اوپن‌ای‌آی و پارادایم EVMbench را برای سنجش امنیت قراردادهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی راه‌اندازی کردند

اوپن‌ای‌آی و پارادایم به‌طور رسمی EVMbench را برای رسیدگی به ریسک‌های امنیتی در قراردادهای هوشمندی که بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار دارایی رمزارزی را ایمن می‌کنند، راه‌اندازی کردند. این بنچمارک از ۱۲۰ آسیب‌پذیری گزینش‌شده از ۴۰ ممیزی حرفه‌ای استفاده می‌کند—از جمله سناریوهایی از بلاک‌چین Tempo—تا قابلیت‌های هوش مصنوعی (AI) را در یک محیط ماشین مجازی اتریوم (EVM) ایزوله‌شده (sandboxed) بیازماید.

این سامانه عامل‌ها را در سه حالت متمایز ارزیابی می‌کند: شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، وصله‌کردن عملکردی کد، و اجرای سرتاسری اکسپلویت‌های تخلیه‌کنندهٔ وجوه. آزمون‌های اخیر نشان می‌دهد مدل GPT-5.3-Codex در وظایف اکسپلویت به نرخ موفقیت ۷۲٫۲٪ می‌رسد که افزایش چشمگیری نسبت به امتیاز ۳۱٫۹٪ ثبت‌شده توسط GPT-5 تنها شش ماه پیش محسوب می‌شود.

به گفتهٔ اعلامیهٔ اوپن‌ای‌آی: «اندازه‌گیری توانمندی مدل در این حوزه به ردیابی ریسک‌های سایبری نوظهور کمک می‌کند و اهمیت استفادهٔ دفاعی از سامانه‌های هوش مصنوعی برای ممیزی و تقویت قراردادهای مستقرشده را برجسته می‌سازد.»

🧭 پرسش‌های متداول

• هدف اصلی چارچوب EVMbench چیست؟ این چارچوب می‌سنجد که عامل‌های هوش مصنوعی تا چه اندازه به‌طور مؤثر آسیب‌پذیری‌های بسیار شدید (high-severity) در قراردادهای هوشمند را شناسایی و برطرف می‌کنند.

• کدام سازمان‌ها برای توسعهٔ این بنچمارک امنیتی جدید همکاری کردند؟ اوپن‌ای‌آی و شرکت سرمایه‌گذاری رمزارزی پارادایم مشترکاً محیط آزمون EVMbench را توسعه دادند.

• این سامانه چگونه تأیید می‌کند که آیا یک عامل کد را با موفقیت وصله کرده است؟ آزمون‌های خودکار اطمینان می‌دهند که آسیب‌پذیری‌ها بدون آن‌که منطق عملکردیِ موردنظر قرارداد مختل شود، حذف شده‌اند.

• آیا پشتیبانی مالی برای پژوهشگرانی که از این ابزارها استفاده می‌کنند وجود دارد؟ اوپن‌ای‌آی متعهد شده است ۱۰ میلیون دلار اعتبار API برای حمایت از پژوهش‌های دفاعیِ امنیت سایبری اختصاص دهد.