OpenAI ja Paradigm julkaisevat EVMbenchin tekoälyä hyödyntävien älysopimusten turvallisuuden mittaamiseen

OpenAI ja Paradigm julkaisivat EVMbenchin virallisesti vastatakseen älysopimusten tietoturvariskeihin, jotka suojaavat yli 100 miljardin dollarin edestä krypto-omaisuutta. Benchmark hyödyntää 120 kuratoitua haavoittuvuutta 40 ammattilaisauditoinnista, mukaan lukien Tempo-lohkoketjun skenaariot, testatakseen tekoälyn (AI) kyvykkyyksiä eristetyssä Ethereum Virtual Machine (EVM) -ympäristössä.

Järjestelmä arvioi agentteja kolmessa erillisessä tilassa: haavoittuvuuksien havaitseminen, koodin toiminnallinen paikkaaminen sekä varoja tyhjentävien exploitien päästä päähän -suoritus. Tuore testaus osoittaa, että GPT-5.3-Codex-malli saavuttaa 72,2 %:n onnistumisasteen exploit-tehtävissä, mikä merkitsee huomattavaa kasvua verrattuna GPT-5:n vain kuusi kuukautta sitten kirjaamaan 31,9 %:n tulokseen.

“Mallin kyvykkyyden mittaaminen tällä osa-alueella auttaa seuraamaan nousevia kyberriskejä ja korostaa tekoälyjärjestelmien puolustavan käytön tärkeyttä käyttöönotettujen sopimusten auditoimisessa ja vahvistamisessa”, OpenAI:n tiedotteessa todetaan.

🧭 UKK

• Mikä on EVMbench-kehyksen ensisijainen tarkoitus? Se mittaa, kuinka tehokkaasti tekoälyagentit tunnistavat ja korjaavat vakavuudeltaan korkeita älysopimusten haavoittuvuuksia.

• Mitkä organisaatiot tekivät yhteistyötä tämän uuden tietoturvabenchmarkin kehittämisessä? OpenAI ja kryptosijoitusyhtiö Paradigm kehittivät yhdessä EVMbench-testausympäristön.

• Miten järjestelmä varmistaa, että agentti paikkaa koodin onnistuneesti? Automatisoidut testit varmistavat, että haavoittuvuudet poistuvat rikkomatta sopimuksen tarkoitettua toiminnallista logiikkaa.

• Onko näitä työkaluja käyttäville tutkijoille saatavilla taloudellista tukea? OpenAI sitoutuu 10 miljoonaan dollariin API-hyvityksinä puolustavan kyberturvallisuustutkimuksen tukemiseksi.