Selle sisu pakub sponsor.
DAPPOS käivitab SuperPrivacy režiimi, luues esimese Web3 AI OS-i arhitektuuri taseme privaatsusega

PRESSITEADE.
Tervemõistuslike otsuste tegemisel tehisintellekti eraelu puutumatuse probleemid kasvavad jätkuvalt, kuna mitmed arendused kogu tööstuses on näidanud, et paljud AI-süsteemid säilitavad kasutaja loodud sisu erineval määral. Need juhtumid on rõhutanud võimalikke riske, mis on seotud tundliku teabe jagamisega AI-keskkondades, olgu selleks siis strateegiline planeerimine, patenteeritud ideede loome, kodeerimine või mitteametlikud vestlused, mis võivad sisaldada isiklikke taipamisi. Tahtmatu andmete lekke tõttu võivad tekkida maine, rahalised või tegevuslikud tagajärjed.
DAPPOS on neile muredele vastanud SuperPrivacy Mode kasutuselevõtmisega, privaatsust suurendava raamistikuga, mis on loodud tugevdama andmekaitset kasutajate jaoks, kes suhtlevad DAPPOS-i ökosüsteemis AI-toega tööriistadega.
SuperPrivacy Mode
SuperPrivacy Mode loob turvalise, krüpteeritud keskkonna, mille eesmärk on vähendada kasutaja suhtluse nähtavust. Kui see on aktiveeritud, luuakse ajutine krüpteeritud lõim. Unikaalne krüpteerimisvõti genereeritakse lokaalselt kasutaja seadmes, samas kui taustainfrastruktuuri roll piiratakse rangelt nupulevajutustega ega salvesta selgesõnalisi sisu ega püsivaid logisid. Iga seansi lõpus kustutatakse ajutised andmed ja krüpteeritud lõimed automaatselt.
Kõik AI loodud sisu on edastamise ajal ja salvestamise ajal krüpteeritud, kusjuures dekrüptimisvõimekus jääb ainult kasutaja seadmele. Arhitektuur on loodud takistamaks sise- või välisosalistel juurdepääsu suhtlusandmetele.
Kuidas see erineb teistest AI “privaatsusrežiimidest”
Paljud AI platvormid pakuvad valikulisi privaatsusfunktsioone, mis tuginevad peamiselt sisepoliitikatele, mitte tehnilistele piirangutele. SuperPrivacy Mode järgib struktuurset juhitud lähenemist, mille eesmärk on vähendada andmete nähtavust arhitektuuri tasandil, mitte tugineda ainult operatiivsetele kinnitustele. See raamistik on loodud piirama volitamata juurdepääsu, minimeerides seda, mida süsteem ise näeb aktiivsete seansside ajal.
Praegune progress ja plaanid
DAPPOS on AI operatsioonisüsteem, mis on välja töötatud Web3 tootlikkuse toetamiseks, rahastatud üle 20 miljoni USD-ga investoritelt, sealhulgas Polychain, Binance Labs ja Sequoia. Platvorm hõlmab mitmeid AI-pohiseid tööriistu, mida kasutatakse pildi- ja videote loomiseks, uurimiseks, strateegiaarendamiseks, kodeerimiseks, turundusülesannete täitmiseks, kauplemise toetamiseks ja laiemalt Web3 rakendustes.
SuperPrivacy Mode on praegu saadaval pildi ja video generaatoris. Tulevastes arendusfaasides on plaanitud selle privaatsusfunktsiooni integreerimine kõikidesse AI funktsioonidesse DAPPOS Web3 AI operatsioonisüsteemis. Plaanis olevad laiendused hõlmavad kasutuselevõttu Deep Research are toolis konfidentsiaalse Web3 analüüsi jaoks, Vibe Coding kaitstud arendustöövoogude jaoks ja Fact Check tundlike verifitseerimisülesannete jaoks.
Tulevikus valmistub DAPPOS privaatseks riistvaraks, mis on kavandatud toimima võrguühenduseta viisil, võrreldes turvaliste arvutusseadmetega, eesmärgiga, et ainult krüpteeritud tulemused liiguvad sisse või välja seadmest. Lisatäiendused hõlmavad pidevat integreerimist Trusted Execution Environments, nullteadmiste verifitseerimistehnikate ja läbipaistvusmeetmetega, mida toetatakse auditeeritavuse kaudu.
Privaatsus ei ole AI ajastul järelmõte
DAPPOS jätkab privaatsust keskenduva lähenemisviisi edendamist AI arendusest Web3 keskkonnas. Kuna AI muutub üha kesksemaks loomes, uurimises ja täitmises, on privaatsuse integreerimine struktuurilisel tasandil tähtis. SuperPrivacy Mode rõhutab DAPPOS-i pühendumust võimaldada turvalisi ja konfidentsiaalseid AI kogemusi kasutajatele kogu ökosüsteemis.
_________________________________________________________________________
Bitcoin.com ei võta mingit vastutust ega vastutatavust, ning ei vastuta otseselt ega kaudselt mis tahes kahju või kaotuse eest, mis on põhjustatud või väidetavalt põhjustatud artiklis mainitud sisu, kauba või teenustega seotud kasutamisest või neile tuginemisest.














