مؤسس هم‌بنیان‌گذار Sentient: هوش مصنوعی غیرمتمرکز برای دستیابی به هوش عمومی مصنوعی ضروری است

هوش مصنوعی غیرمتمرکز: کلیدی برای آینده AGI

صنعت هوش مصنوعی (AI)، که موجی از رشد و نوآوری بی‌سابقه را تجربه می‌کند، اکنون تمرکز خود را به مرز جدیدی معطوف کرده است: هوش عمومی مصنوعی (AGI). در حالی که سرمایه‌گذاری‌های اخیر توسط استارت‌آپ‌های برجسته هوش مصنوعی، مانند دورهای چند میلیارد دلاری سرمایه‌گذاری Anthropic و صعود سریع Mistral AI به وضعیت تک‌شاخ، اعتماد فوق‌العاده سرمایه‌گذاران به مسیر کنونی AI را نشان می‌دهد، کارشناسان معتقدند که پتانسیل واقعی این حوزه هنوز به طور کامل به فعلیت نرسیده است.

هیمنشو تایگی، یکی از بنیان‌گذاران Sentient و استاد در مؤسسه علوم هند، باور دارد که مسیر برای دستیابی به AGI در پذیرش هوش مصنوعی غیرمتمرکز نهفته است. ضمن پرداختن به چالش‌های توسعه AI قادر به استدلال در سطح انسانی و تکمیل وظایف، تایگی بر نیاز به “داده‌های کاملاً جدید در مورد استراتژی‌های انسانی و مدل‌های تخصصی آموزش‌دیده با این داده‌ها” تأکید کرد.

او معتقد است که داده‌های لازم برای ساخت AGI فراتر از اطلاعات به‌راحتی قابل‌دسترس در اینترنت است. بلکه این داده‌ها شامل “تکنیک‌های ابتکاری و استراتژی‌هایی است که انسان‌ها برای وظایف مختلف استفاده می‌کنند”، مانند تکنیک‌های پیچیده فروش یا طراحی برند نوآورانه. این داده‌ها، که اغلب در رقابت‌های استراتژیک مانند مصاحبه‌های فنی ریشه دارند، چالش جمع‌آوری مهمی را ایجاد می‌کنند. “اگر ما سلوله‌های متمرکز را برای جمع‌آوری این داده‌ها انتخاب کنیم، دارای سودمندی محدودی خواهند بود”، تایگی گفت، و از “سازوکارهای غیرمتمرکز، باز و با انگیزه” به منظور جمع‌آوری داده‌های واقعاً ارزشمند حمایت کرد.

این چالش‌ها به توسعه مدل نیز گسترده می‌شوند، جایی که تایگی بر نیاز به “مردمی که به صورت رایگان مدل‌های آموزش‌دیده خود با مهارت‌های خاص و هم‌ترازی” تأکید می‌کند. او همچنین به ضرورت ارائه “منابع محاسباتی در مقیاس گوگل برای آموزش مدل‌های خود” اشاره می‌کند. به گفته تایگی، “مالکیت غیرمتمرکز مدل با انگیزه و آموزش غیرمتمرکز این مشکلات را حل می‌کند.”

فشار برای هوش مصنوعی غیرمتمرکز در حال افزایش است زیرا صنعت با محدودیت‌های توسعه داده‌ها و مدل‌های متمرکز دست‌وپنجه نرم می‌کند. با عنوان AGI به عنوان جهش بزرگ بعدی در تکامل AI، توانایی به‌دست‌آوردن هوش انسانی متنوع و آموزش مدل‌های همکارانه ممکن است کلیدی باشد.

بینش‌های تایگی که با Bitcoin.com News به اشتراک گذاشته شد، پیشنهاد می‌کنند که آینده AGI ممکن است نه در آزمایشگاه‌های بسته غول‌های فناوری بلکه از طریق یک زیست‌بوم همکارانه و غیرمتمرکز ساخته شود. این دیدگاه با روند گسترده‌تر غیرمتمرکزسازی در صنایع گوناگون هماهنگی دارد، جایی که نوآوری جامعه‌محور به‌طور فزاینده‌ای به عنوان یک محرک قوی برای پیشرفت دیده می‌شود. در حالی که AI به تکامل خود ادامه می‌دهد، نقش پلتفرم‌های غیرمتمرکز در شکل‌دادن به آینده آن منطقه مهمی برای کاوش باقی می‌ماند.

هشدار به توسعه‌دهندگان جوان

در همین حال، یکی از بنیان‌گذاران Sentient بحث می‌کند که ساخت نسل بعدی AI، به‌ویژه راه‌حل‌هایی که هدفشان دستیابی به AGI است، یک کار پیچیده و پر از چالش‌ها و نیازمند یک رویکرد دقیق است. او به توسعه‌دهندگان جوان هشدار می‌دهد که “خوش‌بینی اولیه فراوان” که اغلب همراه با ساخت برنامه‌های AI است، برانگیزاننده‌است و تأکید می‌کند که مسیر از اثبات مفهوم به یک محصول پایدار و قابل مقیاس‌پذیری پر از پیچیدگی‌ها است.

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، هرچند قدرتمند، خطاها و آسیب‌پذیری‌هایی از جمله توهم‌ها، مسائل واقعی و خطرات بالقوه امنیتی را معرفی می‌کنند. او می‌گوید پرداختن به این چالش‌ها، یک لایه نرم‌افزاری جدید و آموزش مدل‌های تخصصی—قابلیت‌هایی که ممکن است تیم‌های ابتدایی نداشته باشند—را ایجاب می‌کند.

نصیحت او این است که “به طور شدید بر روی مورد استفاده خاص خود تمرکز کنند و بر پیشنهادات خارجی برای حل این مسائل تکیه کنند.” او به Sentient Chat اشاره می‌کند، که طراحی شده است تا چنین خدماتی را ارائه دهد، ارائه API جستجوی AI، مدل‌های میزبانی شده، چارچوب‌های عامل‌گرا و کتابخانه‌های محیط اجرا امن (TEE) به عنوان ابزارهایی قابل دسترسی برای سازندگان عامل. قابل توجه است که مدل‌های Sentient برای موارد استفاده و جامعه‌ها خاص طراحی شده‌اند و منبع باز هستند، به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا عملکردشان را درک کنند و از قفل کنندگی تأمینی اجتناب کنند.

چشم‌انداز Sentient فراتر از ارائه ابزارهاست. هدف آن ارتقاء “پیشنهاد هوش عامل‌گرا جمعی” برای کاربران AI، در جهت هدف گسترده‌تری از ساخت یک زیست‌بوم برای AGI واقعی باز است. این تعهد به مدل‌ها و چارچوب‌های منبع باز با تأکید رو به رشد بر هوش مصنوعی غیرمتمرکز همسو است، جایی که توسعه همکارانه و نوآوری جامعه‌محور به عنوان مهم‌ترین عوامل برای بازگشایی پتانسیل کامل AGI دیده می‌شود.

علاوه بر ارائه ابزارهایی برای سازندگان عامل، Sentient Chat خود را به عنوان یک چالش‌گر برای موتورهای جستجوی سنتی با ساخت یک چت‌بات AI متعلق به جامعه معرفی می‌کند، او تایگی فاش کرد. او می‌گوید که این رویکرد یک مزیت قابل‌توجه نسبت به مدل‌های موجود که عمدتاً بر جستجوی اطلاعات متمرکز هستند، ارائه می‌دهد.

تایگی توضیح داد که در حالی که گوگل دهه‌هاست که جستجو را تحت تسلط داشته است، مدل آن اساساً محدود به یافتن اطلاعات در اینترنت است. “با توجه به این که گوگل بیشتر درآمد خود را از تبلیغات از طریق توصیه منابع برای این اطلاعات کسب می‌کند، بسیار سخت خواهد بود که گوگل از این فاصله بگیرد”، او بیان کرد. با این حال، او معتقد است که AI فرصتی برای فراتر رفتن از این محدودیت‌ها فراهم می‌کند.

برهم زدن وضعیت فعلی

“ما می‌توانیم به سادگی کارها را به‌طور مستقیم انجام دهیم، به‌جای جمع‌آوری اطلاعات ابتدا، تجزیه و تحلیل آن و سپس اقدام به عمل”، تایگی گفت. برای دستیابی به این هدف، Sentient Chat در حال ساخت یک زیست‌بوم از عوامل AI قدرت‌گرفته با منابع داده متنوع و مشارکت‌های جامعه‌ای از توسعه‌دهندگان است.

“برای تحقق این آینده دیوانه‌کننده، ما به منابع داده متنوعی از ایندکس و بسیاری از سازندگان نیاز داریم تا عوامل ارائه‌دهنده اقدامات نهایی ارائه شوند”، تایگی تأکید کرد. این نیازمند یک زیست‌بوم شفاف و باز است که در آن ارائه‌دهندگان داده و سازندگان عامل انگیزه برای مشارکت دارند، همگی تحت نظارت جامعه.

هم‌بنیان‌گذار اهمیت درک ارائه‌دهندگان داده از ارزش داده‌هایشان برای پلتفرم و توانایی سازندگان عامل برای ادغام بی‌درنگ و ارائه خدمات مختلف را بیان کرد. او می‌گوید که این رویکرد جامعه‌محور مهم است برای ارتقای نوآوری و ایجاد تجربه جستجوی پویا و عملی بیشتری.

تایگی همچنین به گسترش سریع قابلیت‌های Sentient Chat اشاره کرد، گفت: “راستی، بیش از 15 عامل در Sentient Chat در راه است!” این نشان‌دهنده یک پلتفرم در حال رشد با افزایش امکانات و تعهد به توانمند‌سازی جامعه خود از کاربران و توسعه‌دهندگان است.

در اصل، Sentient Chat هدف دارد تا فراتر از جستجوی سنتی قدم بردارد با ساخت یک پلتفرم جمعی و جامعه‌محور که به کاربران امکان می‌دهد به‌طور مستقیم وظایف خود را از طریق عوامل AI انجام دهند، به‌طور بالقوه زیست‌بوم جستجوی کنونی را دگرگون کند.