هوش مصنوعی برای تبدیل وب 3 به 'لایه هماهنگی دانش'، می‌گوید رام کومار از اوپن‌لجر

فراتر از هیاهو

در چند ماه گذشته، بخش هوش مصنوعی دنیای فناوری را مجذوب خود کرده است و توجه زیادی را به خود جلب کرده است. به طور قابل توجهی، مهاجرت قابل توجهی از توسعه‌دهندگان بلاکچین از امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) به پروژه‌های متمرکز بر هوش مصنوعی صورت گرفته است. فراتر از هیاهوی اولیه و افزایش قیمت‌های توکن‌های هوش مصنوعی، این تغییر نشان‌دهنده تکامل عمیق‌تر درون وب۳ است که با چالش‌های فنی تازه و اهمیت فرهنگی غیرقابل انکار هوش مصنوعی هدایت می‌شود.

رام کومار، یک همکار اصلی و یکی از بنیان‌گذاران Openledger، یک پروتکل متمرکز بر اقتصاد “پرداختی هوش مصنوعی”، توضیح قانع‌کننده‌ای برای این خروج ارائه می‌دهد. “توسعه‌دهندگان امروزه به سمت هوش مصنوعی زنجیره‌ای حرکت می‌کنند، زیرا پازل‌های فنی تازه‌تر، مدل‌های کسب‌و‌کار سالم‌تر و پایدارتر، و اهمیت فرهنگی افزایش‌دهنده‌تری در دوره کنونی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد”، کومار اظهار داشت.

در حالی که DeFi همچنان ستون اساسی وب۳ باقی می‌ماند، مسیرش به سوی پذیرش گسترده با موانعی روبرو شده است. “DeFi در زمینه پیشرفت‌های مستمر دچار توقف شده است با چالش‌های فنی و قانونی اضافی و حاشیه‌های نازک‌تر روزبه‌روز”، کومار مشاهده کرد. این موضوع به شدت با فرصت‌های در حال گسترش در هوش مصنوعی متضاد است.

او تأکید کرد که “موضوعات متمرکز بر هوش مصنوعی مانند استنتاج معتبر، جریان‌های حق‌الامتیاز داده و اجرای مدل آگاه از گاز چالش‌های جالب جدیدی برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کنند با یک پایه کاربر بالقوه بسیار بزرگتر.” در همین حال، کومار همچنین به توسعه‌دهندگانی که آرزوی ساخت در این مرز پویای جدید را دارند، نصیحت‌هایی ارائه داد.

“نصیحت من به سازندگان این است که به هوش مصنوعی ابتدا به عنوان یک پروژه پژوهشی نگاه کنند، امیده-دار باشند تا چالش‌های باز را که در اطراف خود می‌بینند، حل کنند”، بنیان‌گذار Openledger گفت.

در آینده، کومار باور دارد که هم‌گرایی مداوم هوش مصنوعی و وب۳ به طور اساسی در حال تغییر و تحول است. “هوش مصنوعی امروز در حال تبدیل وب۳ از یک لایه هماهنگی سرمایه به یک لایه هماهنگی دانش است”، او توضیح داد و یک تغییر عمیق در عملکرد اولیه و پیشنهاد ارزش شبکه‌های غیرمتمرکز را پیشنهاد می‌کند.

این تکامل، کومار معتقد است، به ارائه منافع ملموس و تجربیات جدید برای کاربران وب۳ و DeFi متعهد است.

هزینه واقعی تنظیمات قانونی

با وجود هیاهوی بی‌پایان پیرامون هوش مصنوعی و وب۳، ترکیب آن‌ها همچنان عمدتاً نظری باقی مانده است و برنامه‌های کاربردی اصلی هنوز از انتظارات عقب مانده‌اند. در حالی که بحث‌ها به پتانسیل تحول‌آفرینی آن‌ها اشاره می‌کنند، پیاده‌سازی‌های ملموس در اکوسیستم‌های مصرف‌کننده یا سازمانی روزمره نادر است.

در پاسخ‌های مکتوبی که با Bitcoin.com News به اشتراک گذاشته شده است، کومار چندین مانع کلیدی را شناسایی می‌کند که مانع از پذیرش عمومی هوش مصنوعی و اجرای مستقیم وب۳ می‌شود. اولین مانع هزینه‌های گزاف مرتبط با اجرای مدل‌های بزرگ زنجیره‌ای است که می‌تواند “بین ده تا صد برابر بیشتر از استنتاج خارج از زنجیره هزینه داشته باشد.” همچنین کمبود داده‌های با کیفیت بالا در بلاکچین‌های عمومی چالش دیگری را ایجاد می‌کند، زیرا اکثر داده‌های ارزشمند در حال حاضر خارج از زنجیره قرار دارند.

به گفته کومار، تجربه کاربری فعلی به نظر می‌رسد که پیچیده است و افراد باید عناصر متعددی مانند کیف‌پول‌های رمزنگاری و گاهی حتی اشتراک‌های GPU را مدیریت کنند. با این حال، بنیان‌گذار Openledger امیدوار است که راه‌حل‌های تحول‌آفرین نزدیک‌تر باشند.

“رولآپ‌ها و پردازنده‌های کمکی اثبات دانش صفر به زودی به طور قابل توجهی هزینه‌ها را کاهش خواهند داد، اثبات‌های منشاء ریسک‌های مربوط به فیدهای داده خارج از زنجیره را کاهش خواهند داد، و عامل‌های کیف‌پول بومی پیچیدگی را پنهان خواهند کرد، اما این اصطحکاک‌ها اکثر پیاده‌سازی‌ها را محدود به آزمایشگاه می‌کند، در حالی که اکوسیستم همچنان به توسعه و بلوغ بیشتر می‌پردازد”، کومار بیان کرد.

نگرانی‌های روبه‌رشد مبنی بر اینکه هوش مصنوعی، اگر بدون تنظیمات قانونی رها شود، می‌تواند خطراتی برای جامعه به همراه داشته باشد، باعث شده تعدادی از کشورها قوانینی وضع کنند یا تنظیمات مناسبی را اعمال نمایند. برای مثال، در سال ۲۰۲۴، حدود ۳۱ ایالت در ایالات متحده قوانین مرتبط با هوش مصنوعی را وضع کردند که شامل تبلیغات جعلی عمقی، سوگیری الگوریتمی و شفافیت می‌شود. در اروپا، قانون هوش مصنوعی، اولین از نوع خود در جهان، مقررات سختگیرانه‌ای را در مورد برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با ریسک بالا اعمال می‌کند.

بسیاری از حامیان نوآوری اصرار دارند که چنین قوانینی توسعه فناوری‌های مفید را کند می‌کند. با این حال، کومار با ارائه تنظیمات قانونی به عنوان نیرویی واکنشی که در نهایت به دنبال فناوری برای تضمین ایمنی و عدالت می‌آید، فراتر می‌رود، اما اغلب با نتایجی ناخواسته همراه است. او به قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا اشاره می‌کند که علی‌رغم نیات خوب، “ممکن است استارت‌آپ‌ها را قبل از آنکه به تناسب بازار محصول برسند، قیمت‌گذاری کند.”

وقتی از او پرسیده شد که او چگونه کارها را به گونه‌ای متفاوت از آنچه بسیاری از تنظیم‌کنندگان تا به حال انجام داده‌اند، انجام می‌داد، کومار گفت:

“من یک طبقه‌بندی مبتنی بر عملکرد را پذیرفته و توکن‌های پرداخت، حاکمیت، و دسترسی به داده‌ها را متمایز می‌کردم و یک دوره امن هجده تا بیست‌و‌چهار ماهه تخصیص می‌کردم که در طی آن شبکه‌های جدید مجاز باشند به غیرمتمرکزشدن در حالی‌که تلومتری باز را منتشر می‌کنند.”

بنیان‌گذار Openledger به Bitcoin.com News گفت که او به دنبال مقررات سبک‌تری بود تا مدل‌های هوش مصنوعی منبع‌باز و ایمنی-محور که با مجموعه‌های ارزیابی همراه هستند را تشویق کند. این رویکرد، او استدلال می‌کند، شفافیت را ترویج می‌کند و اجازه می‌دهد تا تمامی ذینفعان به طور ایمن به مسائل بپردازند، بدون اینکه حفاظت مصرف‌کننده به خطر بیفتد.