Luottoluokitukset ja lohkoketjut kohtaavat: Moody’s ottaa TIE-järjestelmän käyttöön Canton-verkostossa

Moody’s tuo luottoluokitukset lohkoketjuun Canton Network -integraation avulla

Moody’s Corporation ilmoitti tällä viikolla lanseeranneensa Token Integration Engine (TIE) -järjestelmän, joka on verkostosta riippumaton järjestelmä, jonka avulla yritys voi kerätä analyyttistä dataa ja julkaista luottotietoja lohkoketjuverkostoissa.

Ensimmäinen käyttöönotto tapahtuu Canton Network -verkostossa, jossa Moody’s ylläpitää myös solmua. Tämä on ensimmäinen kerta, kun suuri luottoluokituslaitos on upottanut analyysinsä suoraan lohkoketjuympäristöön.

Muutos merkitsee siirtymää siinä, miten luottoluokitukset – joita on pitkään jaettu päätelaitteiden, raporttien ja omien syötteiden kautta – voivat levitä yhä digitalisoituvilla pääomamarkkinoilla.

”Rahoitusmarkkinoiden digitalisoituessa tarve riippumattomalle, luotettavalle riskianalyysille ja luottotiedoille ei muutu”, sanoi Fabian Astic, toimitusjohtaja ja digitaalitalouden globaali johtaja Moody’s Ratingsissa.

Astic lisäsi, että yritys laajentaa analyyttistä kehystään digitaaliseen infrastruktuuriin säilyttäen samalla säännellyillä markkinoilla odotetut hallinto-, läpinäkyvyys- ja sääntelyvaatimukset.

TIE toimii sillana Moody’sin sisäisten luottoanalyysiprosessien ja lohkoketjupohjaisten rahoitusjärjestelmien välillä, mahdollistaen luottoluokitusten ja riskitietojen julkaisemisen lohkoketjussa ja niiden saatavuuden valtuutetuille osallistujille.

Osallistuminen on liikkeeseenlaskijavetoista, mikä tarkoittaa, että yritykset tai instituutiot päättävät, milloin niiden luottotiedot asetetaan saataville lohkoketjupohjaisissa työnkuluissa, samalla kun Moody’s säilyttää hallinnan analyyttisestä prosessistaan.

Digital Assetin kehittämä Canton Network on suunniteltu institutionaaliselle rahoitukselle, ja siinä painotetaan yksityisyyttä, yhteentoimivuutta ja sääntelyn noudattamista hajautetussa infrastruktuurissa.

Digital Assetin toimitusjohtaja ja Cantonin perustaja Yuval Rooz sanoi, että integraatio tarjoaa ”uuden tavan saada luotettavaa luottotietoa digitaalisilla markkinoilla ja ketjussa tapahtuvissa rahoitusprosesseissa”.

Rooz lisäsi, että riippumattoman riskianalyysin upottaminen suoraan lohkoketjujärjestelmiin voi vähentää toiminnallisia kitkoja ja parantaa läpinäkyvyyttä transaktioiden elinkaaren aikana.

Ajoitus osuu yhteen institutionaalisen kiinnostuksen kasvun kanssa tokenisoituihin reaalimaailman omaisuuseriin, kuten Yhdysvaltain valtiovarainministeriön joukkovelkakirjoihin ja rahamarkkinarahastoihin, jotka vaativat yhä enemmän luotettavaa luottotietoa lohkoketjuympäristöissä.

Sijoittamalla luottotiedot selvitysinfrastruktuurin rinnalle Moody’s poistaa tehokkaasti pitkäaikaisen kuilun off-chain-analyysin ja on-chain-toteutuksen välillä.

Yhtiö totesi, että TIE laajenee Cantonin ulkopuolelle muihin digitaalisen rahoituksen verkostoihin, omaisuusluokkiin ja instrumentteihin käyttöönoton lisääntyessä, mikä viittaa siihen, että kyseessä on pikemminkin infrastruktuurin laajennus kuin kertaluonteinen kokeilu.

Toistaiseksi Moody’s on ottanut edelläkävijän aseman ”kolmen suuren” luottoluokituslaitoksen joukossa, sillä kilpailijat eivät ole vielä ilmoittaneet vastaavista on-chain-aloitteista.

Jos käyttöönotto etenee, luottoluokitukset eivät ehkä enää jää blockchain-markkinoiden sivustakatsojiksi – ne voivat tulla osaksi itse transaktiota.

UKK 🔎

• Mikä on Moody’sin Token Integration Engine (TIE)?
  Se on järjestelmä, jonka avulla Moody’s voi julkaista luottoluokituksia ja riskitietoja suoraan lohkoketjuverkostoissa.
• Miksi Moody’sin solmun ylläpito on tärkeää?
  Solmun ylläpito mahdollistaa Moody’sin luottotietojen jakamisen ja vahvistamisen suoraan lohkoketjuekosysteemissä.
• Mihin Canton Networkia käytetään?
  Se on institutionaaliseen rahoitukseen suunniteltu luvallinen lohkoketju, jossa painotetaan yksityisyyttä ja sääntelyn noudattamista.
• Miten tämä vaikuttaa tokenisoituihin varoihin?
  Se mahdollistaa luottoanalyysin upottamisen ketjun sisäisiin työnkulkuihin, mikä parantaa sijoittajien ja instituutioiden pääsyä riskitietoihin.