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Elliptic révèle que le crime facilité par l'IA dans la cryptomonnaie en est encore à ses débuts

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Une nouvelle étude a trouvé que les crimes facilités par l’intelligence artificielle dans l’écosystème des cryptomonnaies sont encore à leurs stades naissants. Les parties prenantes peuvent empêcher ces activités de devenir répandues grâce à des réponses opportunes et mesurées. Les données de la même étude indiquent une montée en puissance de tokens présentant des mots-clés liés à l’IA tels que GPT, Openai et Bard. Environ 4 500 de ces tokens sont présents sur la BNB Smart Chain.

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Elliptic révèle que le crime facilité par l'IA dans la cryptomonnaie en est encore à ses débuts

Des réponses précoces et mesurées sont cruciales pour prévenir le crime facilité par l’IA de devenir courant

Une étude récente sur le crime facilité par l’intelligence artificielle (IA) au sein de l’écosystème des actifs cryptographiques révèle que la plupart des menaces liées à l’IA identifiées sont naissantes. Le rapport de l’étude suggère que les parties prenantes peuvent atténuer ces menaces avec des réponses précoces mesurées avant qu’elles ne prévalent.

L’étude, qui a été menée par Elliptic, décrit cinq typologies de crime facilité par l’IA que les principaux acteurs doivent aborder pour éviter une escalade. Elle met également en évidence l’utilisation croissante de l’IA générative dans les escroqueries liées aux cryptomonnaies comme un type de crime que les professionnels de la crypto et les forces de l’ordre peuvent traiter conjointement.

Le rapport souligne les capacités accrues des acteurs malveillants à travers des incidents récents impliquant des deepfakes générés par IA de figures notables telles qu’Elon Musk. Dans un cas particulièrement audacieux d’utilisation d’un deepfake, des cybercriminels ont produit une vidéo mettant en scène l’ancien Premier ministre de Singapour Lee Hsien Loong endossant une escroquerie liée aux cryptomonnaies. De plus, des deepfakes imitant les anciens présidents taïwanais Tsai Ing-wen et Lai Ching-te ont été utilisés.

Elliptic Study Finds AI-Enabled Crime in Cryptocurrency Remains in Early Stages

En outre, le rapport d’Elliptic indique une hausse des criminels tirant profit de la technologie pour créer ce qu’on appelle des tokens IA. Les données révèlent une augmentation de tokens faisant figurer des mots-clés liés à l’IA, avec de nombreux (environ 4 500) présents sur la BNB Smart Chain. Les données indiquent également que la plupart des tokens liés à l’IA utilisent le terme GPT plus que Open AI ou Bard.

Les pirates soutenus par des États tentent d’intégrer l’IA

Le rapport a noté que les modèles d’IA, tels que Chatgpt, capables de détecter des vulnérabilités dans les smart contracts, sont désormais exploités par des acteurs étatiques hostiles pour mener des vols de cryptomonnaies. Le rapport identifie les hackers soutenus par la Corée du Nord comme certains de ceux tentant d’utiliser l’IA pour renforcer leurs capacités dans la conduite de vols à grande échelle.

“Des acteurs étatiques hostiles basés en Corée du Nord ont été attribués à plus de 60 vols de cryptomonnaies par les Nations Unies, volant plus de 3 milliards de dollars en crypto entre 2017 et 2023. Des rapports récents et des évaluations des menaces futures suggèrent que les groupes nord-coréens se tournent vers l’IA pour améliorer leurs capacités de piratage,” a déclaré le rapport d’Elliptic.

Le rapport a par ailleurs averti que le succès de la contenance de ces menaces dépend du degré de collaboration parmi diverses parties prenantes. Les parties prenantes identifiées incluent les enquêteurs de l’application des lois, les professionnels de la conformité dans la crypto, les utilisateurs de l’IA et de la crypto, les développeurs de technologies, ainsi que les décideurs politiques et régulateurs.

De plus, le rapport recommande des mesures de prévention collectivement désignées sous l’acronyme DECODE, pour Détecter, Éduquer, Coopérer, Défendre et Appliquer. En adoptant ces mesures et d’autres recommandations, les parties prenantes peuvent aider à garantir que les avantages de l’IA et des actifs cryptographiques continueront à surpasser leur exploitation criminelle potentielle.

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