Toetab
Featured

DeAI Tõus: Kuidas Detsentraliseeritud Võrgustikud Murdavad Korporatiivset GPU Monopoli

Aastal 2025 tõusis mure jätkusuutlikkuse pärast ja tehisintellekti võimu kontsentreerumise pärast väheste USA korporatsioonide kätte, rõhutades hajutatud tehisintellekti kasvavat tähtsust.

JAGA
DeAI Tõus: Kuidas Detsentraliseeritud Võrgustikud Murdavad Korporatiivset GPU Monopoli

2025. aasta AI murdepunkt: Uus ajastu geopoliitikas

Aasta 2025 kujunes globaalse tehisintellekti “võidurelvastuse” määravaks murdepunktiks. Ameerika Ühendriikides jõudis investeeringute maht palavikuliselt uude tasemele, kui tehnoloogiagigandid korraldasid mitmemiljardiliste infrastruktuuridega etteasteid. Eriti märkimisväärsed olid Microsofti ja OpenAI 500 miljardi dollari suurune Stargate’i superkomeptri projekt ja Amazoni 150 miljardi dollari suurused andmekeskuste kohustused, mis tähistasid samme Ameerika domineerimise kindlustamiseks. Selle edumaa kaitseks karmistas USA valitsus kõrgklassiliste pooljuhtide ekspordikontrolli, sihtides spetsiaalselt H100 ja Blackwell-klassi kiipe, et takistada Hiina konkurentide edusamme.

Kuigi Peking on olnud suurtehingute osas tagasihoidlikum, näitab Deepseeki mudeli tehniline samaväärsus, et Hiina on edukalt pöördunud “suveräänse arvutamise” suunas. Selle strateegilise pöörde alusena on hiljutine valitsuse mandaat, mis nõuab kodumaistelt ettevõtetelt kohaliku räni eelistamist, effectively lahtisidudes Hiina AI-püüdlused lääne tarneahelatest.

Loe edasi: Deepseeki AI revolutsioon tekitab kaost krüptos ning USA ja Euroopa aktsiaturgudel

Furoori illustreerivad ilmekalt finantsturud. 2025. aastal kogusid AI idufirmad lausa 60 miljardit dollarit ainult esimeses ja teises kvartalis, samas suurendasid suuremad tehnoloogiaaktsiad oma koguturu väärtust triljonite võrra. Kuid see hoogtab nüüd füüsiliselt puu, energia osas. Hinnangud viitavad nüüd, et AI andmekeskused tarbivad 2026. aastaks kuni 4% maailma elektrist. See on sundinud mõningaid ettevõtteid pöörduma tuumaenergia poole, kus Microsoft avas hiljuti uuesti Three Mile Islandi jaama, et toita oma näljaseid klastri.

Kuid kasvavad mured, et paljudes ettekujutatav AI maailm ei pruugi realiseeruda paljude tegurite tõttu, sealhulgas vajalike energiatarbimise vahendite puudumine, et toetada praegu rajatavat massiivset infrastruktuuri. Täiustatud AI mudelite treenimine ja käitamine nõuab tohutul hulgal elektrit, andmekeskuse võimsust ja jahutussüsteeme, tõstatades küsimusi jätkusuutlikkuse üle ja kas globaalsed energiavõrgud suudavad tempokalt kasvanud nõudlusega sammu pidada. Mõned eksperdid hoiatavad, et ilma energiaefektiivuse või alternatiivsete energiaallikate läbimurreta võib kõikjal levinud, inimeselaadse AI unistus jääda kättesaamatuks.

Peale tehniliste ja keskkonnaalaste väljakutsete kardetakse, et käputäie USA tehnologigigante käes on liigset kontrolli nii tööstuse kui AI ümber oleva narratiivi üle. Neil ettevõtetel on kõige võimsamad mudelid, suurimad andmestikud ja platvormid, mille kaudu AI juurutatakse, andes neile ebaproportsionaalselt suurt mõju selle üle, kuidas tehnoloogia areneb ja kes sellest kasu saab. Kriitikud väidavad, et see võimu koondumine ohustab konkurentsi mahasurumist, innovatsiooni piiramist ja avaliku taju kujundamist viisil, mis teenib korporatiivseid huve laiema hüve asemel.

Need mured on ajendanud USA poliitikuid, sealhulgas senaator Bernie Sanderst, kutsuma üles riiklikule dialoogile AI teemal – selle trajektoori üle, selle valitsemise ja erinevate huvigruppide rolli üle. Debatt ei käi üksnes tehnoloogilise arengu üle, vaid ka vastutusest, läbipaistvusest ja võrdsusest: kes kehtestab reeglid, kes saavad kasu ja kes kannavad riske.

Samal ajal kui Sanders kutsub üles riiklikule dialoogile, et vältida luure monopoliseerimist ettevõtete poolt, ehitavad krüpto- ja avatud lähtekoodiga kogukonnad alternatiivi: hajutatud tehisintellekt (DeAI). Juba sellised projektid nagu Bittensor (TAO), Io.net ja Near Protocol viivad läbi lubavateta võrgustikke, mis kujutavad uuesti, kuidas AI infrastruktureeritakse ja valitsetakse. Need algatused on loodud selleks, et vabaneda ettevõtete kitsaskohtadest ja demokratiseerida juurdepääsu peamistel ressurssidele, mis toidavad masinluure.

Arvutus rahvasusest

Selle asemel et oodata ettevõtte tarneahelate kaudu lukustatud napilt kättesaadavaid ja kalleid GPU-d, saavad üksikud riistvaraomanikud oma töötlemisvõimsuse arendajatele otse rentida. Kommenteerides, miks see suur mure tekitab, väitis andis Andrew Sobko, Argentum AI kaasasutaja, hiljutises intervjuus, et suurte mudelite treenimiseks on vaja tohutut GPU-võimsust. Kuid tarnimine on piiratud ja seda kontrollivad vähesed tarnijad, luues nn “lukustatud aia”, kus idufirmad ja väiksemad mängijad on hinnapoliitikast välja jäetud.

Nagu Sanders, kahetseb ka Sobko, et käputäis korporatsioone kontrollivad infrastruktuuri, ligipääsetavust ja hinnakujundust – fenomeni, mis tema arvates takistab innovatsiooni ja teeb AI arendamise enamikule organisatsioonidele taskukohatuks. Kuid Sobko väidab, et lubavateta, jaotatud arvutivõrkude ehitamise kaudu saavad üksikisikud ja organisatsioonid panustada oma jõude olevat GPU-võimsust jagatud turule. See hajutatud turg mitte ainult ei kõrvalda käimasolevat Nvidia nappust, vaid ka lukustab valla varjatud globaalse võimsuse, muutes jõude seisvad masinad aktiivseteks osalejateks AI-majanduses. Sobko põhiteadaanne on, et AI tulevik sõltub vabanemisest tsentraalsest kontrollist ja hajutatud arvutiturule omaks võtmisest.

Avatud lähtekoodi mudelite puhul liigub valitsemine juhatuseruumidest jaotatud kogukondadesse. Modelleerimise, uuendamise ja kasutamise üle tehakse kollektiivne otsus, tagades läbipaistvuse ja vähendades monopolistliku kontrolli riski. Avatud lähtekoodi raamistikud kiirendavad innovatsiooni, lastes kõigil auditeerida, panustada ja ehitada jagatud alustele.

Hajutatud mudelite puhul säilitavad kasutajad oma treeningandmete krüptograafilise omandiõiguse, tagades privaatsuse ja kontrolli maailmas, kus andmeid sageli ilma nõusolekuta kasutatakse. Suveräänsed andmemudelid annavad üksikisikutele võimaluse otsustada, kuidas nende teavet kasutatakse, vahetatakse või tasustatakse, luues õiglasema ökosüsteemi, kus väärtus voolab tagasi panustajatele.

DeAI lugu 2025. aastal

2025. aastaks muutus DeAI niši kontseptsioonist massiivseks infrastruktuuri alternatiiviks, mida toitis ülemaailmne GPU nappus ja riskikapitali tõus. Kuigi AI sektor kogus 2025. aasta lõpuks üle 200 miljardi dollari kogurahastust, saavutati DeAI-segmendis märkimisväärne ja kasvav osa infrastruktuuri- ja Web3-kategooriates. DeAI idufirmad ja hajutatud füüsilise infrastruktuuri (DePIN) projektid kogusid ainuüksi 2025. aastal ligikaudu 12 kuni 15 miljardit dollarit. See oli tingitud investorite põgenemise tõttu kõrgete lisatasude ja “lukustatud aedade” eest tsentraliseeritud pakkujatelt nagu AWS ja Azure.

Esimest korda sai DeAI avaliku sektori rahastuse, sealhulgas 12 miljoni dollari suuruse lepingu, mille allkirjastas Neurolov, et asendada traditsioonilised andmekeskused kodanikega juhitavate sõlmedega.

Samal ajal kui tehnoloogiahiiud nagu xAI ja OpenAI kiirustasid 1 miljoni H100 GPU klastrite suunas, keskendusid hajutatud võrgustikud “latentse” ülemaailmse võimsuse – kasutamata kiipide kogumisele kaevandusfarmidest, iseseisvatest andmekeskustest ja isegi tippklassi tarbijate mängurivõimaluste seadmetest. 2025. aasta lõpuks oli suurtes hajutatud võrgustikes üle 750,000 GPU-d saadaval nõudluspõhiseks rentimiseks.

Loe edasi: Eksperdid kiidavad hajutatud AI efektiivsuse kasvu GPU puuduste ja energiapiirangute taustal

Võrgustikud, mis liikusid esirinnas, olid Io.net, mis ületas 300,000 verifitseeritud GPU-d 138 riigis, spetsialiseerudes tippklassi H100 ja A100 klastritele ettevõttele orienteeritud treenimise jaoks, ja Aethir, mis teatas, et tal on üle 435,000 GPU konteineri, keskendudes tugevalt madala latentsusega järelduste ja servaalgoritmide arvutamisele. Neurolov jõudis 15,000 aktiivse sõlmeni, demonstreerides brauseripõhise arvutamise elujõulisust, kus kasutajad annavad võimsust lihtsalt vahekaardi avatud hoidmisega.

Ühe report andmetel pakkusid 2025. aastal hajutatud võrgustikud järjekindlalt hindu 60% kuni 80% madalamalt kui traditsioonilised pilvepakkujad. Kuigi H100 eksemplar AWS’is maksab umbes 3,00 kuni 4,50 dollarit tunnis, pakkusid DeAI võrgustikud sama riistvara nii madala hinna eest kui vaid 0,30 kuni 2,20 dollarit tunnis.

Aasta jooksul ilmnes ka selge jaotus, kuidas neid GPU-sid kasutati, järelduste tegemine moodustas 70% kasutamisest ja 30% moodustas treening.

Tulevik

Kuna eksperdid üha enam kinnitavad hajutatud tehisintellekti vajadust, hoiatavad mõned kriitikud, et ilma tugeva eetilise kaitse ja selgete vastutusmehhanismideta võib hajutatus kiiresti kujuneda “järgmiseks suureks veaks.” Siiski jäävad pooldajad kindlalt veendumuseks, et hajutatuse eelised – suurem läbipaistvus, suveräänsus andmete üle ja vähenenud korporatiivsed kitsaskohad – kaaluvad ohud palju üle.

Kuna AI omaksvõtt kiireneb, oodatakse, et see narratiiv kogub hoogu 2026. aastal ja kaugemalgi, kujundades poliitikaväitlusi, investeerimisstrateegiaid ja järgmist generatsiooni masinaluure arhitektuuri.

KKK 💡

  • Mida toimub USA-s? Tehnoloogiahiiglased nagu Microsoft ja Amazon investeerivad sadu miljardeid AI superkomeptritesse ja andmekeskustesse.
  • Kuidas China sellele vastab? Peking edendab “suveräänset arvutust”, nõudes kohalikku räni ja selliseid mudeleid nagu Deepseek GPT‑4-le vastu astumiseks.
  • Miks see on globaalselt oluline? AI idufirmad kogusid 2025. aasta alguses 60 miljardit dollarit, kuid energia piirangud silmapiiril, kuna andmekeskused võivad 2026. aastaks raha kasutada kuni 4% maailma elektrist.
  • Mis on alternatiiv? Hajutatud tehisintellekti võrgustikud nagu Bittensor ja Io.net pakuvad odavamat, kogukonna toega arvutust, seades väljakutseks ettevõtte monopolide.”