یک آزمایش در مقیاس بزرگ نشان داد که نزدیک به نیمی از پاسخهای مدلهای پیشروی هوش مصنوعی، بیتکوین را بهعنوان ابزار پولی ترجیحی خود انتخاب کردند. این مطالعه همچنین یک شکاف روشن را آشکار کرد: بیتکوین برای پسانداز بلندمدت، استیبلکوینها برای پرداختهای روزمره.
مدلهای هوش مصنوعی با اکثریت قاطع، بیتکوین را بهعنوان ابزار پولی ترجیحی انتخاب میکنند

عاملهای پیشروی هوش مصنوعی بیتکوین را بر پول فیات ترجیح میدهند
یک آزمایش تازه و بدون پیشفرض که بررسی میکند مدلهای هوش مصنوعی چگونه درباره پول استدلال میکنند، نتیجهای چشمگیر ارائه کرده است: وقتی گزینههای پولی بدون هیچ سوگیری در متنِ درخواست ارائه شدند، بیتکوین در صدر قرار گرفت.
در مجموع ۹٬۰۷۲ پاسخ از ۳۶ مدل پیشروی هوش مصنوعی، ۴۸.۳٪ بیتکوین را بهعنوان ابزار پولی ترجیحی خود انتخاب کردند؛ بیشتر از هر گزینه دیگر. نکته قابل توجه اینکه هیچ متنی در درخواست به بیتکوین اشاره نکرده بود یا ارز خاصی را پیشنهاد نداده بود. از میان ۳۶ مدل آزمایششده، ۲۲ مدل بیتکوین را بهعنوان انتخاب اول کلی خود رتبهبندی کردند.
در میان ارائهدهندگان، مدلهای Anthropic با میانگین ترجیح ۶۸٪ قویترین گرایش را نشان دادند، پس از آن DeepSeek (۵۲٪)، Google (۴۳٪) و xAI (۳۹٪) قرار گرفتند. در سطح فردی، Claude Opus 4.5 پیشتاز بود و در ۹۱.۳٪ موارد بیتکوین را انتخاب کرد.

شفافترین اجماع درباره پسانداز بلندمدت شکل گرفت. در سناریوهای نقشِ ذخیره ارزش، ۷۹.۱٪ از پاسخها به نفع بیتکوین بود؛ با فاصلهای زیاد نسبت به استیبلکوینها (۶.۷٪)، ارزهای فیات (۶.۰٪) و حتی اتر (۴.۲٪). مدلها بارها به عرضه ثابت بیتکوین، قابلیتهای خودامانی (Self-custody) و نبود ریسک طرف مقابلِ نهادی اشاره کردند.
با این حال، برای پرداختهای روزمره، ترجیح تغییر کرد. استیبلکوینها در سناریوهای مبتنی بر تراکنش ۵۳.۲٪ از پاسخها را به خود اختصاص دادند، در مقایسه با ۳۶٪ برای بیتکوین. فیات با تنها ۵.۱٪ عقب ماند؛ که نشان میدهد سامانههای هوش مصنوعی از نظر مفهومی ابزارهای پسانداز را از ابزارهای خرجکردن جدا میکنند.
شاید جذابترین نکته این باشد که ۸۶ پاسخ بهطور مستقل واحدهای انرژی یا محاسبات—مانند کیلوواتساعت یا GPU-ساعت—را بهعنوان واحدهای حسابِ بومی پیشنهاد کردند. این پیشنهادها بهصورت ارگانیک در درخواستهای ارزشگذاری ظاهر شدند و از منطق پولیِ در حال ظهورِ «بومیِ هوش مصنوعی» خبر میدهند.
پیامد گستردهتر، ساختاری است. بهجای همگرا شدن بر یک ارز غالب واحد، مدلهای هوش مصنوعی به سمت یک معماری دولایه گرایش داشتند: بیتکوین بهعنوان لایه پسانداز و استیبلکوینها بهعنوان لایه تراکنشی. این الگو بازتاب نظامهای پولی تاریخی است که در آن داراییهای سخت ارزش را لنگر میکردند و ابزارهای نقدشوندهتر تجارت را پیش میبردند.

بایبیت با استفاده از هوش مصنوعی ۳۰۰ میلیون دلار از کلاهبرداریهای کریپتویی را مسدود کرد
آخرین گزارش بایبیت نشان میدهد این صرافی در سهماهه چهارم ۲۰۲۵ با استفاده از یک چارچوب جدید مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی، ۳۰۰ میلیون دلار برداشتِ متقلبانه را رهگیری کرده است. read more.
اکنون بخوانید
بایبیت با استفاده از هوش مصنوعی ۳۰۰ میلیون دلار از کلاهبرداریهای کریپتویی را مسدود کرد
آخرین گزارش بایبیت نشان میدهد این صرافی در سهماهه چهارم ۲۰۲۵ با استفاده از یک چارچوب جدید مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی، ۳۰۰ میلیون دلار برداشتِ متقلبانه را رهگیری کرده است. read more.
اکنون بخوانید
بایبیت با استفاده از هوش مصنوعی ۳۰۰ میلیون دلار از کلاهبرداریهای کریپتویی را مسدود کرد
اکنون بخوانیدآخرین گزارش بایبیت نشان میدهد این صرافی در سهماهه چهارم ۲۰۲۵ با استفاده از یک چارچوب جدید مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی، ۳۰۰ میلیون دلار برداشتِ متقلبانه را رهگیری کرده است. read more.
با افزایش مشارکت عاملهای هوش مصنوعی در بازارهای مالی—از مدیریت پرتفوی تا پرداختهای خودمختار—ترجیحات آشکارشده آنها میتواند تقاضا برای زیرساخت را شکل دهد. اگر ماشینها شبکههای باز و بدون نیاز به مجوز را ترجیح دهند، سیاستگذاران و نهادها شاید ناگزیر شوند درباره اینکه ریلهای پولی آینده در یک اقتصادِ مبتنی بر هوش مصنوعی چه شکلی خواهند داشت، بازاندیشی کنند.
پرسشهای متداول 🤖
- آیا مدلهای هوش مصنوعی واقعاً بیتکوین را بر فیات ترجیح دادند؟
بله، ۴۸.۳٪ از ۹٬۰۷۲ پاسخ، بیتکوین را بهعنوان ابزار پولی برتر انتخاب کردند و از ارزهای فیات و سایر داراییهای رمزارزی پیشی گرفت. - چرا مدلهای هوش مصنوعی بیتکوین را بهعنوان ذخیره ارزش انتخاب کردند؟
مدلها عرضه ثابت بیتکوین، غیرمتمرکز بودن، و استقلال از طرفهای مقابلِ نهادی را بهعنوان مزیتهای کلیدی ذکر کردند. - مدلهای هوش مصنوعی برای پرداختهای روزمره چه چیزی را ترجیح دادند؟
استیبلکوینها با ۵۳.۲٪ از پاسخها در سناریوهای پرداخت پیشتاز بودند و نشان دادند میان ابزارهای پسانداز و خرجکردن یک تفکیک کارکردی وجود دارد. - این برای زیرساخت مالی جهانی چه معنایی دارد؟
با کسب خودمختاری اقتصادیِ بیشتر توسط عاملهای هوش مصنوعی در سراسر جهان، ترجیح آنها برای بیتکوین و استیبلکوینها میتواند تقاضا برای شبکههای پرداخت غیرمتمرکز و راهکارهای خودامانی را افزایش دهد.














