ETH voisi nousta merkittävästi, kun Ethereum asemoituu tekoälyn selvityskerrokseksi, asiantuntijat sanovat

Ethereum-säätiö suuntaa tekoälyyn uudella tiimillä

Ethereum-säätiö on äskettäin käynnistänyt hajautetun tekoälyn (AI) tiimin, jota johtaa Davide Crapis tavoitteenaan asemoida Ethereum-lohkoketju autonomisten tekoälyagenttien perustavanlaatuiseksi sovittelu- ja koordinointikerrokseksi. Tämä liike heijastaa Ethereumin pyrkimystä olla keskeisessä roolissa tekoälyn tulevaisuuden muovaamisessa—tulevaisuuden, joka on avoin, läpinäkyvä ja monopolisaatiota kestävä.

Osana toimintaansa tiimi kehittää täysin hajautetun AI-pinon varmistaakseen, että tekoälyteknologioiden kehitys ei jää vain muutaman hallitsevan tahon käsiin. Integroimalla AI:n Ethereumin hajautettuun arkkitehtuuriin tiimi pyrkii avaamaan uusia mahdollisuuksia autonomisille järjestelmille, kuten ketjussa tehtyjen päätösten ja luottamuksettoman koordinaation älykkäiden agenttien välillä. Käynnistystä pidetään laajalti merkittävänä askeleena kohti tekoälykehityksen demokratisointia ja sen sisällyttämistä Web3:n periaatteisiin.

Ethereumin tulo tekoälyalalle odotetaan vaikuttavan laajasti kryptoteollisuuteen, erityisesti AI-lähtöisiin ketjuihin. Blockchain Builders Fundin perustaja Gil Rosen kuvaili kehitystä sekä tervetulleena että merkittävänä.

“AI-tiimin julkistus siirtää Ethereumin suhteellisen neutraalista Layer 2 -sovittelukerroksesta ja vähemmän suorituskykypainotteisista Layer 1 -sovelluksista mielipiteelliseen Layer 1 -kerrokseen, joka kohdistuu tiettyihin sektoreihin niitä tukevalla infrastruktuurilla,” Rosen sanoi.

Hajautetun AI-tiimin odotetaan myös vaikuttavan AI-lähtöisiin Layer 2 -kerroksiin, mikä merkitsee peruskerrosominaisuuden syntymistä niiden tarpeisiin sopiviksi.

Koko lohkoketjuekosysteemissä lukuisat projektit kilpailevat rakentaakseen hajautetun ja sensuuria kestävän AI-infrastruktuurin—perustan läpinäkyvälle AI-taloudelle, joka on vapaa keskitetystä hallinasta. Näiden pyrkimysten tarkoituksena on varmistaa, että tekoälyn tulevaisuutta ohjaa sallivuusinnovaatio, eikä muutama voimakas taho.

Vaikka Ethereum kohtaa teknisiä rajoituksia, jotka voivat haitata sen kilpailukykyä uudempiin protokolliin nähden, Rosen uskoo, että sen laaja käyttöönotto ja yhteentoimivuus tekevät siitä hyvin soveltuvan globaaliksi todentamis- ja sovittelukerrokseksi.

Tähän mennessä menestyksekkäimmät tekoäly lohkoketjuprojektit ovat keskittyneet Web2:n käyttötapauksiin, kun taas agenttirakenteiset infrastruktuuriketjut kuten Virtuals ja Sahara ovat kamppailleet saadakseen jalansijaa. Rosen pitää niiden rajattua vaikutusta Web3-tekoäilyn suhteellisen pienen markkinakoon syynä verrattuna Web2-tekoälyyn. Ethereumia kuitenkin pidetään potentiaalisena menestyjänä.

“Ethereumin suurin lisäarvo markkinoille pääsyn näkökulmasta on aloittaa todentamiskerroksena totuutta varten, jota Vitalik [Buterin] on pitkään edistänyt Ethereumin todistuskykyjen kautta,” Rosen kertoi Bitcoin.com Newsille.

Tekniset haasteet ja tulevaisuuden potentiaali

Asiantuntijat puolestaan väittävät, että jos Ethereum onnistuu muodostumaan Web2:n lohkoketjujen todentamis- ja sovittelukerrokseksi, seuraukset voivat olla laajakantoisia. Kun Ethereum parantaa perusketjun suorituskykyään, se voi potentiaalisesti kilpailla tekoälypinona “pitkän hännän avoimen lähdekoodin ja yhteensopivien mallien” kanssa. Tämä voi olla ratkaisevaa kansallisvaltioille, jotka ovat varovaisia liiallisesta riippuvuudesta teknologiajätteihin kuten OpenAI, Google ja Anthropic. Tällaisessa tapauksessa Ethereum voisi toimia tekoälyinfrastruktuurin pinona markkinalla, joka on yhtä suuri kuin sen nykyinen kokonaisarvo.

“Tekoälyagentit voivat olla käsittämätön kysynnän lähde,” lisäsi Rosen.

Silti hajautettu AI-tiimi kohtaa teknisiä haasteita—kaksi, joista huomautti Carlo Fragni, Cartesi-ratkaisuarkkitehti: mallien kouluttaminen ja niiden suorittaminen päättelyä tai luokittelua varten. Hän korosti determinismin tärkeyttä.

“Jos et yhdistä determinismiä, et saa toistettavia malleja tai päättelyä/luokittelua, mikä tekee konsensuksesta vaikeaa,” Fragni sanoi.

Kirjallisissa vastauksissa Bitcoin.com Newsille Fragni selitti, että tekoälymallien kouluttaminen vaatii suuria tietojoukkoja ja intensiivistä laskentaa, mikä tekee hajautetusta tallennuksesta ja suorittamisesta vaikeaa. Erityisesti suuret kielimallit (LLM:t) ylittävät Ethereumin ja nykyisten nollatietotiedon (ZK) ratkaisujen kyvyt, Fragni lisäsi. Hän myös huomautti, että olemassa olevien tekoälykirjastojen rakentaminen uudestaan alusta on resurssi-intensiivistä ja hidasta, mikä tekee olemassa olevien kehysten hyödyntämisestä välttämätöntä.

Jotkut asiantuntijat spekuloivat, että jos Ethereum onnistuu muotoutumaan tekoälytalouden sovittelu- ja koordinointikerrokseksi, ETH:n arvo voi kohota. Rosen uskoo, että tällainen muutos voisi lopulta asemoida ETH:in suosituksi sovittelun valuutaksi.

“Jos Ethereumista tulee kerros luotettavalle, lähes reaaliaikaiselle digitalisoidulle maailmalle, jossa agentit voivat koordinoida ja tehdä transaktioita, silloin kysyntä ylittää jopa skenaarion, jossa jokainen ihminen käyttää ETH:ta kaikkiin transaktioihinsa,” Rosen päätti.