ستاره «رزیدنت اویل»، میلا یووویچ، با مهندس بن سیگمن ابزار حافظه هوش مصنوعی می‌سازد

نکات کلیدی:

• میلا یووویچ به‌طور مشترک Mem-Palace را خلق کرد؛ یک ابزار حافظهٔ هوش مصنوعی (AI) متن‌باز که تا ۷ آوریل ۲۰۲۶ به حدود ۷٬۰۰۰ ستاره در گیت‌هاب رسید.
• Mem-Palace در معیار LongMemEval R@5 امتیاز ۹۶٫۶٪ کسب کرد و از رقبای پولی Mem0 و Zep با حدود ۸۵٪ بهتر عمل کرد.
• بن سیگمن انتشار نسخه v3.0.0 را مهندسی کرد و با یکپارچه‌سازی MCP از ۱۹ ابزار برای Claude، ChatGPT و دیگر LLMها پشتیبانی می‌کند.

میلا یووویچ معماری حافظهٔ هوش مصنوعی را با الهام از تکنیک‌های حافظهٔ یونان باستان طراحی کرد

میلا یووویچ که بیش از همه برای نقش‌هایش در «عنصر پنجم» و مجموعه «رزیدنت ایول» شناخته می‌شود، پس از ماه‌ها نارضایتی از بازیابی فایل توسط هوش مصنوعی هنگام کار روی پروژه‌های شخصی، معماری هسته‌ای این ابزار را طراحی کرد. هم‌بنیان‌گذار فنی او، مهندس بن سیگمن، پیاده‌سازی و تنظیمات نهایی را بر عهده داشت تا سیستم به مرحله انتشار برسد.

این پروژه با نام Mem-Palace مشکلی را حل می‌کند که کاربران روزمرهٔ هوش مصنوعی خوب می‌شناسند: وقتی یک نشست در ابزارهایی مانند Claude، ChatGPT یا Gemini پایان می‌یابد، تاریخچهٔ گفتگو ناپدید می‌شود. Mem-Palace همهٔ داده‌ها را به‌صورت محلی و عیناً ذخیره می‌کند؛ بدون خلاصه‌سازی و بدون از دست رفتن داده.

این سیستم حافظه را با استفاده از ساختاری سازمان‌دهی می‌کند که از خطیبان یونان باستان وام گرفته شده است؛ کسانی که سخنرانی‌های طولانی را با قرار دادن اطلاعات در فضاهای فیزیکیِ خیالی به خاطر می‌سپردند. Mem-Palace همین منطق را به‌صورت دیجیتال به‌کار می‌گیرد و داده‌ها را در «بال‌ها»، «اتاق‌ها»، «تالارها» و «کشوها» دسته‌بندی می‌کند.

این ابزار به‌طور کامل روی دستگاه کاربر و با Python 3.9 یا بالاتر اجرا می‌شود. پس از نصب، به هیچ اتصال اینترنتی، هیچ کلید API و هیچ سرویس ابری نیاز ندارد. با هر مدل زبانی بزرگِ مبتنی بر متن کار می‌کند، از جمله Claude، GPT، Gemini، Llama و Mistral.

بنچمارک‌های عملکرد در نسخه 3.0.0 که حدود ۶ آوریل ۲۰۲۶ منتشر شد، Mem-Palace را بدون هیچ فراخوانی API با امتیاز ۹۶٫۶ درصد در LongMemEval R@5 نشان می‌دهند و با استفاده از یک rerank سبک Haiku به ۱۰۰ درصد می‌رسد. رقبای پولی Mem0 و Zep در همان معیار حدود ۸۵ درصد امتیاز می‌گیرند.

با این حال، یک یادداشت انجمنی X مرتبط با پست X بن سیگمن درباره ابزار یووویچ وجود دارد که می‌گوید:

“The claimed 100% LongMemEval score uses targeted fixes for the 3 failing questions and LLM reranking (held-out score: 98.4%). The 100% LoCoMo score uses top-k=50 exceeding session count with reranking (honest top-10 no rerank: 88.9%).”

ساختار «قصر» این سیستم به‌تنهایی بازیابی را نسبت به ذخیره‌سازی تخت (flat) تا ۳۴ درصد بهبود می‌دهد. یک پشتهٔ حافظهٔ چهارلایه هنگام راه‌اندازی فقط زمینهٔ مرتبط را بارگذاری می‌کند و مصرف توکن را برای بیدارباش به حدود ۱۷۰ توکن نگه می‌دارد.

Mem-Palace همچنین شامل AAAK Compression است؛ یک گویشِ بدون‌اتلاف که داده‌ها را تا ۳۰ برابرِ اندازهٔ اصلی فشرده می‌کند و در عین حال توسط هر LLM مبتنی بر متن قابل خواندن می‌ماند. یک گراف دانش زمانی (Temporal Knowledge Graph) که بر پایهٔ SQLite و ChromaDB ساخته شده است، روابط میان موجودیت‌ها را با پنجره‌های اعتبار (validity windows) دنبال می‌کند؛ یعنی حقایق می‌توانند با گذر زمان منقضی شوند یا اعتبارشان از بین برود.

برای توسعه‌دهندگانی که عامل‌های هوش مصنوعی می‌سازند، ابزار Mem-Palace یووویچ با یکپارچه‌سازی Model Context Protocol در ۱۹ ابزار عرضه می‌شود، از جمله قابلیت ذخیره‌سازی خودکار درون Claude Code.

یووویچ منشأ ایده را در ویدیوهای اینستاگرام و فیسبوک که در آوریل ۲۰۲۶ منتشر شدند شرح داد. او گفت ماه‌ها زمان صرف کرده بود تا فایل‌ها را با دقت سازمان‌دهی کند، اما بعد متوجه شد هوش مصنوعی نمی‌تواند آن‌ها را به‌طور قابل اتکا بازیابی کند. مطالعه درباره اینکه یونانیان باستان چگونه سخنرانی‌ها را حفظ می‌کردند، او را به مفهوم «قصر حافظهٔ مجازی» رساند.

مخزن گیت‌هاب طی ۴۸ ساعت گذشته در Hacker News، ردیتِ r/ContextEngineering، لینکدین و X شروع به جلب توجه کرد. واکنش‌ها در این پلتفرم‌ها عمدتاً حول شگفتی از این بود که یک بازیگر فعال هالیوودی یک ابزار توسعه‌دهندگانِ متن‌باز و کاربردی را منتشر کرده است.

این پروژه تحت مجوز MIT است و از طریق pip install mem-palace در دسترس است. یووویچ به‌عنوان مالک مخزن با نام کاربری گیت‌هاب milla-jovovich فهرست شده است.

به‌طور جداگانه، در دسامبر ۲۰۲۵، یووویچ در یک مجموعه ریل وایرال اینستاگرامی به کارگردانی سرجیو چیلی با عنوان «آیا هوش مصنوعی جای ما را می‌گیرد؟!» شرکت کرد. این ویدیوها او را نشان می‌دادند که برای نقشی در یک تریلر اکشن، رو در رو در برابر یک بازیگر تولیدشده با هوش مصنوعی تست می‌دهد و در پلتفرم‌های مختلف ده‌ها هزار بازدید جذب کرد.

Mem-Palace تا ۷ آوریل ۲۰۲۶ همچنان در حال توسعهٔ فعال است و به‌روزرسانی‌های اخیر، تورهای روایی برای بازدید از قصر و مستندات بنچمارک گسترش‌یافته را اضافه کرده‌اند.