SEC arutab krüpto ja tehisintellekti ühinemise reguleerimist tehnoloogiafirmadega

SEC krüpto töögrupp uurib krüpto-AI integratsiooni finantsregulatsioonis

USA Väärtpaberite ja Börsikomisjon (SEC) avaldas memorandumis, et 8. septembril 2025 kohtus selle krüpto töögrupp Washingtonis DC-s Collab+Currency Management, Nous Research, Tensor Garden AI, Prime Intellect, Atlas ja 404 esindajatega. Memorandumis kinnitas SEC:

Käsitletud teema oli krüptovara regulatsiooniga seotud probleemide lahendamise lähenemisviisid.

Ettevõtted esitasid ühisdokumendi, mis tutvustas nende seisukohti kunstliku intelligentsuse ja krüptosüsteemide integratsiooni reguleerivate tõkete ja võimaluste kohta, mis oli arutelu aluseks.

Kohtumisel rõhutasid osalejad, mida nad nimetasid “reguleerimislikeks kaalutlusteks AI-krüpto ühinemise jaoks.” Esitatud taotlus palus komisjonil uurida “regulatiivseid hõõrdumisi ettevõtjate, asutajate ja idufirmade jaoks, kes tegutsevad AI ja krüpto ristumiskohas.” Grupp kutsus regulaatorit ka üles “kooskõlastama komisjoni seisukohta, kas väärtpaberiseadus võib kehtida või mitte erinevatele valdkondadele ühinevas AI-krüptotehnoloogia virnas.”

Asutajad rõhutasid, et selguse puudumine vastavusnõuetes võib aeglustada investeeringuid ja takistada varajase staadiumi ettevõtete arengut. Dialoogi keskmes oli tagamine, et järelevalve ei oleks vastuolus detsentraliseeritud võrkude eripäradega.

Lisaks tõid osalejad esile Ameerika juhtpositsiooni säilitamise tähtsuse avatud innovatsioonis ja palusid regulaatoritel:

Arutada regulatsiooni ja Ameerika innovatsiooni rolli tekkivates kategooriates nii AI-krüpto infrastruktuuri kui ka rakenduskihtides.

Selle rõhutamiseks esitasid nad näiteid Ameerika juhitud idufirmadest, kes arendavad protokolle, mis ühendavad detsentraliseeritud andmetöötluse masinõppega. Kuigi kriitikud väidavad, et krüpto ja AI kombineerimine võib suurendada järelevalve väljakutseid, vastasid tööstuse liidrid, et detsentraliseeritud infrastruktuur võiks muuta ligipääsu demokraatlikumaks, vähendada kontsentratsiooniriski ja parandada läbipaistvust suurte AI projektide arendamisel.