ETH Võiks Tõusta, Kuna Ethereum Positsioneerib End AI Arvelduskihina, Ütlevad Eksperdid

Ethereum Foundation siirdub tehisintellekti valdkonda uue meeskonnaga

Ethereum Foundation on hiljuti käivitanud detsentraliseeritud tehisintellekti (AI) meeskonna, mida juhib Davide Crapis, et positsioneerida Ethereum turbühend ainult mehaaniliselt strateegiliselt järeleandlikule kihtile kiht, mis on vastupidav monopolilisele katsele.

Osana oma mandaadist arendatakse meeskond täielikult detsentraliseeritud AI lahenduste komplekti, et tagada, et AI-tehnoloogiate areng ei jääks väheste valitsevate üksuste kontrolli alla. Integreerides AI Ethereumi detsentraliseeritud arhitektuuriga, püüab meeskond avada uusi võimalusi autonoomsetele süsteemidele, sealhulgas ahelasisene otsustamine ja usaldusväärsed koordineerimised intelligentsete agentide vahel. Lancseerimist peetakse laialdaselt oluliseks sammuks AI arendamise demokratiseerimise suunas, viies seda edasi Web3 eetosega.

Ethereumi sisenemine tehisintellekti valdkonda eeldatavasti mõjutab laialdaselt krüpto tööstust, eriti AI-keskenduvat kihti. Blockchain Builders Fundi kaasasutaja Gil Rosen kirjeldas seda arengut nii teretulnuna kui ka märkimisväärsena.

“AI meeskonna kohalolek muudab Ethereumi suhteliselt neutraalsest esimese kihi arveldusplatvormist, mis on mõeldud vähem jõudlust nõudvatele 2. ja 1. kihi rakendustele, muutunud suunatud 1. kihiks, mis võimaldab pakkuda valdkonnaspetsiifilist infrastruktuuri nende toetamiseks,” ütles Rosen.

Detsentraliseeritud AI meeskond eeldatavasti mõjutab ka AI-kesondusega kohandatud teise kihi rakendusi, andes märku põhikihi funktsionaalsusest, mis on kohandatud nende vajadustele.

Blokiahela ökosüsteemis võistlevad arvukad projektid detsentraliseeritud ja tsensuurikindla AI infrastruktuuri ehitamise nimel—luues aluse läbipaistvale AI majandusele, mis on vaba tsentraliseeritud kontrollist. Need pingutused püüdlevad tagada, et tehisintellekti tulevikku juhiks loateta uuendused, mitte väheste võimsate üksuste väravavahistamine.

Kuigi Ethereum seisab silmitsi tehniliste piirangutega, mis võivad pikaajalises plaanis piirata selle konkurentsivõimet uuemate protokollide vastu, usub Rosen, et selle laialdane kasutuselevõtt ja koostalitlusvõime muudavad selle hästi sobivaks, et tegutseda globaalse verifitseerimis- ja arvelduskihtina.

Tänaseks on kõige edukamad AI-blokiahela projektid keskendunud Web2 kasutusjuhtudele, samas kui agentne infrastruktuur ahelad, nagu Virtuals ja Sahara, on väidetavalt võidelnud haarde saavutamiseks. Rosen omistab nende piiratud mõju Web3 AI turu suhteliselt väikesele turumahule võrreldes Web2 AI-ga. Ethereumit nähakse aga kui potentsiaaliga edukalt toime tulevat.

“Ethereumi suurim väärtuspakkumine turule mineku perspektiivist on alustada tõearenduse kihina, mida Vitalik [Buterin] on ammu edendanud Ethereumi kinnitamiskapatsuse kaudu,” rääkis Rosen Bitcoin.com uudistele.

Tehnilised väljakutsed ja tuleviku potentsiaal

Vahepeal väidavad eksperdid, et kui Ethereumil õnnestub saada Web2 blokiahela verifitseerimise ja arvelduse kihiks, võivad selle tagajärjed olla kaugeleulatuvad. Kui Ethereum suurendab oma põhikihi jõudlust, võiks see potentsiaalselt konkureerida AI virnas avatud lähtekoodiga ja koostalitlusvõimeliste mudelite “pika sabaga”. See võib olla võti riikidele, kes on ettevaatlikud liigsest sõltuvusest tehnoloogiahiiudest nagu OpenAI, Google ja Anthropic. Sellises stsenaariumis võiks Ethereum tegutseda AI infrastruktuuri virnaga turul, mis on suur sama suur kui selle praegune koguväärtus.

“AI agendid võivad olla läbiarvestamatu nõudluse allikas,” lisas Rosen.

Siiski seisab detsentraliseeritud tehisintellekti meeskond silmitsi tehniliste väljakutsetega, milleks Carlo Fragni, Cartesi lahenduste arhitekt, tuvastas kaks: mudelite treenimine ja nende käivitamine järeldamise või klassifitseerimise jaoks. Ta rõhutas määravuse tähtsust.

“Kui sa ei lahenda määravust, ei ole sul reprodutseeritavaid mudeleid ega järeldusi/klassifikatsioone, muutes konsensuse saavutamise keeruliseks,” ütles Fragni.

Kirjalikes vastustes Bitcoin.com uudistele selgitas Fragni, et AI mudelite treenimine nõuab suuri andmekogusid ja intensiivset arvutustulemusi, muutes detsentraliseeritud salvestamise ja täitmise keeruliseks. Suured keelemudelid (LLM-id) ületavad eriti Ethereumi võimalusi ja praeguseid zero-knowledge (ZK) lahendusi, lisas Fragni. Samuti märkis ta, et olemasolevate AI teekide nullist üles ehitamine on ressursimahukas ja aeglane, mistõttu on oluline kasutada olemasolevaid raamistikke.

Mõned eksperdid spekuleerivad, et kui Ethereumil õnnestub muutuda AI majanduse arvelduse ja koordineerimise kihiks, võiks ETH väärtus tõusta. Rosen usub, et selline muutumine võiks lõppkokkuvõttes positsioneerida ETH eelistatud arveldusvaluutaks.

“Kui Ethereum saab kihiks usaldusväärseks, reaalajas digitaliseeritud maailmaks, kus agendid saavad koordineerida ja tehinguid sõlmida, siis ületab nõudlus isegi stsenaariume, kus iga inimene kasutab ETH-d kõigi oma tehingute jaoks,” lõpetas Rosen.