ETH می‌تواند اوج بگیرد زیرا اتریوم به عنوان لایه تسویه هوش مصنوعی خود را موقعیت‌یابی می‌کند، کارشناسان می‌گویند.

ورود بنیاد اتریوم به حوزه هوش مصنوعی با تیم جدید

بنیاد اتریوم اخیرا یک تیم هوش مصنوعی غیرمتمرکز به رهبری دیوید کراپیس راه‌اندازی کرده است تا بلاک‌چین اتریوم را به عنوان لایه تسویه و هماهنگی بنیادی برای عوامل هوش مصنوعی مستقل قرار دهد. این حرکت انعکاس‌دهنده تمایل اتریوم برای بازی کردن نقشی مرکزی در شکل‌دهی به آینده هوش مصنوعی است — آینده‌ای که باز، شفاف و مقاوم به انحصار است.

به عنوان بخشی از وظایفش، این تیم یک پشته هوش مصنوعی کاملا غیرمتمرکز توسعه خواهد داد تا اطمینان حاصل کند که تکامل فناوری‌های هوش مصنوعی تحت کنترل تعداد کمی از نهادهای غالب باقی نمی‌ماند. با ادغام هوش مصنوعی با معماری غیرمتمرکز اتریوم، این تیم قصد دارد امکانات جدیدی برای سیستم‌های مستقل، از جمله تصمیم‌گیری در زنجیره و هماهنگی بدون نیازمندی به اعتماد میان عوامل هوشمند فراهم کند. این راه‌اندازی به طور گسترده به عنوان یک گام مهم به سوی دموکراتیزه کردن توسعه هوش مصنوعی و تعبیه آن در ایتوس وب ۳ دیده می‌شود. ورود اتریوم به حوزه هوش مصنوعی انتظار می‌رود دلالت‌های گسترده‌ای برای صنعت کریپتو، به‌خصوص برای زنجیره‌های متمرکز بر هوش مصنوعی، داشته باشد. گیل روزن، هم‌بنیان‌گذار صندوق سازندگان بلاک‌چین، این توسعه را به عنوان یک حرکت خوشایند و قابل توجه توصیف کرد. «آشکارسازی تیم هوش مصنوعی اتریوم را از یک لایه تسویه نسبتا بی‌طرف برای لایه ۲ و کاربردهای لایه ۱ با عملکرد کمتر حیاتی به یک لایه اول با دیدگاه خاص که به بخش‌های خاصی با زیرساخت لازم متمرکز است، تغییر می‌دهد,» روزن گفت. انتظار می‌رود تیم هوش مصنوعی غیرمتمرکز نیز بر لایه‌های ۲ متمرکز بر هوش مصنوعی تأثیر بگذارد و ظهور قابلیت‌های پایه لایه به نیازهای آنها را نشان دهد. در سراسر اکوسیستم بلاک‌چین، تعداد زیادی پروژه در حال رقابت برای ساخت زیرساخت هوش مصنوعی غیرمتمرکز و مقاوم به سانسور هستند – و پایه‌ای برای یک اقتصاد هوش مصنوعی شفاف و آزاد از کنترل متمرکز ایجاد می‌کنند. این تلاش‌ها به دنبال اطمینان یافتن از اینکه آینده هوش مصنوعی توسط نوآوری بدون مجوز اداره می‌شود، نه دروازه‌بانی توسط چند نهاد قدرتمند، است. در حالی که اتریوم با محدودیت‌های فنی‌ای روبرو است که ممکن است رقابت‌پذیری‌اش را در برابر پروتکل‌های جدیدتر به چالش بکشد، روزن معتقد است که پذیرش گسترده و تعامل‌پذیری آن باعث می‌شود که به عنوان لایه جهانی برای تأیید و تسویه مناسب باشد. تاکنون، موفق‌ترین پروژه‌های بلاک‌چین هوش مصنوعی بر روی کاربردهای وب ۲ تمرکز داشته‌اند، در حالی که زنجیره‌های زیرساختی مانند Virtualla و Sahara گفته می‌شود که در جذب توجه دچار مشکل بوده‌اند. روزن محدود بودن تأثیر آنها را به اندازه نسبتا کوچک بازار هوش مصنوعی وب ۳ در مقایسه با هوش مصنوعی وب ۲ نسبت می‌دهد. اما اتریوم دارای پتانسیل موفقیت دیده می‌شود. «پیشنهاد ارزش اتریوم در اینجا از دیدگاه بازار به مانند لایه تأییدیه برای واقعیت است، که ویتالیک [بوترین] مدت‌ها از طریق قابلیت‌های تأییدیه اتریوم ارتقا داده‌است,» روزن به Bitcoin.com News گفت.

چالش‌های فنی و پتانسیل آینده

در همین حال، کارشناسان معتقدند که اگر اتریوم در تبدیل شدن به لایه تأیید و تسویه بلاک‌چین برای وب ۲ موفق شود، دلالت‌های آن می‌تواند بسیار گسترده باشد. به عنوان اتریوم عملکرد پایه زنجیره‌ای خود را مقیاس می‌کند، می‌تواند بالقوه به عنوان پشته هوش مصنوعی برای “دامنه بلند از مدل‌های متن‌باز و تعامل‌پذیر” رقابت کند. این می‌تواند برای دولت‌های ملی که نگران وابستگی بیش از حد به غول‌های فناوری مانند OpenAI، گوگل و Anthropic هستند، کلیدی باشد. تحت چنین سناریویی، اتریوم می‌تواند به عنوان یک پشته زیرساخت هوش مصنوعی در بازاری به بزرگی ارزش فعلی کل آن خدمت کند. «عوامل هوش مصنوعی می‌توانند منبع تقاضای بی‌نظیری باشند,» روزن اضافه کرد. با این حال، تیم هوش مصنوعی غیرمتمرکز با چالش‌های فنی روبرو خواهد شد – دو مورد از آنها توسط کارلو فراگنی، معمار راهکار در Cartesi: آموزش مدل‌ها و اجرای آنها برای استنتاج یا طبقه‌بندی شناسایی شد. او بر اهمیت دترمینیسم تأکید کرد. «اگر دترمینیسم را تنظیم نکنید، مدل‌ها یا استنتاج/طبقه‌بندی قابل تکرار ندارید و رسیدن به توافق سخت می‌شود,» فراگنی گفت. در پاسخ‌های کتبی به Bitcoin.com News، فراگنی توضیح داد که آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به مجموعه‌داده‌های بزرگ و محاسبات فشرده نیاز دارد که ذخیره‌سازی غیرمتمرکز و اجرای را دشوار می‌کند. مدل‌های زبان بزرگ (LLM), به ویژه، از توانایی‌های اتریوم و راه‌حل‌های دانش صفر (ZK) فعلی فراتر می‌روند، فراگنی اضافه کرد. او همچنین اشاره کرد که بازسازی کتابخانه‌های موجود هوش مصنوعی از ابتدا منبعبر است و کند پیش می‌رود، لذا ضروری است که از چارچوب‌های موجود بهره برداری شود. برخی از کارشناسان معتقدند که اگر اتریوم در تبدیل شدن به لایه تسویه و هماهنگی برای اقتصاد هوش مصنوعی موفق شود، ارزش اتریوم می‌تواند افزایش یابد. روزن باور دارد که چنین تحولی می‌تواند در نهایت اتریوم را به عنوان ارز اصلی تسویه‌حساب برساند. «اگر اتریوم به لایه‌ای برای دنیای دیجیتالی معتبر و نزدیک به زمان واقعی که در آن عوامل می‌توانند هماهنگ شوند و معامله کنند تبدیل شود، تقاضا حتی از سناریویی که هر انسان برای همه تراکنش‌های خود از اتریوم استفاده کند بیشتر خواهد شد,» روزن سخنان خود را خاتمه داد.