معرفی بخش ارز دیجیتال هوش مصنوعی گری اسکیل نشاندهنده یک تغییر بزرگ در هوش مصنوعی غیرمتمرکز است که نقش ارزهای دیجیتال را در فناوریهای پیشرفته گسترش میدهد.
Grayscale بخش رمزنگاری هوش مصنوعی را راهاندازی میکند—20 توکن و بازار به ارزش 21 میلیارد دلار
نویسنده
اشتراک
بخش ارز دیجیتال هوش مصنوعی ۲۱ میلیارد دلاری گری اسکیل اینجاست
مدیر داراییهای رمزنگاری گری اسکیل در ۲۷ می اعلام کرد که بخش جدید ارز دیجیتال هوش مصنوعی خود را راهاندازی کرده است، حرکتی که بر اهمیت فزاینده هوش مصنوعی غیرمتمرکز در فضای ارزهای دیجیتال تأکید میکند. تصمیم گری اسکیل برای معرفی این بخش جدید بر اساس گسترش سریع هوش مصنوعی غیرمتمرکز در دو سال گذشته است. این شرکت اظهار داشت:
با توجه به رشد و توسعه سریع هوش مصنوعی غیرمتمرکز در دو سال گذشته، ما در حال ایجاد یک بخش جدید ارز دیجیتال هوش مصنوعی هستیم.
“هوش مصنوعی به ششمین بخش ارز دیجیتال بدل خواهد شد و توکنهایی را که قبلاً در بخشهای دیگر بازار گنجانده شده بودند، شامل میشود. تمام معیارهای دیگر شاخص بدون تغییر باقی خواهند ماند,” مدیر داراییهای رمزنگاری توضیح داد. این بخش، که ششمین افزودنی به چارچوب بخشهای ارز دیجیتال گری اسکیل خواهد بود، پروژههایی را گرد هم میآورد که قبلاً تحت بخشهای دیگر مانند پلتفرمهای قرارداد هوشمند و مصرفکننده و فرهنگ دستهبندی شده بودند. این بخش جدید در حال حاضر شامل ۲۰ توکن با مجموع ارزش بازار ۲۱ میلیارد دلار است که افزایش قابل توجهی نسبت به ۴.۵ میلیارد دلار در سه ماهه اول ۲۰۲۳ دارد. بزرگترین پروژه براساس ارزش بازار در این بخش، بیتتنسر است، یک پلتفرم طراحی شده برای توسعه هوش مصنوعی.
بخش ارز دیجیتال هوش مصنوعی به سه زیرمجموعه کلیدی تقسیم میشود: پلتفرمهای هوش مصنوعی، ابزارها و منابع هوش مصنوعی، و اپلیکیشنها و عوامل هوش مصنوعی. پلتفرمهای هوش مصنوعی، مانند بیتتنسر و نیر، به عنوان زیرساختهای پایهای برای توسعه هوش مصنوعی غیرمتمرکز عمل میکنند. در همین حال، زیرمجموعه ابزارها و منابع هوش مصنوعی شامل پروژههایی مانند گرس و آکاش است که تمرکز آنها بر ارائه دادهها و منابع محاسباتی ضروری برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی است. زیرمجموعه اپلیکیشنها و عوامل هوش مصنوعی بر برنامههایی تمرکز دارد که با کاربران نهایی تعامل برقرار میکنند، از جمله عوامل هوش مصنوعی خودمختار و برنامههایی که برای حل چالشهای مرتبط با هوش مصنوعی طراحی شدهاند، مانند تأیید هویت و مدیریت حقوق مالکیت معنوی.
همزمان با رشد بخش ارز دیجیتال هوش مصنوعی، گری اسکیل تأکید میکند که فناوریهای هوش مصنوعی غیرمتمرکز این پتانسیل را دارند که دسترسی را دموکراتیکتر کنند، تبعیض را کاهش دهند و شفافیت را در صنعت هوش مصنوعی افزایش دهند. این شرکت همچنین پیشبینی میکند که این بخش رشد بیشتری خواهد داشت، با توجه به افزایش استفاده از پروژههای هوش مصنوعی مبتنی بر بلاکچین و علاقه فزاینده به نوآوریهایی مانند آموزش توزیع شده و یکپارچهسازی استیبلکوینها. این پیشرفتها میتوانند بخش را متحول کنند و امکان آموزش مدلهای هوشمندتر و تسهیل ریزتراکنشها برای عوامل هوش مصنوعی را فراهم کنند. با اینکه بخش ارز دیجیتال هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه خود است، گری اسکیل معتقد است که این بخش یک قسمت تاثیرگذارتر از چشمانداز گستردهتر ارزهای دیجیتال خواهد شد.
