Veterano de Crypto dice que la IA descentralizada reduce los riesgos de sesgo y manipulación

Riesgos Asociados con Modelos de IA Centralizados

Castellana dijo que imagina a los desarrolladores creando aplicaciones que toman decisiones autónomas y basadas en datos sin intervención humana, potencialmente permitiendo oráculos con IA sin depender de intermediarios centralizados. Esta habilidad, argumenta, revolucionará todo, desde contratos de seguro hasta la gestión de la cadena de suministro.

Mientras que Castellana, un emprendedor en serie y veterano de la industria cripto, reconoce las ventajas de la IA centralizada, destaca la falta de transparencia que, según él, socava la confianza en sus resultados. La IA descentralizada, en contraste, permite que múltiples modelos y validadores participen, reduciendo así los riesgos de sesgo y manipulación.

Castellana también explora el futuro de la IA y el blockchain, enfatizando la importancia de mantenerse informado sobre estas tecnologías en evolución. A continuación, las respuestas del cofundador de Yeager.ai a las preguntas enviadas.

Bitcoin.com News (BCN): La mayoría de los modelos de IA hoy en día dependen de los datos almacenados en servidores centralizados. Ahora, gracias a la aparición de la tecnología blockchain, estamos presenciando la ola de IA descentralizada fortaleciéndose. Para el beneficio de nuestros lectores, ¿podría explicar la diferencia entre la IA centralizada y descentralizada?

Albert Castellana (AC): La separación entre IA centralizada y descentralizada se define por tres aspectos principales: quién entrena los modelos, quién ejecuta la inferencia y la naturaleza de los propios modelos. Al pensar en descentralizar la IA: entrenar modelos es una tarea muy compleja y costosa, lo que dificulta que los pequeños equipos lo hagan, pero algunas empresas como Meta han decidido abrirlos; ejecutar los modelos es realmente difícil de manera distribuida, por lo que se está realizando mucho trabajo en los sistemas de prueba de inferencia que permiten verificar que la ejecución se realizó correctamente.

Sin embargo, para crear aplicaciones descentralizadas, no solo se necesita descentralizar el cómputo, sino también la toma de decisiones. Cada modelo está centralizado en sí mismo; con sus propios sesgos, características y entendimiento del mundo. Opaco y difícil de auditar. Entonces, al tomar decisiones, depender de un solo modelo significa tener un modelo centralizado.

En Genlayer, nuestro objetivo es descentralizar la toma de decisiones involucrando múltiples modelos y aprovechando blockchain para alcanzar un consenso que les permita acordar el resultado de tareas subjetivas. Piénselo como pasar de un sistema con un juez a uno con múltiples jueces o incluso un jurado, donde varias perspectivas se unen para producir un resultado más preciso y justo. Esto democratiza la IA y mitiga los riesgos de un solo punto de falla o sesgo.

BCN: El aumento de las tecnologías descentralizadas ha destacado las debilidades de los sistemas centralizados, particularmente en áreas como la privacidad y la seguridad de los datos. Dados estos problemas, ¿deben los usuarios de internet que interactúan con soluciones de IA, sabiendo o sin saberlo, preocuparse por los posibles riesgos asociados con el uso de tales soluciones?

AC: A lo largo de los años, hemos visto cómo la mayoría de los usuarios eligen la utilidad sobre la privacidad, a menudo sin una comprensión clara de lo que están cediendo. Muchos han aceptado el intercambio de entregar datos personales a cambio de la comodidad de utilizar servicios que simplifican su vida cotidiana.

Con la IA, este problema primero empeorará mucho y luego mejorará. Cuanto mejor sea la IA, más información querremos compartir con ella. Sin embargo, cuanto mejor se vuelve la tecnología descentralizada, en parte gracias a la IA, más podemos recuperar el control sobre nuestros datos.

Si queremos acelerar el proceso, necesitamos educar al público, fomentar herramientas de código abierto y promover la IA descentralizada.

BCN: Algunos analistas creen que implementar IA en blockchain puede abordar numerosos desafíos para desarrolladores y usuarios. ¿Puede elaborar sobre los beneficios y oportunidades potenciales que la IA ofrece a los desarrolladores que construyen la próxima generación de aplicaciones descentralizadas?

AC: La IA aporta un nivel de autonomía e inteligencia que puede ayudar a las aplicaciones de blockchain (dApps) a evolucionar más allá de simples contratos estáticos. La capacidad de integrar la IA en blockchain permite una toma de decisiones mucho más subjetiva, lo que abre la puerta a casos de uso completamente nuevos.

Para los desarrolladores, esto significa la capacidad de crear aplicaciones que tomen decisiones autónomas y basadas en datos en tiempo real sin intervención humana. Por ejemplo, los mercados de predicción podrían usar IA para analizar continuamente datos externos y resolver resultados con mayor precisión. Del mismo modo, las aplicaciones de finanzas descentralizadas (DeFi) podrían beneficiarse de la toma de decisiones dinámica, como ajustar las tasas de interés o los pools de liquidez basada en datos del mundo real.

La IA también permite oráculos inteligentes, sistemas que conectan contratos de blockchain a fuentes de datos fuera de la blockchain, sin la necesidad de un intermediario centralizado. Esto podría revolucionar todo, desde contratos de seguros hasta la gestión de la cadena de suministro, permitiendo una toma de decisiones más precisa y autónoma.

BCN: Yeager.ai está desarrollando Genlayer, una blockchain con IA que introduce contratos inteligentes. ¿Podría explicar brevemente este concepto e ilustrar nuevos casos de uso habilitados por Genlayer que actualmente son difíciles o imposibles en blockchains existentes?

AC: Con GenLayer, nos enfocamos en expandir lo que es posible con aplicaciones descentralizadas (dApps) integrando tecnología de IA directamente en la blockchain, a nivel de consenso. Estamos introduciendo el concepto de Contratos Inteligentes, que son un paso más allá de los contratos inteligentes tradicionales. Los contratos inteligentes tradicionales son estáticos: solo pueden hacer lo que ha sido explícitamente codificado en ellos y requieren entradas deterministas. También están limitados en su capacidad para procesar tareas subjetivas como el lenguaje natural o el reconocimiento de imágenes.

GenLayer cambia eso al crear un mecanismo de consenso dinámico donde los validadores—cada uno conectado a un diferente Modelo de Lenguaje Amplio (LLM)—colaboran para procesar entradas no deterministas como datos de la web, lenguaje natural o incluso multimedia. Esto nos permite construir dApps que realmente puedan interactuar con el mundo exterior.

Los casos de uso potenciales son amplios: las organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) operarán independientemente, obteniendo datos del mundo real sin depender de oráculos centralizados. El seguro paramétrico se volverá rentable, ya que la resolución será rápida y barata. Los mercados de predicción funcionarán en tiempo real, sin supervisión humana. Los contratos basados en rendimiento serán custodiados, evaluados y pagados de manera completamente automatizada. Las tarifas, niveles de liquidación e incluso protocolos de emergencia serán gestionados de manera autónoma en base a entradas externas, haciendo que las finanzas descentralizadas (DeFi) sean mucho más robustas y adaptables.

BCN: ¿La transición de la IA centralizada a la descentralizada elimina algún beneficio de los sistemas existentes? ¿Cuáles son las limitaciones conocidas de la IA descentralizada?

AC: Si bien la IA descentralizada aporta muchos beneficios, debemos reconocer que aún hay fuertes puntos en los sistemas de IA centralizados, particularmente en términos de rendimiento e inteligencia. Los modelos de código cerrado, con el respaldo de enormes recursos corporativos, aún son en general más avanzados y rápidos que las alternativas de código abierto. Sin embargo, la IA centralizada carece de transparencia, lo que dificulta confiar completamente en sus resultados.

La IA descentralizada, por otro lado, ofrece mayor transparencia, seguridad y diversidad de opinión. Al permitir que múltiples modelos y validadores participen en la toma de decisiones, la IA descentralizada reduce el riesgo de sesgo o manipulación. Pero también puede ser más lenta y menos eficiente en comparación con los sistemas centralizados. El rendimiento es un intercambio por mayor seguridad y confiabilidad en este caso.

En GenLayer, damos la bienvenida a esta diversidad. Los validadores en nuestra red pueden ejecutar diferentes modelos de IA, ya sean de código abierto o cerrado. Al combinar las perspectivas de diferentes modelos, creamos un sistema que es más seguro y confiable. Esto es importante para generar confianza en los sistemas descentralizados, donde la precisión y la equidad son primordiales.

BCN: A medida que las tecnologías de blockchain e IA convergen, ¿qué consejo tiene para los desarrolladores emergentes de aplicaciones descentralizadas que buscan crear soluciones innovadoras?

AC: Mi consejo para los desarrolladores, y realmente para cualquiera, es doble: mantenerse adaptable y abrazar el aprendizaje continuo. El ritmo al que evolucionan las tecnologías de IA y blockchain es increíble. Lo que es posible hoy podría estar obsoleto dentro de un año, por lo que es crucial seguir aprendiendo y mantenerse al tanto de los avances tecnológicos.

Además, el papel de un desarrollador está cambiando. La codificación pronto será más sobre orquestar sistemas que escribir líneas de código. Estarás gestionando diferentes modelos de IA, sistemas descentralizados e interfases. Piénsalo como dirigir una orquesta: cada parte del sistema necesita trabajar en armonía, y tu trabajo será asegurarte de que eso suceda.

Finalmente, no dudes en experimentar con tecnologías emergentes. La belleza de trabajar en un espacio que evoluciona tan rápidamente es que hay muchas oportunidades para innovar. Algunas de estas oportunidades vendrán y se irán rápidamente, así que prepárate para aprovecharlas cuando aparezcan.

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