Tarjoaa
Press release

Hacken ja QANplatform Julkaisevat AI-pohjaisen Uhkamallinnustyökalun

Tämä sisältö on sponsorin tarjoama.

Hacken ja QANplatform Julkaisevat AI-pohjaisen Uhkamallinnustyökalun
Press release

LEHDISTÖTIEDOTE.

Tallinna, Viro – 29. heinäkuuta 2025:

Hacken, johtava web3-turvallisuusauditointiyritys, ja QANplatform, kvanttikestävä lohkoketjualusta, ilmoittivat tänään uuden avoimen lähdekoodin tekoälypohjaisen lohkoketjuhyökkäysmallinnustyökalun julkaisusta. Avoimen lähdekoodin tekoälytyökalu voidaan räätälöidä kehittäjien toimesta jopa erittäin monimutkaisiin web3-projekteihin, mikä parantaa turvallisuusauditointien nopeutta ja laajuutta. Tämä on alun perin osoitettu tehokkaaksi QANplatformin ainutlaatuisen QAN-virtuaalikoneen (QVM) auditoinnissa, joka mahdollistaa älysopimusten rakentamisen millä tahansa lohkoketjun ohjelmointikielellä. Avoimen lähdekoodin tekoälytyökalu nousee esiin aikakaudella, jolloin vakiintuneet kyberturvallisuustoimijat, kuten Cloudflare, hyödyntävät tekoälyä luodessaan turvallisuuskirjastoja, kuten OAuth 2.1 -tarjoajakehys autentikointiin.

Avoimen lähdekoodin tekoälytyökalu on yhteensopiva minkä tahansa tekoälymallin kanssa, mukaan lukien DeepSeek, Kimi K2, ChatGPT o3 ja Claude Opus/Sonnet 4 jne. Se voidaan käyttää paikallisesti, tarjoten joustavuutta kehittäjille. Tekoälypohjainen lohkoketjuhyökkäysmallinnustyökalu auttaa kehittäjiä ja auditoijia perusteellisesti löytämään auditoinnin kohdealueen, suunnittelemaan uhka/hyökkäysskenaarioita, kirjoittamaan testitapauksia ja suorittamaan testejä. Tämä mahdollistaa auditointikohteet, jotka olivat aiemmin mahdottomia tai epäkäytännöllisiä ihmisten voimin, ja tarjoaa oivalluksia, jotka olivat aiemmin saavuttamattomia tai epäkäytännöllisiä saavuttaa manuaalisesti.

Tekoälypohjainen lohkoketjuhyökkäysmallinnustyökalu syntyi todellisesta haasteesta auditoida QANplatformin vallankumouksellinen monikielinen QVM. Virtuaalikoneet toimivat lohkoketjuoperaatioiden moottoreina, mahdollistaen älysopimusten suorittamisen. QANplatformin läpimurto on kehittää virtuaalikone, joka pystyy ajamaan älysopimuksia, jotka on kirjoitettu millä tahansa ohjelmointikielellä, rajoittamatta kehittäjien vapautta, toisin kuin olemassa olevat lohkoketjualustat, jotka kykenevät ajamaan älysopimuksia vain yhdellä tai kahdella ohjelmointikielellä.

QVM-auditoinnin aikana tekoälytyökalu auttoi laatimaan uskottavia hyökkäysskenaarioita ja arvioi yli 2800 testitapausta, paljastaen 22 mahdollista ongelmaa. Tämän mittakaavan manuaaliset auditoinnit voisivat kestää vuosia ja mahdollisesti ohittaa kriittisiä reunatapauksia. Työkalu tarjoaa automatisoituja testejä, jotka auttavat tietoturvatietoista kehitystä, rakentaen lopulta turvallisempia ja luotettavampia web3-sovelluksia.

Dyma Budorin, Hackenin perustaja ja toimitusjohtaja sanoi: “Hackenin räätälöity tekoälyagentti suunniteltiin erityisesti QANille ja se toimitti erinomaisia tuloksia. Syvällinen asiantuntemuksemme tekoälypohjaisessa hyökkäävässä turvallisuudessa salli meidän nopeuttaa auditointia samalla syventäen sen laajuutta. Tämä ei ole perinteisen auditoinnin korvike, vaan voimakas päivitys. Tervetuloa QANin päätös tehdä se avoimen lähdekoodin, sillä se antaa Web3-yhteisölle todellisen maailman esimerkin siitä, kuinka uusi teknologia voi parantaa turvallisuutta.”

Bartosz Barwikowski, Hackenin johtava auditoija lisäsi: “Oli jännittävää ja virkistävää auditoida niin vallankumouksellista teknologiaa kuin QANplatformin QVM, X86_64-pohjainen deterministinen ajo ja työskennellä tekoälytyökalun parissa, joka kykeni laajentamaan auditointikulmia tällaiselle monimutkaiselle teknologialle.”

Johann Polecsak, QANplatformin perustaja ja teknologiajohtaja, totesi: “On aina ilo työskennellä Hackenin tiimin kanssa. He eivät koskaan tyydy muuhun kuin parhaisiin työkaluihin ja metodologiaan kyseisessä laajuudessa, ja jos sitä ei ole olemassa, he rakentavat sellaisen! Olemme ylpeitä onnistuneesta QVM-auditoinnista ja innoissamme julkaisemaan avoimen lähdekoodin tekoälytyökalun yhdessä ja seuraamaan QANplattformin tehtävää: Mahdollistamme kenelle tahansa nopean ja turvallisen kehittämisen lohkoketjussa.”

Kokeile avoimen lähdekoodin tekoälytyökalua tänään saatavilla Hackenin GitHubissa: https://github.com/hknio/qan-nondeterministic-ai-agent

Tietoa Hackenista:

Hacken on kokonaisvaltainen lohkoketjun turvallisuus- ja vaatimustenmukaisuuskumppani digitaalisille varoille. Toisin kuin perinteiset palveluntarjoajat, Hacken syntyi lohkoketjussa, yhdistäen syvällisen Web3-asiantuntemuksen yritystason laatuun, tekoälypohjaiseen hyökkäävään turvallisuuteen ja maailmanlaajuisesti tunnustettuihin sertifikaatteihin. Vuodesta 2017 lähtien Hackeniin on luottanut 1,500 omaksujaa, mukaan lukien Euroopan komissio, ADGM, MetaMask, Ethereum Foundation ja Binance, turvaamaan uusi digitaalinen raja.

ISO-sertifioituna auditoijana Hacken tarjoaa lohkoketjuluonteista asiantuntemusta ja todistettua uskottavuutta auttaakseen organisaatioita suojaamaan infrastruktuurinsa ja täyttämään nykyaikaiset digitaaliset varojen sääntelyt luottavaisesti.

Tietoa QANplatformista:

QANplatform on lohkoketjualusta, joka tarjoaa vertaansa vailla olevan markkinoille pääsyn nopeuden Web3-kehitykselle. Se palvelee startup-yrityksiä, pk-yrityksiä, suuria yrityksiä ja suuria hallituksen infrastruktuurihankkeita kvanttikestävällä turvallisuudella. QANin lippulaivatuote on vallankumouksellinen kvanttikestävä hybridi lohkoketjualusta älysopimustoiminnallisuudella. Se on ensimmäinen, joka esittelee teknologian, joka mahdollistaa kehittäjien rakentamisen käyttötapauksille missä tahansa ohjelmointikielessä lohkoketjussa. QANplatform on Linux-säätiön jäsen ja yksi ensimmäisistä 20 jäsenestä Linux-säätiön jälkikvanttisen salauksen allianssissa (PQCA). Ensimmäinen EU-maa toteutti QANin kvanttikestävän teknologian vuonna 2024. Vieraile https://www.qanplatform.com saadaksesi lisätietoja.

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com ei ota vastuuta tai korvausvelvollisuutta, eikä ole vastuussa suoraan tai välillisesti mistään vahingoista tai menetyksistä, jotka on aiheutettu tai väitetty aiheutuneen artikkelissa mainitun sisällön, tuotteiden tai palvelujen käytöstä tai niihin luottamisesta.