ارائه توسط
Crypto News

Crunch Lab با سرمایه‌گذاری تازه ۵ میلیون دلار لایه هوشمندی هوش مصنوعی را ایجاد می‌کند.

کرانچ لب، مشارکت‌کننده اصلی در مجموعه هوش مصنوعی غیرمتمرکز CrunchDAO، در دور تأمین مالی استراتژیک ۵ میلیون دلار جمع‌آوری کرده است، شرکت با Bitcoin.com News به اشتراک گذاشت. این سرمایه‌گذاری کل تأمین مالی آن را به بیش از ۱۰ میلیون دلار می‌رساند.

نویسنده
اشتراک
Crunch Lab با سرمایه‌گذاری تازه ۵ میلیون دلار لایه هوشمندی هوش مصنوعی را ایجاد می‌کند.

کرانچ لب به تأمین مالی کل ۱۰ میلیون دلار برای مدل‌های هوش مصنوعی آماده تولید دست یافت

این دور به طور مشترک توسط Galaxy Ventures و Road Capital هدایت شد، با مشارکت Vaneck و Multicoin. در بیانیه‌ای که با Bitcoin.com News به اشتراک گذاشته شد، تیم اعلام کرد که سرمایه جدید توسعه پلتفرم را تسریع کرده و دامنه دسترسی شبکه را به صنایع جدید گسترش خواهد داد.

کرانچ لب یک شبکه غیرمتمرکز از بیش از ۱۰,۰۰۰ مهندس یادگیری ماشین و ۱,۲۰۰ دکترای علوم که در چالش‌های مدل‌سازی ساختار یافته، معروف به “کرانچ‌ها” شرکت می‌کنند تا مشکلات پیش‌بینی کارآفرینی را حل کنند، عملیاتی می‌کند.

این پلتفرم قبلاً نتایج قابل اندازه‌گیری برای مؤسسات بزرگ ارائه داده است. آزمایشگاه تحقیقاتی سازمان سرمایه‌گذاری ابوظبی (ADIA) با استفاده از شبکه بهبود ۱۷ درصدی در پیش‌بینی قیمت دارایی‌های متقاطع داشت. به طور جداگانه، مؤسسه Broad مؤسسه MIT و هاروارد به نتایج پیشرفته‌ای در پژوهش ژن‌های سرطان با استفاده از مدل‌های بینایی کامپیوتری کرانچ دست یافت.

“هوش مصنوعی امروز به وسیله گلوگاه‌های استخدام، تیم‌های سیلو شده و ناتوانی در افزایش مقیاس به طور مؤثری محدود شده است,” جین هریل، مدیرعامل کرانچ لب و CrunchDAO گفت. “ما این مدل را معکوس کرده‌ایم. به جای رقابت برای استعدادهای اندک، ما به شرکت‌ها دسترسی امنیتی به همه آن‌ها از طریق یک شبکه غیرمتمرکز می‌دهیم.”

سرمایه‌گذاران این پروژه را به عنوان لایه‌ای بنیادین برای هوش غیرمتمرکز حمایت می‌کنند. “کرانچ لب در حال ساختن لایه‌ای اطلاعاتی برای شرکت‌های جهانی است,” ویل نوال، شریک عمومی در Galaxy Ventures گفت. توماس بیلی از Road Capital اضافه کرد که پروتکل به نحوی قرار دارد که ارزش را در بازار هوش مصنوعی چند تریلیون دلاری به دست آورد.

اوایل امسال، CrunchDAO برای دومین گروه برنامه عملکرد Solana انتخاب شد، که رویکرد فنی آن را بیشتر تأیید می‌کند. این شبکه توسعه مدل‌های جمعی و ایمن را امکان‌پذیر می‌سازد که به طور پیوسته از تیم‌های داخلی سنتی عملکرد بهتری دارد.