsque les modèles GenAI génèrent du contenu dérivé de données protégées par le droit d’auteur. Ces risques soulignent la nécessité de mécanismes de gouvernance solides et d’attribution équitable.

BCN : La régulation est devenue un aspect crucial des récents développements technologiques. La plupart des gouvernements s’efforcent de protéger les citoyens et leurs nations contre les dangers potentiels des technologies émergentes. Cependant, la nature décentralisée et l’évolution rapide de ces technologies posent de lourds défis à de nombreux gouvernements dans le monde. Alors que les gouvernements du monde entier s’efforcent de trouver un équilibre entre protection des citoyens et innovation, selon vous, dans quelle mesure les politiques réglementaires mondiales actuelles sont-elles efficaces pour relever les défis posés par des technologies émergentes comme l’IA ?

CZ : La régulation mondiale de l’IA en est encore à ses débuts, avec des niveaux de progrès variés. Bien que la loi européenne sur l’IA soit une tentative complète d’adresser les risques, elle pourrait imposer une conformité lourde aux plus petits innovateurs. En revanche, les États-Unis ont adopté une approche plus ouverte mais manquent de législation fédérale cohérente. Trouver un équilibre entre encourager l’innovation et assurer la sécurité publique est difficile, et des systèmes décentralisés comme Kite AI peuvent aider en intégrant la transparence et la responsabilité au niveau de l’infrastructure.

BCN : Quelles méthodes alternatives recommanderiez-vous aux gouvernements pour réguler l’écosystème technologique émergent, en particulier l’intelligence artificielle ?

CZ : Les gouvernements devraient se concentrer sur une régulation basée sur les résultats plutôt que sur des mesures de conformité rigides. Des cadres collaboratifs impliquant les secteurs public et privé peuvent garantir que les politiques suivent le rythme des avancées technologiques. Les bacs à sable réglementaires, par exemple, permettent l’innovation dans des environnements contrôlés. Les modèles de gouvernance décentralisés peuvent également jouer un rôle en assurant un accès équitable et une attribution robuste sans besoin d’interventions lourdes.

BCN : Votre projet, Kite AI, vise à garantir un accès équitable aux ressources en IA—données, modèles et agents. Pourriez-vous en parler brièvement et expliquer comment vous comptez atteindre cet objectif ?

CZ : Chez Kite AI, nous construisons la couche de base pour une économie numérique mondiale alimentée par l’IA. Imaginez un système où tout le monde, des petits développeurs aux grandes organisations, peut accéder à des données et outils IA de haute qualité de manière transparente et équitable. Grâce à notre couche de coordination alimentée par la blockchain, nous nous assurons que les contributeurs conservent la propriété de leurs actifs et sont équitablement récompensés chaque fois que leurs données, modèles ou agents IA sont utilisés. Cela rend l’innovation en IA accessible à tous, pas seulement aux grandes entreprises technologiques.

BCN : Les Transformers et les grands modèles de langage (LLM) sont deux avancées récentes supplémentaires dans l’IA générative. Pourriez-vous expliquer à nos lecteurs ce qu’ils sont, comment ils fonctionnent, et les avantages qu’ils apportent à l’écosystème Gen AI ?

CZ : Les Transformers sont un type d’architecture de modèle d’apprentissage automatique qui excelle dans la compréhension et la génération de données séquentielles, comme le texte ou le code. Les LLM (grands modèles de langage) sont construits sur des Transformers et sont formés sur des ensembles de données massifs pour effectuer des tâches telles que la traduction linguistique, la synthèse et la génération de contenu. Leur polyvalence a débloqué de nouvelles capacités dans la Gen AI, rendant plus facile la création d’applications nécessitant la compréhension et la production de texte semblable à celui des humains.

BCN : Bien qu’elle existe depuis plusieurs années, l’intelligence artificielle générative a connu un essor de popularité ces dernières années, probablement en raison des avancées dans les technologies décentralisées de soutien. Quelles sont vos attentes quant au développement de l’industrie au cours des cinq prochaines années ?

CZ : Dans les cinq prochaines années, nous nous attendons à ce que la GenAI s’intègre harmonieusement avec les cadres décentralisés, permettant des écosystèmes collaboratifs où les contributeurs sont équitablement récompensés pour leurs données et leur expertise. Des économies numériques alimentées par l’IA émergeront, dirigées par une gouvernance décentralisée et une attribution transparente. Kite AI est à l’avant-garde de cette transformation, fournissant l’infrastructure fondatrice pour débloquer la collaboration et l’innovation mondiales en IA.