این محتوا توسط یک حامی مالی ارائه شده است.
مینارا میزبان «شب نوآوری هوش مصنوعی × وب۳ توکیو»؛ نمایش مالیِ بومیِ هوش مصنوعی و موج بعدی پذیرش استیبلکوینها
اشتراک
Press release
بیانیه مطبوعاتی.
توکیو، ژاپن — ۱۷ فوریه ۲۰۲۶ — مینارا نخستین رویداد حضوری پریمیوم خود با عنوان «Minara | AI × Web3 Innovation Night Tokyo» را برگزار کرد؛ رویدادی که سازندگان، تریدرها و رهبران اکوسیستم را گرد هم آورد تا درباره تلاقی نوظهور عاملهای هوش مصنوعی، استیبلکوینها و اجرای رویزنجیره گفتوگو کنند.
درباره مینارا — و شتابی که پشت این حرکت است
مینارا در حال ساخت یک مدیر مالی (CFO) شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی برای امور مالی دیجیتال است—لایهای از عاملهای هوش مصنوعی که برای کمک به کاربران در تحقیق، تصمیمگیری، اجرا و خودکارسازی استراتژیها در بازارهای رویزنجیره از طریق چت، گردشکارها و اجرای بلادرنگ طراحی شده است.
در این رویداد، مینارا نقاط عطف کلیدی عملکرد را که بازتابدهنده پذیرش سریع در بازارهای اصلی است، به اشتراک گذاشت:
- بیش از ۲۰۰ میلیون دلار حجم کل معاملات (تا ۷ فوریه)
- ۴۱ میلیون دلار اوج حجم در یک روز (ATH فوریه)
- پایگاه کاربری رو به رشد با تمرکز در ژاپن، کره جنوبی و آمریکای شمالی
- دیدهشدن ارگانیک قوی، از جمله ترند شدن در توییتر (X) ژاپن در این بازه
این نشانهها به افزایش تقاضا برای رابطهای AI-native اشاره دارد که بتوانند نیت را به اجرا تبدیل کنند—بهویژه در بازارهای پرنوسان که سرعت، انضباط و کنترلهای ریسک اهمیت دارد.
پنل ۱: نخستین گفتوگوی USDC × JPYC — چرا استیبلکوینها همین حالا مهماند
یکی از نکات برجسته شب، پنل استیبلکوین با حضور USDC و JPYC بود که بر این تمرکز داشت چگونه استیبلکوینها همین حالا فراتر از استفاده خُردهفروشی در حال پذیرش هستند—بهخصوص در تسویهحسابهای سازمانی و جریانهای تراکنشی نوظهورِ مبتنی بر هوش مصنوعی.
یکی از محورهای کلیدی بحث این بود که میدان نبرد بزرگ بعدی صرفاً «پرداختها» به معنای سنتی نخواهد بود، بلکه تجارت AI-native خواهد بود، از جمله:
- پرداختهای انسان → هوش مصنوعی (کاربران تصمیمهای خرید یا تخصیص را به عاملها واگذار میکنند)
- تسویه A2A (عامل به عامل)، جایی که عاملها بهصورت خودکار و تحت مجوزها و کنترلهای تعریفشده تراکنش انجام میدهند
پنل، استیبلکوینها را بهعنوان یک لایه تسویه بیطرف برای این آینده چارچوببندی کرد—که اغلب از آن بهعنوان «ارز مشترک» یاد میشود که میان انسانها و سامانههای هوش مصنوعی پل میزند. این گفتوگو با شتاب رو به رشد ژاپن پیرامون استیبلکوینهای پیوندخورده به ین و مسیرهای قانونگذاریشدهای که از نوآوری پشتیبانی میکنند، همسو بود.
پنل ۲: لوسیان × پالپال — مینارا چگونه تصمیمگیری سرمایهگذاری را برای تریدرهای وب۳ تغییر میدهد
پنل دوم، نگاهی عملی و تریدرمحور به پذیرش هوش مصنوعی داشت و با حضور KOLهای سطحبالای ژاپنی، لوسیان و پالپال، درباره این بحث کرد که ترید با هوش مصنوعی امروز واقعاً کجا مفید است—و گام بعدی چه چیزهایی باید تکامل یابد.
بهجای اینکه هوش مصنوعی بهعنوان میانبُری برای سودهای غیرعادی معرفی شود، گفتوگو بر چارچوبهای تصمیمگیری تکرارپذیر، انضباط اجرایی و اهمیت طراحیِ آگاه از ریسک تأکید کرد—بهویژه وقتی کاربران بیشتری ابزارهای هوش مصنوعی را تحت فشار واقعی بازار به کار میگیرند.
این بخش برای مخاطبان بسیار قابلدرک و اثرگذار بود چون روی زمینِ واقعیت میمانْد: ترید هدایتشده با هوش مصنوعی زمانی معنادار میشود که به کاربران کمک کند خطاها را کاهش دهند، افتها را مدیریت کنند و بهطور پایدار عمل کنند؛ نه وقتی که «ثروت یککلیکی» وعده میدهد.
سخنرانی کلیدی لیلیا — چشمانداز مینارا: از ابزارها به یک عامل مالی که عمل میکند
در ادامه برنامه، لیلیا (رئیس بازار ژاپن، مینارا) یک سخنرانی کلیدی درباره فلسفه محصول و مأموریت بلندمدت مینارا ارائه کرد.
به گفته لیلیا، شتاب اخیر مینارا کمک کرده است «ترید با هوش مصنوعی» وارد گفتوگویی جریان اصلیتر شود—و آن را از روایتی تخصصی به موضوعی تبدیل کند که تریدرها و سازندگان بهطور فعال دربارهاش بحث میکنند: اینکه هوش مصنوعی چگونه میتواند از تحلیل به تصمیمگیری ساختاریافته و اجرای واقعی حرکت کند، در حالی که همچنان کنترل در دست کاربر باقی بماند.
لیلیا سپس چشمانداز بلندمدت مینارا را تشریح کرد: مینارا صرفاً در حال ساخت یک ابزار ترید دیگر نیست، بلکه یک CFO شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی برای امور مالی دیجیتال است—سامانهای که میتواند به کاربران کمک کند با شفافیت و انضباط تحقیق کنند، تصمیم بگیرند، اجرا کنند و خودکارسازی انجام دهند، بهویژه زیر نوسانات واقعی بازار.
او با تأکید گفت رشد پایدار نه فقط با حجم و قابلیتها، بلکه با میزان گوش دادن و بهبود محصول تعریف میشود. لیلیا به اشتراک گذاشت که فاز بعدی مینارا تمرکز پررنگی بر پشتیبانی مشتری و ساخت یک حلقه بازخورد فشردهتر خواهد داشت—تا تجربه، دغدغهها و پیشنهادهای هر کاربر ثبت شود و در تکرارهای محصول بازتاب یابد.
سخنرانی کلیدی بیتگت والت — یودای «بهترین کیف پول نرمافزاری ۲۰۲۵» و گامهای بعدی را برجسته میکند
این رویداد همچنین شامل سخنرانی کلیدی یودای (مدیر رشد ژاپن، Bitget Wallet) بود که درباره شتاب اخیر و مسیر محصول کیف پول صحبت کرد و Bitget Wallet را بهعنوان درگاهِ اجرایمحور برای کاربران روزمره وب۳ معرفی کرد.
یکی از نقاط عطف کلیدی که برجسته شد، شناخته شدن Bitget Wallet بهعنوان «بهترین کیف پول نرمافزاری ۲۰۲۵» بود که بازتابدهنده اعتماد بالای کاربران جهانی و تداوم پذیرش محصول است.
یودای همچنین Earn Plus را معرفی کرد؛ محصولی برای بازدهی دیفای که به کاربران اجازه میدهد از طریق رابط کاربرپسند Bitget Wallet بهسادگی به بازده وامدهی Aave دسترسی پیدا کنند. Earn Plus که بر پایه شبکه Base و USDC ساخته شده، بهویژه بهخاطر تجربه یکپارچه و کماصطکاک خود بازخوردهای بسیار مثبتی از کاربران سراسر جهان دریافت کرده است—بهخصوص در زمانی که بازده مبتنی بر استیبلکوین به یک کاربرد اصلی برای امور مالی رویزنجیره تبدیل میشود.
از منظر ترید و اجرا، این سخنرانی بر رقابتپذیری Bitget Wallet در هزینه تأکید کرد: در مقایسه با سایر کیف پولها، Bitget Wallet هدف دارد یکی از کمهزینهترین تجربههای کارمزد سواپ را ارائه دهد و به کاربران فعال کمک کند اصطکاک معاملات پرتکرار رویزنجیره را کاهش دهند.
نگاهی به آینده
«AI × Web3 Innovation Night Tokyo» نقطه عطفی برای جامعه ژاپن مینارا بود—و نشانهای که بازار برای فاز بعدی آماده است: عاملهای هوش مصنوعی که میتوانند بهصورت مسئولانه در امور مالی مشارکت کنند، با استیبلکوینها بهعنوان لایه تسویه اصلی.
مینارا در طول سال ۲۰۲۶ به گسترش برنامههای جامعهمحور و رویدادهای آینده ادامه خواهد داد، در حالی که به سمت یک پشته مالی برنامهپذیرتر و AI-native حرکت میکند.
_________________________________________________________________________
Bitcoin.com هیچ مسئولیت یا تعهدی را نمیپذیرد و مسئولیتی نخواهد داشت، چه بهصورت مستقیم و چه غیرمستقیم، برای هرگونه زیان، خسارت، ادعا، هزینه یا مخارج از هر نوع، اعم از واقعی، ادعایی یا تبعی، که ناشی از یا مرتبط با استفاده از یا اتکا به هرگونه محتوا، کالا یا خدمات اشارهشده در این مقاله باشد. هرگونه اتکا به چنین اطلاعاتی صرفاً با ریسک خودِ خواننده انجام میشود.
