ETH pourrait s'envoler alors qu'Ethereum se positionne comme une couche de règlement pour l'IA, selon les experts.

La Fondation Ethereum se Lançe dans l’IA avec une Nouvelle Équipe

La Fondation Ethereum a récemment lancé une équipe d’intelligence artificielle (IA) décentralisée dirigée par Davide Crapis avec l’intention de positionner la blockchain Ethereum comme une couche de règlement et de coordination fondamentale pour les agents IA autonomes. Ce mouvement reflète l’ambition d’Ethereum de jouer un rôle central dans la définition de l’avenir de l’IA, un avenir ouvert, transparent et résistant à la monopolisation.

Dans le cadre de son mandat, l’équipe développera une pile d’IA entièrement décentralisée pour garantir que l’évolution des technologies d’IA ne reste pas sous le contrôle de quelques entités dominantes. En intégrant l’IA à l’architecture décentralisée d’Ethereum, l’équipe vise à débloquer de nouvelles possibilités pour les systèmes autonomes, y compris la prise de décision sur la chaîne et la coordination sans confiance entre agents intelligents. Le lancement est largement considéré comme un pas significatif vers la démocratisation du développement de l’IA et son intégration dans l’éthos du Web3.

L’entrée d’Ethereum dans l’espace de l’IA devrait avoir de larges implications pour l’industrie crypto, en particulier pour les chaînes axées sur l’IA. Gil Rosen, co-fondateur du Blockchain Builders Fund, a décrit le développement comme étant à la fois bienvenu et remarquable.

« La révélation de l’équipe d’IA déplace Ethereum d’une couche de règlement relativement neutre pour les couches 2 et les applications de couche 1 moins critiques en termes de performance à une couche 1 opinionnée ciblant des secteurs spécifiques avec l’infrastructure pour les soutenir », a déclaré Rosen.

L’équipe d’IA décentralisée devrait également avoir un impact sur les couches 2 axées sur l’IA, signalant l’émergence de fonctionnalités de base adaptées à leurs besoins.

Dans l’écosystème de la blockchain, de nombreux projets se précipitent pour construire une infrastructure d’IA décentralisée et résistante à la censure, posant les bases d’une économie d’IA transparente libre de contrôle centralisé. Ces efforts visent à garantir que l’avenir de l’intelligence artificielle est régi par l’innovation sans permission plutôt que par un filtrage exercé par quelques entités puissantes.

Bien qu’Ethereum fasse face à des limitations techniques qui pourraient entraver sa compétitivité par rapport à de nouveaux protocoles, Rosen croit que sa large adoption et son interopérabilité le rendent bien adapté pour servir de couche mondiale de vérification et de règlement.

Jusqu’à présent, les projets de blockchain d’IA les plus réussis se sont concentrés sur des cas d’utilisation Web2, tandis que les chaînes d’infrastructure agentique comme Virtuals et Sahara auraient eu du mal à gagner en traction. Rosen attribue leur impact limité à la taille relativement réduite du marché de l’IA Web3 par rapport à l’IA Web2. Cependant, Ethereum est perçu comme ayant le potentiel de réussir.

« La plus grande proposition de valeur d’Ethereum ici d’un point de vue go-to-market est de commencer comme une couche de vérification pour la vérité, ce que Vitalik [Buterin] a longtemps promu à travers les capacités d’attestation d’Ethereum », a déclaré Rosen à Bitcoin.com News.

Défis Techniques et Potentiel Futur

Les experts, quant à eux, soutiennent que si Ethereum réussit à devenir la couche de vérification et de règlement blockchain pour le Web2, les implications pourraient être vastes. À mesure qu’Ethereum échelle la performance de sa chaîne de base, il pourrait potentiellement concurrencer comme pile IA pour le “longue traîne des modèles open-source et interopérables”. Ceci peut être essentiel pour les États-nations méfiants d’une dépendance excessive aux géants technologiques comme OpenAI, Google et Anthropic. Dans un tel scénario, Ethereum pourrait servir de pile d’infrastructure IA sur un marché aussi grand que sa valorisation totale actuelle.

« Les agents d’IA pourraient être une source de demande inimaginable », a ajouté Rosen.

Cependant, l’équipe d’IA décentralisée fera face à des défis techniques, dont deux ont été identifiés par Carlo Fragni, architecte de solutions chez Cartesi : la formation des modèles et leur exécution pour l’inférence ou la classification. Il a souligné l’importance du déterminisme.

« Si vous ne réglez pas le déterminisme, vous n’avez pas de modèles reproduisibles ou d’inférence/classification, rendant le consensus difficile », a déclaré Fragni.

Dans des réponses écrites à Bitcoin.com News, Fragni a expliqué que former des modèles d’IA nécessite de grands ensembles de données et des calculs intensifs, rendant difficile le stockage et l’exécution décentralisés. Les modèles de langue de grande taille (LLMs), en particulier, dépassent les capacités d’Ethereum et des solutions actuelles zero-knowledge (ZK), a ajouté Fragni. Il a également noté que reconstruire les bibliothèques d’IA existantes à partir de zéro est coûteux en ressources et lent, rendant essentiel de s’appuyer sur les cadres existants.

Certains experts spéculent que si Ethereum réussit à devenir la couche de règlement et de coordination pour l’économie de l’IA, la valeur de l’ETH pourrait grimper. Rosen croit qu’une telle transformation pourrait ultimement positionner l’ETH comme une monnaie de règlement préférée.

« Si Ethereum devient la couche pour un monde numérisé en temps réel et fiable où les agents peuvent coordonner et effectuer des transactions, alors la demande dépassera même le scénario où chaque humain utilise l’ETH pour toutes leurs transactions », a conclu Rosen.