Les équipes de Bitget et de Nansen Research ont publié un rapport détaillé mettant en évidence le rôle significatif que joue l’engagement communautaire dans la prévision des prix des tokens. L’étude collaborative souligne l’importance de combiner les mesures onchain et off-chain pour des prévisions de prix précises.
Bitget et Nansen étudient l'impact de la communauté sur les prédictions du prix des tokens
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Bitget et Nansen soulignent le rôle de la communauté dans la prévision des prix des tokens
Des chercheurs de la plateforme d’échange crypto Bitget et de Nansen, une plateforme d’analytique blockchain, ont dévoilé un rapport conjoint qui souligne la puissance de l’engagement communautaire dans la prévision des prix des tokens. L’étude examine à la fois les tokens de gouvernance de chaînes en phase initiale et établies, identifiant des indicateurs clés tels que la valeur totale verrouillée (TVL) et les frais de transaction provenant de Ethereum (ETH) comme prédicteurs fiables pour les mouvements de prix.
De plus, les données de sentiment social du canal Discord de Nansen se sont avérées corrélées avec les changements de prix hebdomadaires des tokens, offrant des perspectives uniques pour les investisseurs. Pour les tokens en phase initiale, le rapport souligne le défi des données onchain limitées, nécessitant une concentration sur les mesures off-chain telles que la traction du marché et la force de la communauté. La stratégie de cotation de tokens de Bitget exploite ces mesures pour identifier les projets à fort potentiel, résultant en une croissance significative des utilisateurs et de nombreuses cotations de tokens à travers ses plateformes.
Ce processus, selon Bitget, implique l’évaluation du volume de trading, de l’innovation technologique, de la tokenomie et de la sécurité, garantissant une approche équilibrée entre des stratégies de cotation agressives et conservatrices. L’analyse de Nansen, d’autre part, utilise une combinaison de données onchain et de méthodes statistiques, telles que la régression de Fama-MacBeth, pour valider la relation entre les métriques fondamentales et les prix des tokens.
Leurs résultats confirment que la TVL et les frais en ETH sont des prédicteurs significatifs des changements de prix pour les tokens de gouvernance de chaîne établis. Alors que les données de sentiment off-chain montrent également une certaine corrélation avec les mouvements de prix, le rapport souligne la nécessité d’une approche multifacette, combinant diverses sources de données pour une analyse de marché complète.
Dans le monde dynamique des cryptomonnaies, comprendre l’interaction complexe entre les données onchain et le sentiment communautaire fournit diverses perspectives précieuses. Le rapport de recherche met en lumière les aspects complexes et multifacettes de la prédiction précise des prix des tokens, démontrant que les métriques techniques et sociales sont essentielles.
Que pensez-vous de l’étude de Bitget et Nansen ? Partagez vos réflexions et opinions sur ce sujet dans la section des commentaires ci-dessous.
